头图

01 传统监控的局限:被困在技术的“象牙塔”

过去的监控工具更多地服务于 IT 技术人员,就像是只为运维人员准备的“秘密花园”。服务器负载、网络延迟、系统资源——这些技术指标构成了一个封闭的世界,与业务层隔绝,就像是运维人员在一座孤立的“象牙塔”中工作。技术在埋头解决系统警报,业务却在为指标异常而焦虑。

02 观测云:用数据架起技术与业务的桥梁

外部数据源接入功能的推出,为观测云赋予了强大的数据融合能力。这项功能不仅是传统监控工具的延伸,更是一次理念的重构。它不再满足于传统监控工具狭隘的视角,而是主动拥抱业务数据,创造出一个前所未有的全景视图,真正实现了技术与业务的对话。

试想这样一个场景:

  • 服务器响应时间陡然上升
  • 与此同时,订单转化率开始下降
  • 一块仪表盘同时完美呈现了系统性能指标和业务

数据数据不再是孤立的点,而是一个充满洞察力的全景故事!

图片

03 灵活的集成能力

集成外部数据源以后,可以使用外部数据源本身的查询语言进行数据的整合,同时仍然可以通过观测云原有方式将业务数据转化为实时监控数据进行整合。使用观测云将实现三大突破:一是视野的拓展,从技术层面深入业务核心,得以全链路观察应用到用户体验的各个环节;二是决策的敏捷,不再困于“技术孤岛”,能实时洞悉业务波动,迅速关联技术指标与业务绩效,为业务调整及时给出依据;三是价值的重塑,让 IT 部门从“成本中心”华丽转身为“价值驱动者”,进阶成业务成功的战略伙伴。

图片

04 数据整合的无限可能

通过外部数据源接入,观测云成功连接了 MySQL,Elasticsearch,Oracle 等多种数据源。这些原本彼此独立的系统,如今可以无缝整合,构建一个开放且智能的数据生态。无论是实时订单数据、用户行为日志,还是财务报表,观测云都能轻松整合到同一个监控平台中,为企业提供全方位的洞察力。

图片

05 为什么推出这个能力?

观测云不是那种只会按部就班收集数据的普通监控工具,它深入企业复杂的业务流程,稳稳立足。不管是 IT 运维里的技术问题,还是用户交互时的细微情况,它都能精准捕捉,源源不断抓取海量数据。接着,凭借智能算法,它把零散数据有效整合、深度分析,将原始数据转化成极具价值的信息,给企业战略决策提供可靠依据,有力推动业务增长,助力企业在竞争中稳步前行。

观测云还会不断地推出更多的特性,来满足客户更好地将监控观测数据和业务数据进行整合,让监控工具不再是传统的 IT 运维工具,也不仅仅是个研发排障工具,而是一个真正的贯穿企业技术团队与业务价值的数据中心。


观测云
21 声望85 粉丝

云时代的系统可观测平台