01/方案概述
游戏系统需要处理高并发用户访问、实时数据处理、跨平台同步以及游戏活动高峰期的流量冲击,同时必须确保数据安全和服务的连续性。针对这些需求,ProtonBase 提出了专为游戏行业设计的解决方案,旨在打造一个高性能、安全可靠且具备弹性扩展能力的数据处理平台。该方案采用了 ProtonBase 的多云原生和存算分离架构,确保系统的高可用性和灵活扩展能力,能够在处理分布式事务的同时有效应对游戏活动期间的流量高峰。此外,通过 ProtonBase 的实时数据分析功能,企业可以即时获取玩家行为洞察,支持快速决策和策略调整。通过这一解决方案,游戏企业不仅能够提升玩家的游戏体验,还能提高运营效率。
02/业务挑战
🔍 多用户实时在线,高并发低延迟
游戏平台经常面临大量用户同时在线并进行实时交互,系统需要具备强大的并发处理能力和超低延迟,以确保在高峰期仍能保持稳定运行,避免崩溃或响应延迟,保障流畅的用户体验。
🔍 游戏品种多样,技术情况复杂
面向玩家需要支持多样化的游戏内容、实时匹配、排行榜、社交互动等多个业务场景,面向内部需要进行玩家数据分析,涉及数据库、数据仓库和实时处理引擎等多个产品。
🔍 数据来源多链,实时分析困难
游戏数据存储在多个上游组件,同步汇总过程繁琐且容易出错,以往通常使用定时同步进行数据仓库建设,导致数据分析团队无法及时进行实时分析和游戏策略调整。
🔍 流量波峰波谷,数据处理承压
在活动推广期间或晚间高峰期,游戏流量激增往往不可预测,这要求系统具备快速扩容的能力,同时确保扩容过程中服务不间断。这对系统的弹性和稳定性构成了巨大挑战,必须能够在短时间内适应高并发和大数据量的压力。
🔍 数据回溯需求,时间旅行功能
游戏运营中常需要对历史数据进行回溯和分析,例如在修复 Bug 或调整游戏平衡时。ProtonBase 支持时间旅行功能,允许开发者和分析师快速访问和处理特定时间点的游戏状态数据,以便进行准确的问题诊断和数据分析,提高游戏质量和用户体验。
🔍 运维负担繁重,业务发展受阻
掌握和熟悉不同的数据产品对开发和运维人员提出了较高的要求,需要花费大量精力进行线上运维,难以集中精力进行游戏开发和优化,阻碍业务的快速发展。
03/方案架构
游戏方案架构说明如下:
💡 高性能的在线游戏数据库
ProtonBase 可作为游戏系统的在线数据库,处理玩家数据的实时读写、游戏状态更新、道具购买等高并发事务场景。同时,通过只读实例功能,支持报表查询、即席查询等需求,保证数据的一致性和高效查询。
💡 实时写入和分析的高性能数仓
如果业务使用了 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 等其他数据产品,可以通过 ProtonBase 数据同步服务将这些数据同步到一个单独的 Warebase(Warebase 是 ProtonBase 计算资源的抽象),来进行游戏数据分析、玩家行为分析和实时查询加速。
💡 支持低延迟只读副本
ProtonBase 提供低延迟的只读副本功能,能够快速创建与主数据库实时同步的只读副本,专门用于处理读取密集型查询操作。只读副本不参与写入操作,有效分散了主数据库的读取压力,从而提升整体系统性能。对于频繁查询的游戏数据,如游戏回放和排行榜等,这一功能尤为适用,可显著提升查询响应速度,进而优化玩家体验。
💡 冷热分层存储,降低成本
通过为分区子表指定不同的存储介质,可实现冷热数据分层存储,将历史游戏数据迁移到成本更低的冷存储(如 S3),大幅降低存储成本并提高数据管理效率。
04/方案优势
✨ 多场景适用性
ProtonBase 能够同时满足游戏开发中多样化的数据需求,从事务处理到非结构化数据存储,再到实时数据分析,提供一站式解决方案,显著简化了系统架构的复杂性。
✨ 高性能与可扩展性
支持分布式事务和水平扩展,确保在高并发情况下仍能保持低延迟和数据一致性。其秒级在线扩容功能使系统能够轻松应对流量峰值,确保服务稳定性和持续性。
✨ 实时数据处理
ProtonBase 提供实时数据同步服务,支持多种数据源接入,为游戏运营提供及时、准确的数据洞察,帮助企业在动态环境中做出更快、更精准的决策。
✨ 降低运维成本
作为云上全托管服务,ProtonBase 显著减少了运维工作量,让游戏开发团队能够更专注于核心业务。
✨ 灵活性与效率
统一的数据架构减少了数据冗余和同步问题,提高了整体系统效率,为游戏企业提供了更灵活、高效的数据管理方案。
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