有一份适合按顺序依次学习的免费机器学习资源，在Twitter上火了。
一天之间便获得5.9K点赞和1.5K转发。
评论区中，”Thanks for sharing“此起彼伏，还有不少人呼朋唤友来观看。
那么，这到底是一份什么样的资源？
十门在线课程
整个资源，由10门在线课程组成，来自斯坦福、MIT、伯克利等顶尖高校与知名机构。
课程从基础的概率与统计开始，然后是线性代数，之后是NLP等各个领域和实战内容，还有Kaggle竞赛指南等等。
从基础到理论，由理论到实践，基本上覆盖了机器学习领域需要掌握的大部分知识与技能。
10门课程整体如下，其中有5门课程已经被搬运至B站（来自微博@爱可可-爱生活）：
1、斯坦福概率和统计
2、MIT线性代数
3、斯坦福卷积网络视觉识别
B站链接：
https://www.bilibili.com/vide...
4、程序员深度学习实战
B站链接：
https://www.bilibili.com/vide...
5、斯坦福深度学习自然语言处理
B站链接：
https://www.bilibili.com/vide...
6、吴恩达机器学习课程
中文版：
https://study.163.com/course/...
7、斯坦福概率图模型专项课程
8、强化学习导论，DeepMind
B站链接：
https://www.bilibili.com/vide...
9、全栈深度学习训练营
B站链接：
https://www.bilibili.com/vide...
10、如何赢取数据科学竞赛：跟顶级Kagglers学习
来自英伟达工程师小姐姐
这份资源，来自英伟达的工程师Chip Huyen。
她博士毕业于斯坦福大学。目前也在斯坦福教授“TensorFlow for Deep Learning Research”课程，同时也是4本畅销书的作者。
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