Easysearch Java SDK 2.0.x 使用指南（二）

在 上一篇文章 中，我们介绍了 Easysearch Java SDK 2.0.x 的基本使用和批量操作。本文将深入探讨索引管理相关的功能，包括索引的创建、删除、开关、刷新、滚动等操作，以及新版 SDK 提供的同步和异步两种调用方式。

SDK 的对象构建有两种方式

1. 传统的 Builder 方式

最基础的方式，像这样：

CreateIndexResponse createResponse = client.indices().create(
    new CreateIndexRequest.Builder()
        .index("my-index")
        .aliases("foo",
            new Alias.Builder().isWriteIndex(true).build()
        )
        .build()
);

优点简单直观，但稍显笨重。

2. Lambda 表达式方式

这才是推荐的写法，简洁优雅：

CreateIndexResponse createResponse = client.indices()
    .create(c -> c
        .index("my-index")
        .aliases("foo", a -> a
            .isWriteIndex(true)
        )
    );

Lambda 方式不仅代码少，最大的优点是不用记那么多 Builder 类名。尤其是写复杂查询的时候，代码层次感特别强：

// 命名建议：用 b0、b1 这样的简写表示嵌套层级
SearchResponse<Doc> results = client.search(b0 -> b0
    .index("my-index")
    .query(b1 -> b1
        .bool(b2 -> b2
            .must(b3 -> b3
                .match(b4 -> b4
                    .field("title")
                    .query("搜索")
                )
            )
            .filter(b3 -> b3
                .range(b4 -> b4
                    .field("date")
                    .gte("2024-01-01")
                )
            )
        )
    ),
    Doc.class
);

好了，说回索引管理

啥是索引管理?

简单来说就是对索引进行增删改查的一些基本操作。比如:

• 建个新索引
• 删掉不要的索引
• 关闭/打开某个索引
• 刷新一下让数据立马能搜到
• 清个缓存
• 整理一下索引段(让搜索更快)

新版 SDK 在这块的设计特别贴心，同步异步都支持，用起来特别顺手。

同步方式怎么用?

上代码!下面这段代码基本涵盖了日常用到的所有索引管理操作:

    String index = "test1";
    // 先看看索引在不在
    if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) {
        LOGGER.info("Deleting index " + index);
        // 在的话就删掉重来
        DeleteIndexResponse deleteIndexResponse =
            client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build());
        LOGGER.info(deleteIndexResponse.toString());
    }

    // 建个新的
    LOGGER.info("Creating index " + index);
    CreateIndexResponse createIndexResponse =
        client.indices().create(req -> req.index(index));

    // 关闭索引
    CloseIndexResponse closeIndexResponse =
        client.indices().close(req -> req.index(index));

    // 打开索引
    OpenResponse openResponse =
        client.indices().open(req -> req.index(index));

    // 刷新一下，让刚写入的数据马上能搜到
    RefreshResponse refreshResponse =
        client.indices().refresh(req -> req.index(index));

    // 把内存里的数据都写到磁盘上
    FlushResponse flushResponse =
        client.indices().flush(req -> req.index(index));

    // 整理一下索引段，搜索会快很多
    // maxNumSegments(1L) 意思是整理成一个段
    ForcemergeResponse forcemergeResponse =
        client.indices().forcemerge(req -> req.index(index).maxNumSegments(1L));

看代码就能明白，这些操作都特别直观，基本上方法名就能告诉你它是干啥的。而且返回的 Response 对象里都带着详细的执行结果，出了问题很容易排查。

异步方式又是咋回事?

有时候你可能不想等着这些操作一个个完成，这时候就可以用异步方式:

    String index = "test1";
    EasysearchAsyncClient asyncClient = SampleClient.createAsyncClient();

    // 用CompletableFuture串起来一串操作
    asyncClient.indices().exists(req -> req.index(index))
        .thenCompose(exists -> {
            if (exists.value()) {
                LOGGER.info("Deleting index " + index);
                return asyncClient.indices().delete(r -> r.index(index))
                    .thenAccept(deleteResponse -> {
                        LOGGER.info(deleteResponse);
                    });
            }
            return CompletableFuture.completedFuture(null);
        })
        .thenCompose(v -> {
            LOGGER.info("Creating index " + index);
            return asyncClient.indices().create(req -> req.index(index));
        })
        .whenComplete((createResponse, throwable) -> {
            if (throwable != null) {
                LOGGER.error("哎呀出错了", throwable);
            } else {
                LOGGER.info("搞定!");
            }
        })
        .get(30, TimeUnit.SECONDS); // 最多等30秒

异步方式看起来代码多了点，但是好处也很明显：

1. 不会卡住主线程
2. 可以并发执行多个操作
3. 配合 CompletableFuture 能实现很多花样

小贴士

1. 选哪种方式?

   • 简单场景用同步，代码简单直观
   • 要并发或者不想阻塞就用异步

2. 记得处理异常

   • 同步的就直接 try-catch
   • 异步的用 whenComplete 或 exceptionally 来处理

3. 性能方面

   • force merge 挺耗资源的，建议半夜执行
   • refresh 太频繁会影响写入性能，根据需要权衡

自动翻转 (Rollover)

在管理 Easysearch 索引时，我们经常需要控制单个索引的大小和时间跨度。Easysearch 的 Rollover API 提供了一个优雅的解决方案，允许我们基于特定条件自动创建新索引。本文将介绍如何使用 Java API 实现索引 rollover。

什么是 Rollover?

Rollover 是一种索引管理机制，当现有索引满足一个或多个条件时（如达到一定大小、文档数量或时间），会自动创建一个新索引。这对于日志管理等场景特别有用。

实现示例

首先，我们需要创建一个初始索引并设置别名：

String index = "test-00001";
// 如果索引存在则删除
if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) {
    client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build());
}

// 创建索引并设置别名
client.indices().create(req -> req
    .index(index)
    .aliases("test_log", a -> a.isWriteIndex(true)));

配置 Rollover 条件

有两种方式配置 rollover 条件：

方式一：使用 Java API

RolloverResponse res = client.indices().rollover(req -> req
    .alias("test_log")
    .conditions(c -> c
        .maxDocs(100L)        // 文档数量超过100
        .maxAge(b -> b.time("7d"))  // 索引年龄超过7天
        .maxSize("5gb")));    // 索引大小超过5GB

方式二：使用 JSON 配置

String conditionsJson = """
{
  "conditions": {
    "max_docs": 100,
    "max_age": "7d",
    "max_size": "5gb"
  }
}
""";

RolloverResponse response = client.indices().rollover(req -> req
    .alias("test_log")
    .withJson(new StringReader(conditionsJson))
);

Rollover 条件说明

• max_docs: 索引中的最大文档数
• max_age: 索引最大存在时间
• max_size: 索引的最大存储大小

当满足任一条件时，系统会自动创建新索引。新索引的命名规则是将原索引名称中的数字部分加 1。

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想要了解更多？

• 客户端 Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/com.infinilabs/easysearch-client/2.0.2
• 更详细的文档和示例代码在 官网 持续更新中，请随时关注！

大家有啥问题或者建议，也欢迎随时反馈！

关于 Easysearch

INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

官网文档：https://infinilabs.cn/docs/latest/easysearch

作者：张磊，极限科技（INFINI Labs）搜索引擎研发负责人，对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉，目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。