【直播预告】开源技术实践之可观测性数据采集与eBPF自动化

开源社KAIYUANSHE

| 作者：云杉网络

| 编辑：梅嘉宜

| 责编：钱睿

“可观测性技术实践系列”由云原生社区主办，云杉网络做为活动发起方，邀请阿里云iLogtail开源社区共同举办，本期聚焦“开源技术实践之可观测性数据采集与eBPF自动化”主题，DeepFlow和iLogtail一起分享各自在可观测性数据采集、处理、分析等方面的技术实践。

开源技术实践之可观测性数据采集与eBPF自动化

直播日期：8月17日（周三）

直播时间：20:00～21:30

直播地址：云杉网络视频号、阿里云SLS视频号、云原生社区视频号、开源中国视频号

第一位演讲嘉宾

     李倩

   云杉网络

   产品专家

2013从华中科技大学的研究生阶段开始研究SDN网络，16年加入腾讯云虚拟网络组担任控制器层主开发，对云网络有深入的理论知识及实践经验。18年加入云杉网络担任DeepFlow产品经理，产品面向公有云、专有云、K8s及Serverless场景，旨在为云原生应用提供全栈、全链路的可观测性解决方案。

  

01

演讲时间

8月17日（周三）20:00～20:40

02

演讲主题

《DeepFlow AutoLogging：自动采集应用调用日志和流日志》

一个成熟的应用一般会涉及到非常多中间件的调用，比如API网关Kong、关系型数据库MySQL、缓存数据库Redis、RPC调用等等，应用开发人员常常无法以全局视角自主排查中间件的调用日志，重度依赖中间件人员。通过DeepFlow AutoLogging自动采集任意微服务和中间件的应用调用日志，业务开发团队可根据日志中丰富的TAG快速全局查看各种应用协议的调用日志，包括K8s Ingress的HTTP 5XX、后端服务的MySQL慢查询等异常日志等，定位问题的时间大大缩短。

不仅如此，基于eBPF的能力，DeepFlow还能自动采集应用调用日志关联的网络流日志。流日志功能在各大公有云上已经成为一个标配，但仅面向安全组，几乎不提供性能指标，也无K8s关联能力。DeepFlow AutoLoggin自动采集网络流日志，并提供丰富的性能指标和精细至每包的TCP时序日志，与应用调用日志结合提供完整的全栈回溯能力。

  

03

演讲提纲

• 应用调用日志，自动采集HTTP/MySQL等多协议调用日志
• 网络流日志，丰富指标量及TAG增强网络可观测性
• AutoLogging，基于BPF/eBPF的自动日志采集能力

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听众收益

• 了解自动采集的网络流日志与公有云流日志的差异
• 了解自动采集的应用调用日志与应用访问日志的差异
• 了解基于BPF/eBPF的网络流日志及多协议应用调用日志自动采集能力

第二位演讲嘉宾

   徐可甲

    阿里云

   技术专家

阿里云日志服务可观测平台团队，十年工作经验，主要关注大数据安全、海量数据接入治理等领域，总体负责了阿里千万级可观测数据采集器iLogtail整体开源。曾分别在华为从事分布式内存数据库、百度从事计算广告平台相关的研发工作。在GOPS、K+大会参与分享，在阿里开发者等公众号发表多篇高质量文章。

  

01

演讲时间

8月17日（周三）20:45～21:25

02

演讲主题

《iLogtail开源之路》

2022年6月29日，阿里云iLogtail正式发布完整功能的iLogtail社区版，在之前插件代码开源的基础上，进一步开源了全部C++核心代码，该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次议题将会讲述iLogtail开源背后的故事。

03

演讲提纲

 

• 可观测性数据采集挑战
• 开源方案的选择与对比
• iLogtail发展历程
• iLogtail技术优势与核心特性
• iLogtail K8s采集的原理与实践
• 总结和展望

 

04

听众收益

 

• 了解可观测数据采集器行业现状及挑战
• 熟悉iLogtail核心技术优势及稳定性方面的建设
• 掌握K8s下采集原理及实践

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直播福利

直播中会不定时发放福袋奖品，欢迎大家参与抽奖❤️

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