SoccerReplay-1988：全球最大的多模态足球视频数据集，推动足球视频理解研究

2024-12-09,由上海交通大学人工智能学院与阿里巴巴集团合作，提出了SoccerReplay-1988，这是迄今为止最大的多模态足球视频数据集，包含1988场完整比赛的视频和详细注释。这个数据集不仅为足球视频理解领域提供了丰富的资源，还通过自动化注释流程，极大地促进了足球战术分析、内容生成和球迷互动的发展。

数据集地址：足球数据集

一、研究背景：

足球作为全球最受欢迎的运动之一，其视频内容的理解和分析对于提升观赛体验、战术分析和内容创作具有重要意义。随着人工智能技术的发展，足球视频理解领域迎来了新的发展机遇。

目前遇到的困难和挑战

1、缺乏大规模、高质量的足球视频数据集，限制了模型训练和评估的深度和广度。

2、现有数据集多集中在特定任务上，缺乏统一的分析框架，难以适应多样化的足球视频理解需求。

3、足球视频的复杂性和动态性要求模型能够捕捉时空信息，而现有模型在这一点上表现不足。

二、让我们一起来看一下SoccerReplay-1988数据集

SoccerReplay-1988是一个包含1988场足球比赛视频和详细注释的多模态数据集，为足球视频理解研究提供了丰富的资源。

SoccerReplay-1988数据集包含了从2014-15赛季到2023-24赛季的六种欧洲主要足球联赛和锦标赛的1988场完整比赛视频。每场比赛都配有文本评论和秒级时间戳，部分还标注了具体事件类型，如角球和进球。

数据集构建：

数据集的构建包括从互联网收集未剪辑的全场视频、获取体育文本直播网站上的文本评论，以及整合比赛的元数据信息。此外，还设计了自动化数据管理流程，包括时间对齐、事件总结和匿名化处理。

数据集特点：

SoccerReplay-1988数据集的特点在于其规模大、注释丰富、自动化管理流程以及多模态特性，为足球视频理解提供了新的挑战和机遇。

基准测试：

基于SoccerReplay-1988数据集，研究者建立了新的基准测试SoccerReplay-test，整合了SoccerReplay-1988和SoccerNet-pro的数据，为足球视频理解模型提供了更全面和挑战性的评估。

三、让我们一起展望SoccerReplay-1988数据集应用场景

比如，一个阳光明媚的下午，你坐在家里的沙发上，手里拿着一杯冰镇啤酒，准备享受一场即将开始的足球盛宴。你打开电视，屏幕上显示的是英超联赛的一场焦点大战：曼联对阵利物浦。随着开场哨声的吹响，你的人工智能系统，我们称之为“足球精灵”，已经开始工作了。

比赛进行到第10分钟，曼联的前锋在禁区边缘接到一记精准的直塞球，他迅速启动，甩开防守球员，直面利物浦的门将。这时，你的“足球精灵”迅速分析了场上的形势，实时生成了解说词：“看哪！曼联的前锋像猎豹一样突破了防线，他的速度和技巧让对手措手不及，现在他单刀赴会，直面门将，这是一次绝佳的得分机会！”

紧接着，前锋一脚劲射，皮球如出膛的炮弹般飞向球门，但利物浦的门将做出了一次世界级的扑救，将球拒之门外。“足球精灵”随即更新了解说：“哎呀！多么惊人的扑救！利物浦的门将如同守护神一般，用他的指尖将球挡在了门外，这绝对是一次Goalkeeper级别的表现！”

比赛继续进行，双方你来我往，攻防转换快速而激烈。在第35分钟，利物浦通过一系列精妙的配合，将球传到了禁区内的一名前锋脚下，他冷静地调整步伐，然后一脚低射，皮球滚入了远角。这时，“足球精灵”激动地解说道：“漂亮！这是团队配合的杰作，利物浦的前锋在禁区内接到传球，他像优雅的舞者一样，轻松地将球送入了网窝，比分改写为1-0！”

随着比赛的深入，你的客厅仿佛变成了现场的一角，每一次传球、每一次射门、每一次扑救都通过“足球精灵”生动的解说，让你感受到了现场的紧张和激情。即使不在现场，你也仿佛能够感受到草皮上的每一次触感，听到球迷的每一次欢呼。

最终，在90分钟的激烈角逐后，比赛结束了。无论你支持的球队是胜是负，“足球精灵”都会以一段精彩的总结结束今天的解说，让你对这场比赛留下深刻的印象。这就是SoccerReplay-1988数据集的魅力，它让人工智能系统能够像专家一样分析比赛，为每一个足球爱好者带来身临其境的观赛体验。