合合信息智能图像处理技术，让你的设备更智能

最近和一位朋友聊天，听到一些关于打印机的吐槽。
从20年开始，部分或者全部远程办公的企业渐渐多起来，wfh的打工人也在家添置了简易的必要办公设备，比如打印机。
在家用，自然没有买办公室和打印店那种有扫描台的“大家伙”。
但问题来了，手机拍摄的照片没有打印机扫描那么精准，出来的效果也是“原拍原打”，看着既不舒服，也显得不正式。
比如，像下面这样一张照片，拍的时候有轻微摇晃，焦没完全对准，边上也有一些杂物入镜了，A4纸打出来就是这样的效果。

其实，现在有这类需求的不只有居家打工人，还有很多边打工边管孩子读书的家长，以至于云打印越来越受欢迎——通过微信传输方便，加班出差也能控制家里的打印机打卷子。
虽然手机拍照越来越方便，但离开专业扫描台，文件图片的质量也变得不太可控：家里各式各样的灯光成了麻烦，顶灯下拍摄会有手的阴影、台灯拍出来是暖光、甚至还有特殊颜色花样的灯罩。
大家或多或少经历过在家团团转找一处合适的光线，拍摄要上传的证件、证书之类的文件。
这种情况下，要得到高质量的图像，我们需要算法模型的处理：调整滤镜效果，切除多余的边框、重新调整矫正图片，增亮、锐化文字、去除阴影，使黑白更清晰、色彩更鲜明。
随着移动设备拍摄逐步成为主流，图像优化的需求已经进入学界与业界的视野，文档图像质量的增强是一个重要的研究方向。
图像增强技术指的是通过各种算法和处理技术改善图像质量的一系列方法，目标是通过提高图像的可视性或转换图像的形式，使其更适合特定的应用。图像增强可以包括对比度增强、噪声去除、锐化处理、去模糊等多种技术。

图像预处理流程示例图像增强技术主要包括以下几个方面：

• 切边增强：通过增强图像中的边缘信息来提高图像的清晰度和对比度，突出显示图像中物体的边缘轮廓，使其更加清晰鲜明，从而改善图像的质量和可视效果。
• 弯曲矫正：在图像采集过程中，由于纸张几何形状、捕获条件等的问题，图像可能会发生弯曲形变，影响图像的可视性和应用效果。弯曲矫正技术通过数学模型或几何校正算法来对图像进行修正，使其恢复到原始状态或更接近真实场景。
• 去模糊：图像模糊可能是由于摄像机晃动、焦点不准或运动模糊等因素引起的，去模糊技术通过分析图像模糊的原因并应用相应的算法或滤波器来恢复图像的清晰度和细节。
• 锐化：通过突出显示图像中的边缘和细节信息，增强图像的对比度和清晰度，使图像更加清晰和逼真。常见的锐化方法包括拉普拉斯变换、边缘增强滤波器等。
  切边增强矫正的效果，可以以我们上面打印的图片为例：
  
• 去摩尔纹：摩尔纹是由于图像采样频率与被拍摄物体纹理之间的相互作用而产生的干扰，常见于数字图像和扫描图像中。去摩尔纹技术通过数学算法或滤波器处理来减少或消除这种干扰，从而提高图像的质量和清晰度。
  
  处理前
  
  处理后
  集成图像处理算法，能让打印机这样的设备更加聪明。
  我们的技术发展至今，服务于生活，就是为了一个图省事儿。大家生活的便利性，这是技术不断进步的重要动力源之一。
  试试图像处理技术在你拍摄的文件上效果如何？
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