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谷歌

在科技飞速发展的当下,人工智能领域不断涌现出令人瞩目的创新成果,谷歌推出的新一代大模型 Gemini 2.0 无疑是其中一颗璀璨的新星,正以其卓越的性能和强大的功能,为我们开启了智能化交互的崭新篇章。

Gemini 2.0

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Gemini 2.0

使用 Gemini 2.0 构建的最新版本中的改进包括:

更顺畅的对话:Project Astra 现在能够使用多种语言和混合语言进行交谈,从而更好地理解口音和不常见的单词。

新工具使用:借助 Gemini 2.0,Project Astra 可以使用 Google 搜索、Lens 和 Maps,使其成为您日常生活中更有用的助手。

更大的内存:我们改进了 Project Astra 的记忆能力,让您保持控制。它现在具有长达 10 分钟的会话中记忆,并且可以记住您过去与它的更多对话,因此它更适合您。

流畅度提升:借助新的流式处理功能和本机音频理解,代理可以理解语言,其延迟与人类对话差不多。

性能提升

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数据对比

Gemini 2.0 在性能方面实现了令人惊叹的突破。其首个版本 Gemini 2.0 Flash 速度相较前代 Gemini 1.5 Pro 提高了整整一倍,这意味着在面对用户的各种请求时,它能够以更快的速度做出响应,极大地提升了交互的效率。在关键的基准测试如 MMLU-Pro 中,它也展现出了出色的成绩,性能表现仅次于 GPT-4o,彰显出其在处理复杂任务时的深厚 “功底”。

多模态输入输出能力是 Gemini 2.0 的一大亮点。它无缝支持图像、视频、音频以及文本等多种形式的信息输入,并且能够相应地生成图文并茂的内容或是符合要求的多语言文本转语音音频。例如,当你输入一张美丽的风景图片时,它不仅可以精准地描述出画面中的景色、构图元素,还能进一步给出与之相关的旅游建议或者诗词赏析等文字内容;又或是你想听一篇文章的语音朗读,它可以用不同的语言、不同的语音风格将其生动地呈现出来,为用户带来了更加自然、丰富且沉浸式的交互体验,打破了传统文本交互的单一局限。

工具拓展

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更方便精确的搜索

能够原生调用 Google 搜索、代码执行以及第三方用户自定义函数等工具,让 Gemini 2.0 具备了更广泛的 “本领”。在回答一些需要实时数据的问题时,它可以直接调用 Google 搜索获取最新的资讯并整合进回答之中;对于开发者而言,代码执行功能方便其快速验证代码思路、查找错误,而第三方函数调用则进一步拓展了其适用的业务场景,使其可以深度参与到各类实际应用的开发与问题解决中,真正成为了用户手中功能强大的智能帮手。

值得一提的是,借助 Gemini 2.0 的能力,像 Project Astra 这样的应用可以保持长达 10 分钟的对话记忆,还能记住更多过往的用户对话内容。这使得每次交互都不再是孤立的,而是连贯的、基于用户习惯和偏好的个性化互动。比如,用户之前咨询过旅游景点的相关信息,后续再询问类似问题时,它就能依据之前的交流提供更贴合用户需求的建议,仿佛是一位熟知你喜好的专属智能伙伴。 

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