Redis Sets 使用场景有哪些？如何实现共同好友？

Redis Sets 是什么？

Sets 的功能类似 Java 中的 HashSet，是通过散列表实现的，所以添加、删除、查找元素的时间复杂度是 O(1)。

Sets 是字符串类型的无序集合，集合中的元素是唯一的，不会出现重复的数据。

Java 的 HashSet 底层是用 HashMap 实现的，Sets 的底层数据结构是用散列表实现的，散列表的 key 存储的是 Sets 中元素的 value，散列表的 value 指向 NULL。

不同的是，当元素内容都是 64 位以内的十进制整数，并且元素个数不超过 set-max- intset-entries 配置的值（默认为 512）时，Sets 会使用更加省内存的 intset（整形数组）来存储。

使用场景

当你需要存储多个元素，并且要求不能出现重复数据，无须考虑元素的有序性时，可以使用 Sets。

Sets 还支持在集合之间做交集、并集、差集操作，例如统计如下场景中多个集合元素的聚合结果。

◎ 统计多个元素的共有数据（交集）。

◎ 对于两个集合，统计其中的一个独有元素（差集）。

◎ 统计多个集合的所有元素（并集）。

常见的使用场景如下。

◎ 社交软件中共同关注：通过交集实现。

◎ 每日新增关注数：对近两天的总注册用户量集合取差集。

◎ 打标签：你可以为自己收藏的每一篇文章打标签，例如微信收藏功能，这样可以快速地找到被添加了某个标签的所有文章。

出招实战：共同好友

三国天下有限公司开发了一款名为「三国恋」的社交 App，需要实现共同好友功能，这个场景就能通过交集来实现。

我们为每个用户创建一个 Sets 集合，将账号名作为集合的 key，集合 value 存储该账号的好友。如下命令构建刘备和曹操的好友集合。

SADD user:刘备 赵子龙 张飞 关羽 貂蝉
SADD user:曹操 貂蝉 夏侯惇 典韦 张辽

想要知道两个人的共同好友，也就是两个集合的交集，只需要使用 SINTERSTORE 命令。

SINTERSTORE user:曹刘好友 user:刘备 user:曹操

命令执行后，刘备与曹操两个集合的交集数据就存储到了 user:曹刘好友 集合中。接着使用 SMEMBERS 查看曹操与刘备的共同好友。

好家伙，他们都喜欢貂蝉，你喜不喜欢呢？

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