论坛介绍 ｜ COSCon'22 大数据（D）

原创 COSCon'22 组委会 开源社KAIYUANSHE

COSCon'22

开源社/KAIYUANSHE

业界最具影响力的开源年度盛会 2022 第七届中国开源年会 (COSCon'22) 来啦！！！

本次年会将于 10月29日-30日由开源社举办。线上共设有1个主论坛和16个分论坛，线下分会场遍布成都、深圳、上海、北京等11个城市。扫描下方二维码即可报名，快来参与吧~

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论坛介绍

大数据在数字化、数智化时代凸显了巨大的价值，放眼全球，海内外的大数据技术百花齐放百家争鸣，为广大的开发者及爱好者呈现精彩技术演绎是大数据论坛不变的宗旨！本论坛主要展示大数据领域的热门开源技术的现状与发展趋势，项目范围包括且不限于海量存储引擎，计算调度引擎，SQL执行引擎，以及数据湖分析，湖仓一体及数据治理技术等精彩内容。

02

论坛出品人及出品人标准

1.论坛出品人

堵俊平

华为计算开源总经理，LF AI & DATA基金会主席，开放原子开源基金会TOC主席，Apache基金会成员，PMC & Committer for Apache Hadoop, Ozone, YuniKorn等。

代立冬

白鲸开源联合创始人，Apache Foundation Member；Apache DolphinScheduler PMC Chair ；Apache Incubator Mentor；Apache SeaTunnel PPMC；Apache Linkis，HugeGraph，DevLake 孵化导师；2021 中国开源先锋等。

栾小凡

Zilliz 合伙人和技术总监，LF AI & Data 基金会技术咨询委员会成员。在加入 Zilliz 前，他在阿里云担任研发经理，负责 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司 Hedvig 担任软件工程师。拥有康奈尔大学计算机工程硕士学位。

2.论坛出品标准

1、流行且热门的大数据技术和领域

2、技术和项目是开源且对社区贡献友好

4、技术要有前瞻性

5、演讲人最好有较丰富的公开演讲经验

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论坛讲师阵容

演讲者简介

陈政羽，Flink K8S Operator Contributor &  Flink Web Contributor，担任Flink中文社区志愿者。目前在真有趣游戏就任大数据平台开发工程师，负责云原生的 Flink 大数据部署作业平台构建与作业研发，从0到1为真有趣游戏构建部署、提交作业的一站式 Flink 智能作业平台和反外挂平台。

演讲题目

《Flink K8S Operator 现状与发展》

演讲简介

Flink K8S Operator 社区发展和项目状况；

社区 Flink K8S Operator 功能描述以及1.2版本状况；

真有趣云原生Flink实践；

社区未来RoadMap & 规划 & 总结。

目标听众群

大数据开发者、大数据从业者、大数据爱好者、高校学生

给开源生态体系带来的利益

让观众了解掌握现代化的云原生大数据技术，结合实时计算引擎分享其Operator内部实现原理以及基本架构，和Flink社区发展云原生方向以及后续规划线路。

演讲者简介

傅正佳，Alluxio 首席开源布道师。本科毕业于上海交通大学电子系，随后取得香港中文大学信息工程博士学位，毕业后加入新加坡高级数字科学中心（美国伊利诺伊大学在新加坡的研究所）从事科研工作，在计算机网络和分布式系统领域相关的顶级国际会议发表多篇论文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology担任机器学习研发总监。

演讲题目

《Alluxio数据编排系统——构建数据与计算之间的快速通道》

演讲简介

对于任一公司而言，能够快速便捷地访问数据，并且获取可用于决策的分析结果都越来越重要。但是，我们面临许多挑战，包括数据源爆炸式地增长，数据往云上迁移的挑战，以及大数据技术栈和厂商呈现碎片化。这些都对数据平台的架构提出了敏捷性、成本效益和性能方面的要求。

Alluxio正是为了满足这些需求而诞生的数据编排系统。Alluxio是起源于加州大学伯克利分校 AMPLab 的开源项目。Alluxio的数据编排系统通过提供数据抽象层，将计算框架和底层存储系统连接起来。Alluxio三大核心功能主要有：分布式缓存（用来将数据本地化）、主流API兼容（能够兼容大数据分析和AI/ML框架）、全局命名空间（实现统一数据孤岛）。

