今天，谷歌在官博上介绍了一种新的自然语言处理系统基准测试Xtreme，其中包括对12种语言家族和40种语言进行的9项推理任务。
目前，全球存在超过6900种语言，而大多数语言都是数据稀疏的，研究者找不到足够多的数据来单独训练成熟模型。
研究人员表示，它能够评估人工智能模型是否能够学习跨语言的知识，这对于越来越多的自然语言应用程序是有用的。
这一基准测试的目标是促进人工智能多语言学习领域的研究。选择Xtreme作为基准测试是为了最大限度地扩大多样性，扩大现有任务的覆盖面，以及提供训练数据。
今天，谷歌在官博上介绍了一种新的自然语言处理系统基准测试Xtreme，其中包括对12种语言家族和40种语言进行的9项推理任务。
目前，全球存在超过6900种语言，而大多数语言都是数据稀疏的，研究者找不到足够多的数据来单独训练成熟模型。
研究人员表示，它能够评估人工智能模型是否能够学习跨语言的知识，这对于越来越多的自然语言应用程序是有用的。
这一基准测试的目标是促进人工智能多语言学习领域的研究。选择Xtreme作为基准测试是为了最大限度地扩大多样性，扩大现有任务的覆盖面，以及提供训练数据。
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