人工智能之机器学习基础

机器学习正重塑诸多行业。它让计算机从数据中自动 “学习” 模式，以分类任务为例，像识别邮件是正常邮件还是垃圾邮件。首先需收集大量已标注（标记是否垃圾邮件）的样本数据，将其分为训练集和测试集。选择合适算法，如朴素贝叶斯算法，它基于概率统计，假设特征（邮件中的关键词、发件人等）相互独立，通过训练集数据计算不同特征在各类别下出现概率，构建分类模型。模型训练完成后，用测试集验证准确率，不断调整优化。如今机器学习在图像识别、医疗诊断、金融风控等领域广泛应用，挖掘数据深层价值，开启智能化决策新时代，助力人类攻克复杂难题。