目标听众群

大数据软件工程师

给开源生态体系带来的利益

1. 了解计算/存储引擎不断演进给企业架构带来了哪些新挑战。 

2. 了解Alluxio数据编排系统核心技术理念与主要功能 。

演讲者简介

周跃跃，OceanBase 架构师，参与社区技术布道以及为企业用户提供数据库解决方案，帮助企业落地 OceanBase 方案。曾就职于 PingCAP，参与分布式数据库方案探索与落地；开源重度爱好者，专注于数据库领域，特别是分布式数据库技术，关注大数据产品与生态。

演讲题目

《OceanBase 在实时数仓场景下的探索与实践》

演讲简介

OceanBase 作为一款纯自研的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新 TPC-C 标准测试，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。

传统意义上的数据仓库主要处理T+1（天） 数据，而随着企业对数据实效性要求的增加，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素，在此基础上产生了实时数据仓库（实时数仓）。

本次分享将介绍作为一款 HTAP 数据库，OceanBase 如何保证在大数据数仓场景下，数据写入和分析能力满足企业要求同时降低成本，帮助企业在数仓场景下快速选型。

目标听众群

数据库相关从业者以及大数据工程师

给开源生态体系带来的利益

了解 OceanBase 开源技术内幕，掌握最新最前沿的分布式数据库技术，同时帮助企业用户更快更高效的进行技术选型以更好的服务业务。开源开放的 OceanBase 欢迎技术爱好者深度参与开源建设，促进开源社区更快更好的发展。

演讲者简介

赵章万，（花名偷天），袋鼠云资深Java开发专家，平台开发团队负责人，拥有10年大数据系统与架构经验。同时作为开源项目负责人，从内部孵化了开源项目Taier（大数据分布式可视化DAG任务调度系统），参与过多场外部技术论坛等活动。

演讲题目

《如何围绕 Taier 构建大数据开发平台》

演讲简介

Github：https://github.com/DTStack/Taier

相关文档介绍：https://dtstack.github.io/Taier

此次分享的主题是《如何围绕Taier构建大数据开发平台》，内容如下4点：

1、什么是 Taier ？

分享 Taier 的发展历程与开源经历，更直观地认识 Taier

2、Taier 在构建大数据平台的设计思路

单一原则：任务开发与任务调度是如何解耦的，任务调度与任务插件、数据源插件是如何解耦的

可拓展：多集群多任务组件的设计、数据源插件的设计、任务插件设计

大道至简：重要的核心功能 Taier 用最简单的设计实现，兼顾稳定性与业务扩展

3、Taier 的实战与案例分享

围绕 Taier 如何构建袋鼠云内部的大数据开发平台

企业案例：如何基于 Taier 构建 Saas 大数据开发平台

4、Taier 的发展规划

调度功能强化

扩展任务类型

引导开源扩展

目标听众群

大数据平台开发人员，数据开发人员，大数据架构师等同学，可以从分享中了解Taier 作为调度系统构建大数据平台的设计思想，为自己构建系统时提供参考，避免重复踩坑。

给开源生态体系带来的利益

在构建大数据开发平台时，Taier 可以作为基础承担核心的调度能力，提供大数据组件对接的能力。Taier支持目前开源社区主流的数据源与计算组件。在数据源方面，可以使用 MySQL、Hive、Presto 等作为数据源，进行任务的实时、离线作业。

演讲者简介

陈梓立，StreamNative Community Manager， Apache Member & Incubator Mentor， Apache Flink Committer，夜天之书公众号作者。 

演讲题目

《Apache Pulsar 开源协同打造云原生消息平台》

演讲简介

云原生软件的时代已经到来，结合过去十几年间消息队列和消息流处理的行业实践，Pulsar 以存储计算分离的架构，同时支持消息队列和消息流发布订阅模式的接口，提供了云原生时代企业消息平台上云的最佳选择。本次演讲将介绍 Apache Pulsar 为什么是云原生消息平台的不二选择，以及 Pulsar 开源社群是如何打造出这样一款高质量软件的。

