0 前言

大环境不好,很多程序员被优化,被逼转型传统行业,但:

  • 不同级别的人,咋融入传统行业?
  • 转型传统行业的同学会经历哪 3 个经典阶段?
  • 入局后的“坑”

1 不同阶层,咋转型传统行业?

1.1 高层

总监及总监以上的 VP、C*O 等。最重要的是想尽一切办法找到价值,同时带领团队做出有价值的事:

  • 找价值
  • 建团队

1.1.1 找价值

大多去传统行业做数字化转型的高P,原是互联网大厂中层,面临挑战:

  • 大厂中层难接触业务一号位,也基本无需自己找价值,所以思维惯性上不主动寻找价值
  • 互联网领域,“技术和系统能干啥”大多有共识,客户也会主动给系统提需求。但到传统行业,老板、业务可能只意识到数字化好,但具体能做啥,很难提出清晰需求,需要你主动找价值,且持续的价值

所以,最核心的点是不能等需求,而要主动挖掘价值:

  • 咋找?需深入核心业务
  • 咋干?有啥机会?多跟企业高层、核心业务的管理者、甚至具体执行的一线员工去沟通,去学习

最忌讳自认互联网过来,以为降维打击。实际上,传统行业能干那么久,很多高含金量的东西是值得互联网码农去学习。

1.1.2 建团队

① 好的成本意识
  • 组建多大团队
  • 这团队能输出啥价值?

必须根据前面挖掘的价值来做匹配。还要考虑要输出这个价值,应该用啥模式去工作,哪个工种要较强……核心岗的人很关键,能力强,还得有强意愿。

实际跟互联网的成熟模式差异大,招聘难度也大。

② 团队内部管理

差异也大。如是空降,可能发现团队内的工作方法,流程很多欠缺,质量和效率不太能保障,这都很常见,需做很多基础工作。

总之,传统行业会遇很多互联网大厂遇不到的新问题。如可能带十个人的总监就需直接对大老板,做出价值,承诺结果,这些问题是职业发展路上关键思路的转折点,在职场上越往高级别走,越会逼你更接近业务,做更本质思考。

遇到困难不是坏事,而是你提前得到这样的锻炼机会,对你真的学会怎么去领命打战很关键。

1.2 中层

指负责一个团队的管理者或架构师。

1.2.1 摆脱惯性依赖

有意识找价值,不能全部依赖上级,也需要自己去找价值。尤其算法同学,相比互联网企业有策略产品,传统行业本身几乎无策略产品。切忌“拿锤找钉”,如我原做搜索推荐,就一定要发现一个搜索推荐的场景,而是要根据业务需要,针对业务需求去做事,就需要现学新东西。

1.2.2 加强技术广度

大厂技术偏向深度。但传统企业,除了一些核心业务可能需深度,大多无需特别深度,更关注广度。

所以传统行业不像大厂投入很多人力,把一个项目做到极致,可能只是为了晋升时讲故事,传统行业务实,日常工作可能是你需要了解很多方案,从中选择最优,而这个最优衡量标准就是性价比。

技术最基本的安全稳定质量也要关注,但要注意 ROI。那些只提升技术团队工作效率,而非直接带来业务价值的事,需谨慎。

1.3 一线

长本事,第一要务。把事情做好,做的过程有学习有成长。

传统行业是否能达到这目标,跟团队及 Leader 关系大。如:

  • 团队输出的价值是否清晰?
  • 团队是否看重质量和效率?团队的工作方法和流程是不是规范?是否有相应的内部学习机制?Leader 是否关注大家的成长,大家的工作方法和效率……

这也是为啥一线小伙伴去互联网大厂长本事很快,因为配套机制健全,而传统行业依赖团队和Leader。如选择到一个好团队,也会成长快,相比大厂,还有增值部分,如对业务价值思考及不同角色合作,传统行业锻炼更多。

2 转型传统行业的 3 个阶段

从互联网到传统行业,一般经历蜜月期、中期、长期三阶段。

2.1 蜜月期

入职前半年,大家比较客气,专业性上也尊重你,重点去理清目标,和大家对齐,包括战略目标,沟通方式,文化,方法论。对齐不是一定要想法完全一致,是指彼此能看到、理解,尤其自己能适配这家企业的已有状态。

避坑:

  • 别破坏性乱砸。如原来系统太差,然后组织一帮重构。或原来团队不行,大规模重组换人……你还没对齐,可能做很多错误决定
  • 找亮点。无需特大亮点,但可体现你的差异化价值。如系统bug、上线准时性、质量高等在大厂的基本功做扎实都可。做几个漂亮事,帮你积累口碑

2.2 中期

到你比较稳了,即前面提到的存身公式(融入度 X 差异化价值),两维都得到验证的阶段。

有了蜜月期亮点,也看清组织,对齐目标,中期重点是理清自己和团队在公司要实现的长期价值,开始做结果。即存身能力的两个因子(融入度 X 差异化价值)在这阶段都得做好。

相比甜蜜期“别乱砸”,这阶段反而不能胆小,该干啥要干。因为如在中期做不出业绩,很可能你在组织里得到的价值评价大幅受损。做啥事,就是找到价值点,要去识别咋做,并找到机会点。

要找到差异化价值,可关注:

  • 产品、技术这些在互联网锻炼的硬能力
  • 互联网的思维模式。如在互联网行业数据分析师会做数据建模,用数据去描述整个业务的一些宏观现状,这可能在传统行业就是思维模式的差异化价值

2.3 长期

不同行业差异大,但有几个坑需规避。

① 渴望很快成为嫡系或者亲信

如你是半路加入,跟公司高层并无深渊源,短期无法成为嫡系的。

  • 中层,想较好融入,要一起扛过枪,打过仗
  • 高层,一定是大家共同担风险,才能成为亲信。这都取决契机,不是单靠努力

② 过分依赖差异化价值

过分依赖,可能进入“飞鸟尽,良弓藏”,除非你功成名就后退出。

3 常见“坑”

3.1 希望管理老板的预期

互联网习惯的沟通模式:一个上线可能有风险,提前跟老板报备,同时做好预案,可能能得到老板谅解。

而传统行业,你面对老板不是产品技术出身,甚至背景差异大,你不断给对方讲风险,反让他觉得你技术不行。

他要的是你去搞定结果,不出问题,所以搞定不出问题是应该,出了问题那就是你的问题。反过来想,你是老板,你愿意被下面兵管理你吗?与其想着咋管理老板预期,不如思考咋把自己的事搞定,怎么做人融入企业,这才是根本。

3.2 过度依赖数据

如上线后带来啥收益,啥效果等,大厂习惯用数据量化,但传统行业,光有数据远不够,还要落到实处,不然可能站不稳脚跟。如 case by case 的分析,确实是这样的结果或有成功案例说明或业务方的口碑,他认为你做的系统上线以后对业务产生了实际价值。

传统行业做事,要把事情做到实处。

4 总结

从互联网到传统行业,像“上山下乡”,一定会遇到不少挑战,但若当前工作瓶颈已明显,互联网红利期已一去不复返,勇敢打破舒适区,在更广阔的天地里去验证技术的价值,这不但对职业发展,对人生视野拓展,格局的打开,都重要。

参考:

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作者简介:魔都架构师,多家大厂后端一线研发经验,在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。

各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。

负责:

  • 中央/分销预订系统性能优化
  • 活动&券等营销中台建设
  • 交易平台及数据中台等架构和开发设计
  • 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化
  • LLM Agent应用开发
  • 区块链应用开发
  • 大数据开发挖掘经验
  • 推荐系统项目

    目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。

参考:


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