Mysql：关于查询的那些事儿

Mysql一直都是互联网开发之中常用的的一门语言，其中查询更是常用的功能之一，今天就来说说关于查询的那些事儿。

SELECT是sql中的关键字之一，sql中的关键字还有INSERT、DELETE、UPDATE 等关键字,在这篇文章中，我们只要讲讲关于SELECT的部分；

1. SELECT查询的基础语法
   查询表中所有列的数据

   SELECT *  FROM table 

   也可以查询表中一个或者多个列的数据，在列明之间用逗号 ,分割即可。

   SELECT column_1,column_2,column_3,column_4 FROM table

   起别名查询

   SELECT column_1 as name FROM table 

   去重查询,从查询结果中去掉重复的行，使用的是关键字DISTINCT，并且，DISTINCT需要放在列的前面，如果写在列后面就会报错。

   SELECT DISTINCT column_1 FROM table

   分组查询，通常会与聚合函数放在一起使用，将结果集中的多行数据根据一个或者多个列进行分组，
   使用 GROUP BY 可以对每个分组进行聚合计算，而不是对整个结果集进行计算。

   SELECT  column_1,column_2,FROM  table  GROUP BY column_1
   

   使用 HAVING 子句，HAVING 子句与 GROUP BY 一起使用，用于对分组后的结果进行过滤：

   SELECT column_1, SUM(column_2) AS total_num
   FROM table
   GROUP BY column_1
   HAVING total_num > 10;

   以上sql就是按照字段column_1进行分组查询column_2的总数信息，并且返回总数要大于10的所有数据

• 查询结果排序，比如排行榜等数据需要按照大小顺序对查询结果进行排序，就需要使用 ORDER BY 子句。使用 ORDER BY 子句有以下几个点需要注意：
  1、ORDER BY后面是需要排序的列名，可以是一个或者多个，会按照后面的列名先后进行排序操作；
  2、ORDER BY后面可以设置排列的顺序，在列名后面添加 ASC或者DESC，ASC 代表递增排序，DESC 代表递减排序，如果没有设置，会默认按照ASC升序排列，即便是select中没有查询的列名也可以 在ORDER BY后面设置排序；ORDER BY要在SELECT语句的最后，否则会报错。

当我们需要按照column_1数值的从高到低进行查询结果排序的时候，sql如下

SELECT column_1,column_2 FROM table ORDER BY column_1 DESC

当我们想要限定返回结果的数量的时候，使用 LIMIT 关键字，比如在上一个查询例子中只想查询前10条数据

SELECT column_1,column_2 FROM table ORDER BY column_1 DESC  LIMIT 10

2. 关于SELECT查询的执行顺序，查询可以说是针对数据库最频繁的操作，我们在查询过程中要注意几个关键点：

   关键字必须按照顺序编写，比如讲我们以上讲过的所有关键字都放到一个查询语句中，那么顺序是：

   SELECT  DISTINCT ...... FROM ...... WHERE ......GROUP BY...... ORDER BY ...... ASC.....LIMIT ......

   • SELECT 语句的执行顺序：

   FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT的字段 > DISTINCT > ORDER BY >    LIMIT

   • 如果写了一个复杂查询的sql，那么它的执行顺序如下

   SELECT DISTINCT column_1, column_2, count(*) as num #顺序5
   FROM table  #顺序1
   WHERE column_2 = 10 #顺序2
   GROUP BY column_1 #顺序3
   HAVING num > 10 #顺序4
   ORDER BY num DESC #顺序6
   LIMIT 10 #顺序7

3. 关于查询的优化：

• 如果不需要将一个表中的所有列都查询出来的时候，尽量不要使用SELECT* 查询，而是SELECT关键字后面添加具体的需要查询的字段，这样不需要检索出所有的列，减少了在查询中的传输量；

  • 创建合适的索引：
    单列索引：为经常用于过滤、排序或分组的列创建索引。
    复合索引：如果查询条件经常涉及多个列，则创建包含这些列的复合索引。
    使用前缀索引：对于VARCHAR类型的列，如果列的文本很长，则可以使用前缀索引。
  • 避免全表扫描
    使用WHERE子句来限制查询的结果集。
    避免在WHERE子句中使用LIKE '%value%'，因为这会导致全表扫描。
  • 优化查询中的函数使用
    尽量避免在WHERE子句中使用函数，因为这会导致索引失效。
    如果必须使用函数，考虑使用生成列（generated column）来存储计算结果，并对该列 建立索引。
  • 优化子查询和连接
    使用JOIN代替子查询，通常JOIN的执行效率更高。
    当使用JOIN时，确保连接条件使用了索引。
    尽可能使用INNER JOIN，因为它通常比OUTER JOIN更高效。
  • 优化LIMIT使用
    如果使用LIMIT来分页，尽量避免使用大的偏移量。可以考虑使用“记住上次最大ID”的方法来优化。
  • 使用UNION ALL代替UNION
    如果你的查询需要使用UNION，并且你知道数据中不会有重复，使用UNION ALL，因为它不会去重，因此通常更快。
  • 优化数据类型
    选择合适的数据类型可以减少存储空间，提高查询效率。
    例如，对于固定长度的字符串，可以使用CHAR；对于可变长度的字符串，使用VARCHAR。
  • 优化存储过程
    如果使用存储过程，确保它们被优化以减少不必要的数据库调用。
  • 使用缓存
    如果你的应用场景适合，可以启用MySQL的查询缓存来提高查询效率。
  • 大型数据库使用分区表或者云存储来提高查询效率