目标听众群

开源爱好者、开发者关系从业者、流计算/消息平台开发者，了解如何打造一个成功的开源软件社群。

给开源生态体系带来的利益

介绍 Apache Pulsar 这一多样化的开源社群，以及开源协同是如何保证软件质量的。

演讲者简介

徐可甲，目前就职阿里云日志服务可观测平台团队。阿里云日志服务数据采集负责人，开源项目iLogtail PMC成员。十年研发实践，主要关注大数据安全、海量数据接入治理等领域，总体负责了阿里千万级可观测数据采集器iLogtail整体开源。曾分别在华为从事分布式内存数据库、百度从事计算广告平台相关的研发工作。

过去演讲经历：获邀在GOPS全球运维大会、K+软件研发大会、阿里云飞天技术大会、云原生社区动态公众号、K+ Talk等进行多次主题分享，在阿里开发者等公众号发表多篇高质量文章、技术直播等，赞誉极佳。

演讲题目

《云原生可观测采集器iLogtail架构与应用实践》

演讲简介

2022年6月，阿里云iLogtail正式完整开源，发布完整功能的iLogtail开源社区版。该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能、功能相当的云原生可观测性数据采集器。iLogtail的核心定位是帮助开发者构建统一的数据采集层，助力可观测平台打造各种上层的应用场景。本次议题将会分享iLogtail的核心技术优势、K8s采集架构及应用实践。

Agenda：

• 可观测性数据采集挑战

• 开源方案的选择与对比

• 开源iLogtail核心技术优势

• K8s采集架构与实践

• 基于eBPF的无侵入采集

• 总结和展望

目标听众群

研发总监、技术架构师、运维总监、DevOps人员等

给开源生态体系带来的利益

了解可观测数据采集器行业现状及挑战；熟悉iLogtail核心技术优势及稳定性方面的建设；掌握K8s下采集常见架构及应用实践；了解eBPF无侵入采集相关的知识。

演讲者简介

徐静波，博士，阿里巴巴达摩院智能计算实验室高级技术专家。博士毕业于爱丁堡大学，研究方向为图计算、图数据管理和分布式系统，研究成果多次发表在VLDB, SIGMOD, TODS等顶尖国际会议/期刊上，曾获得SIGMOD2017最佳论文奖，VLDB2017最佳演示奖和SIGMOD研究热点奖。加入阿里巴巴前为七桥科技联合创始人，当前主要在阿里巴巴负责GraphScope项目相关工作。

演讲题目

《GraphScope: 人人可用的图计算》

演讲简介

图计算近年来在电商和风控领域得到十分广泛和重要的应用，同时业界也产生了很多图数据库和图分析系统。

现实应用中，图计算往往不只是一个单独的图分析、图查询或是图学习的任务，而往往是一个复杂的工作流，可能涉及多种模式的图计算，甚至有其他上下游数据处理系统的协作。现有的图计算系统用起来还是会遇到诸如跨系统、编程难等问题，限制了图计算的普及和普通用户的使用。

阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源了一站式大规模分布式图计算系统 GraphScope，同时支持图分析、交互式查询和图学习。它提供Python客户端，能十分方便的对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。

同时，GraphScope还具有高效的跨引擎内存管理，在业界首次支持Gremlin分布式编译优化，支持算法的自动并行化和支持自动增量化处理动态图更新等核心技术，提供了企业级场景的极致性能，已经在阿里内多个领域实现了重要的业务新价值。本演讲将介绍 GraphScope 的技术、应用及其社区发展。

目标听众群

图计算用户、图应用用户

给开源生态体系带来的利益

降低图计算门槛，让图计算人人可用。

演讲者简介

陈出新，SphereEx 中间件研发工程师，Apache ShardingSphere Committer，目前专注于 Apache ShardingSphere 内核模块的研发工作；参与过 ShardingSphere 社区技术分享。

演讲题目

《从海量数据角度看 Apache ShardingSphere》

演讲简介

首先介绍 Apache ShardingSphere 的现状及发展，其次介绍如何使用 Apache ShardingSphere 管理海量数据 ，并且扩展到各种功能的设计和使用，从而让听众快速了解到 ShardingSphere 如何解决数据量快速增长的问题 ，并且能够迅速上手解决企业实际问题。

