阿里云OSS文件流读取及MD5加密

// 创建一个新的 MD5 哈希计算器
hasher2 := md5.New()
// 将文件流复制到哈希计算器中
_, err = io.Copy(hasher2, object)
if err != nil {
        return "", fmt.Errorf("error calculating MD5: %v", err)
}
// 返回 MD5 值的十六进制字符串
videoSignature2 := hex.EncodeToString(hasher2.Sum(nil))  
   
//对比下面的代码
//创建一个 MD5 哈希计算器
hasher := md5.New()

// 使用 TeeReader 同时计算 MD5 并将文件流传给 TikTok
teeReader := io.TeeReader(object, hasher)

// 计算 MD5 的同时，将文件上传到 TikTok
videoSignature := hex.EncodeToString(hasher.Sum(nil))  
//计算的md5秘钥不一样 

在提供的两段代码中，尽管都在计算 MD5 哈希值，但计算出的 videoSignature 和 videoSignature2 可能会不同，原因在于如何处理文件流（即 object）以及哈希计算的时机。

我们来逐步分析两个代码块之间的差异，以及为什么会计算出不同的 MD5 值：
第一个代码段：使用 io.TeeReader 的方式

// 创建一个 MD5 哈希计算器
hasher := md5.New()

// 使用 TeeReader 同时计算 MD5 并将文件流传给 TikTok
teeReader := io.TeeReader(object, hasher)

// 计算 MD5 的同时，将文件上传到 TikTok
videoSignature := hex.EncodeToString(hasher.Sum(nil))

第二个代码段：直接使用 io.Copy 计算 MD5

// 创建一个新的 MD5 哈希计算器
hasher2 := md5.New()
// 将文件流复制到哈希计算器中
_, err = io.Copy(hasher2, object)
if err != nil {
    return "", fmt.Errorf("error calculating MD5: %v", err)
}
// 返回 MD5 值的十六进制字符串
videoSignature2 := hex.EncodeToString(hasher2.Sum(nil))

分析差异：

文件流的消耗（流指针的偏移）：
在第二段代码中，io.Copy(hasher2, object) 会消耗 object 流。即，读取文件流的同时计算 MD5 后，object 流指针已经移动到了文件的末尾。如果你在之后的上传操作中继续使用这个流，流指针已经偏移到文件的末尾，这可能导致上传内容为空。

TeeReader 的作用：
在第一段代码中，TeeReader 同时读取流并将内容传递到 hasher 进行 MD5 哈希计算，同时将内容传递到上传的目标。TeeReader 允许你在读取流的时候，不影响原始流的指针位置，从而确保上传操作不受影响。object 流的内容被读取并上传，而 MD5 的计算仍然有效。
重要的是，teeReader 只是在读取数据的同时将数据传递给 hasher，并不消耗流中的内容。它只是将数据传递给两个目标：一个是 MD5 哈希计算器，另一个是上传操作。

hasher.Sum(nil) 的位置：在第一段代码中，hasher.Sum(nil) 被调用时，TeeReader 还没有完全读取文件流，因此 MD5 值实际上是在文件流完全被读取之后才计算出来的。

在第二段代码中，hasher2.Sum(nil) 被调用时，io.Copy 已经读取并消耗了文件流。所以，文件流指针已经移动到了文件末尾。

关键问题：文件流的偏移
由于在第二段代码中，object 流已经被消耗，所以它指向文件末尾，而 MD5 值计算也已完成。再调用 object 时，会出现流已经没有数据的情况。

而在第一段代码中，TeeReader 解决了这个问题，确保了文件流能够同时进行 MD5 哈希计算和上传操作，且不改变文件流指针的位置。

如何确保 MD5 哈希值一致？
确保流指针没有偏移：如果你想确保 MD5 值计算的一致性，最好使用 TeeReader 或者下载文件并缓存，然后分别计算 MD5 和上传。这样可以避免流指针的偏移。

避免多次读取同一流：计算 MD5 和上传操作尽量不要共享同一文件流。如果使用 io.Copy，确保在每次使用前重置文件流的指针位置，或者使用类似 TeeReader 这样的工具，保证文件流既用于计算 MD5，又用于上传。

修正代码：保持一致性
如果你希望使用 TeeReader 且同时计算 MD5 和上传，可以尝试如下方式：

// 创建一个 MD5 哈希计算器
hasher := md5.New()

// 使用 TeeReader 同时计算 MD5 并将文件流传给 TikTok
teeReader := io.TeeReader(object, hasher)

// 创建上传请求
formFile, err := writer.CreateFormFile("video_file", fileName)
if err != nil {
    return "", fmt.Errorf("failed to create form file: %w", err)
}

// 将文件流传给 formFile，同时计算 MD5
_, err = io.Copy(formFile, teeReader)
if err != nil {
    return "", fmt.Errorf("failed to copy file to form file: %w", err)
}

// 计算 MD5 签名
videoSignature := hex.EncodeToString(hasher.Sum(nil))

总结：
io.TeeReader 是计算 MD5 和上传文件时的最佳选择，它确保了文件流指针的不会偏移，既能计算哈希值，又能上传文件。
io.Copy 直接复制流内容到计算器时会改变流的指针，导致 MD5 值和上传文件的过程发生冲突。