在金融行业，风险防控是业务稳健发展的基础。随着金融科技的飞速发展，金融机构面临的欺诈手段日益复杂多变，且当前经济大环境不好，金融信贷利率非常低，那么收益覆盖风险这条路是很难继续了，然而面对传统的风控手段已难以满足小而分散的风险识别需求。因此，纯的互联网金融和传统的金融都是履步为艰，那么当下，应该是扩展有场景的金融服务 才是 “王道”。
传统的互联网金融的业务场景如下图所示，这种方式，在小、分散、量大、高利率的情况下是很爽的 金融服务模式，大部分的风险都被较高的收益所覆盖：
例如，用规则引擎直接实现上图的业务风控判断，这个是很清晰、简单的，对接好相关的数据，那么业务马上可以跑起来：
但当下经济环境不好的情况下，信贷利率非常低，需要扶持实体产业，那么这种情况下是需要 发挥风控的真正的价值，如何精准、高效、有效的识别、判断、预测风险就是 风控系统正真要做的。
需要更加注重风险控制：
• 在经济环境不佳的情况下，金融机构会更加注重风险控制，确保贷款的安全性。根据中国人民银行发布的数据，信贷市场增长缓慢，借款需求减弱，银行在发放贷款时更加谨慎。
• 金融机构会加强对借款人的信用调查，包括信用报告、征信记录、收入证明等，以全面评估借款人的还款能力和信用风险。
• 深入结合业务场景：
• 金融机构在审批贷款时，不再仅仅依赖传统的财务指标，而是更加深入地结合借款人的业务场景。例如，对于中小企业贷款，银行会关注企业的经营模式、市场竞争力、供应链稳定性等。
• 通过深入了解借款人的业务场景，金融机构可以更准确地评估贷款的风险和收益，从而做出更合理的信贷决策。
• 灵活调整信贷策略：
• 面对经济环境的变化，金融机构需要灵活调整信贷策略。例如，在经济下行期，银行可能会减少对高风险行业的贷款投放，而增加对低风险或具有稳定现金流行业的贷款支持。这种策略调整有助于金融机构在经济波动中保持稳健的运营。
以前的风控是确保你有还款的意愿（资产抵押），之前纯互联网网的风控是计算损失率小于盈利率那么就干，当下的风控只能是深入到业务场景中去，去有效的识别产业链（判断上下游的经营情况）、行业趋势（国家政策情况）、经营情况（实际经营数据）等，那么要深入到客户的业务系统之中，那么有几个 核心的 能力就必须 把握的：
• 客户的业务场景可以快速、且低成本的数字化，这样可以保障资金方、信贷运营方拿到真实、有效、第一手的相关数据。也就是可以构建一些基于产业的 金融服务 平台，那么业务的快速开发平台就是当下的重点选择方式：
通过配置化，实现例如供应链金融等业务场景的构建：
灵活配置化的需求策略，因为市场环境不断变化、那么就需要接入各种的数据来源，包括业务系统的，包括行业趋势的，包括产业相关的：
风控的灵活配置性，比如用户的收入来源，就可以从下面的模型进行判断，社保的数据判断：
完善的、自定义化的风险分析，根据业务的不同情况，完善各种维度的数据分析：
所以现在的金融平台 往往 会和业务系统 深度绑定，他不再试有利于产业服务之外的 独立能力 ，金融现在需要变为深入产业之中的基础服务，这样金融的成本与准确性才足以保障。
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