AI芯片在智能手机中具体怎么用？

AI芯片在智能手机中的应用主要体现在以下几个方面：

图像处理和智能拍照：AI芯片通过深度学习算法，可以识别场景、人物等信息，并自动调整拍摄参数以提高拍照效果。例如，手机摄像头能识别面孔、头发和衣物，并允许用户单独编辑每个部分。

语音识别和智能助手：AI芯片可以实现对用户语音的实时识别和处理，提供智能助手功能。通过语音识别，用户可以更方便地与手机进行交互，实现语音搜索、语音命令等功能。

自然语言处理：AI芯片能够快速理解用户的语义和意图，并给出相应的回应，使得智能手机在智能助手、语音翻译等方面具备更强的能力。

性能优化和调度：AI芯片通过神经网络进行训练，尤其是应用于游戏的运行能效比，让非顶配的硬件也能达成顶配使用体验。例如，华为及荣耀的「turbo」技术，就是通过AI进行性能优化。

个性化多模态AI助手：AI芯片使得手机能够提供真正“知你所言，懂你所想”的个性化多模态AI助手。这些助手能够挖掘用户在手机端留存的个性化数据，通过分析用户的操作、语音等信息，在准确感知、理解用户意图的基础上，变革人机交互体验。

能效比提升：AI芯片通过提升能效比，可以明显提升智能手机在自然语言处理、超分辨率、人脸检测、背景虚化等常用场景中的实际性能表现。

传感器中枢的AI性能提升：高通在其AI引擎中的传感器中枢里新加入了一个AI处理器，让传感器中枢的整体AI性能翻倍，这对于手机对于我们使用中任何场景的检测、感知至关重要。

软件及开发者生态支持：高通发布了统一的高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），为开发者提供跨智能网联终端的完整解决方案，便利开发者进行面向不同智能终端的AI模型和软件迁移以及开发。

综上所述，AI芯片在智能手机中扮演着越来越重要的角色，它们不仅提升了手机的性能和用户体验，还推动了智能手机向更加智能化、个性化的方向发展。