目标听众群

大数据及数据库相关领域开发者

给开源生态体系带来的利益

目前企业面临着处理海量数据的诸多问题，Apache ShardingSphere 从数据库生态层面提供独特的解决方案，为行业解决海量数据问题提供新的思路。

演讲者简介

朱兴亮是一名全栈开发者，有超过15年软件开发等工作经历，涉足旅游、民航、电商等领域。目前在 Neo4j 开发者关系部门任职。有着Neo4j 认证专家，Neo4j 数据科学双重认证。现任微软 MCT，连续11届微软 MVP。热爱新技术，活跃于开源和技术社区。努力帮助开发者学会新技术。

演讲题目

《图数据库查询语言之探秘和展望》

演讲简介

本次演讲分享图数据库查询语言的诞生和发展，重点在开源领域的openCypher，GraphQL，以及GQL行业标准的最新动态，希望听众了解图数据库这个领域，以及图数据查询语言的发展方向。

目标听众群

数据应用开发者，图数据应用开发者，图分析和机器学习相关开发者和爱好者等

给开源生态体系带来的利益

了解图数据这一正在蓬勃发展的领域，查询语言是数据存储的接口，有很多开源实现，了解查询语言的标准化进程和如何参与到这个领域。

演讲者简介

谭敢锋,腾讯大数据开发，Apache InLong Contributor，曾就职于奇虎360 大数据中心，参与数据中台建设和SQL引擎开发。

热爱开源，关注大数据相关生态，从事云原生大数据平台建设、分布式计算和SQL引擎相关开发。

演讲题目

《深入解析 Apache InLong 架构和原理》

演讲简介

玩转大数据有数据才有大数据各领域的故事，那么数据如何简单化接入、如何满足流批一体、如何满足大规模数据集、如何云原生数据集成，在此背景下Apache InLong 数据集成帮助用户简单化解决ELT和ETL的相关问题。

本次将从Apache InLong 整体架构原理进行剖析，从不同的场景出发剖析Apache InLong各个组件架构原理，中小数据规模下轻量化架构、大规模数据下全链路架构等。架构和流程多样化，以解决不同场景和环境下数据集成需求。

目标听众群

Apache InLong用户和开发者，从事大数据领域人员

给开源生态体系带来的利益

演讲者简介

赵晨杰，传智教育大数据高级技术专家

张敬存，传智教育大数据高级技术专家

演讲题目

《大数据Python生态在传智教育的实践和思考》

演讲简介

我们将讨论传智教育在大数据Python生态针对实时推荐业务线的最佳实践和思考，项目从Pulsar中实时读取数据，通过Flinkcdc 实时采集业务数据库落地Hudi 提供特征支持，由于需要用到Alink机器学习库构建离线特征、在线状态训练与更新模型及通过对应推荐算法提供召回和排序服务，该包更好支持Python语言，故也选择了基于流批一体架构的PyFlink进行数据处理与统计分析，构建用户画像平台；此外我们还将讨论实时推荐业务模块根据线上反馈数据进行在线学习，实时快速进行模型调整，形成闭环系统。

最后，我们将讨论一个大数据Python生态完整推荐系统最优解决方案，以将上述的内容都呈现在实践中。

目标听众群

大数据技术爱好者

给开源生态体系带来的利益

传智教育在大数据Python生态中以PyFlink、Pulsar 、Hudi 开源技术栈为基础，针对实时数仓和实时推荐业务线最佳实践和思考，助力大数据Python 生态大力发展。

演讲者简介

介龙平，爱奇艺大数据平台开发工程师，开源社区爱好者，目前是Apache Linkis（Incubating）社区PPMC&Commiter。

演讲题目

《Apache Linkis 数据源服务架构设计和应用实践》

演讲简介

Apache Linkis 在上层应用和底层计算和存储引擎之间构建了一层计算中间件，通过使用 Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎。

同时，基于Linkis周边组件如：数据交换、数据质量、交互式查询、（流/批）作业调度、BI报表。无需重复造轮子，即可快速完成一站式数据开发和治理平台的构建。

本次分享以Linkis中的数据源服务为切入点，介绍数据源服务的架构设计，诞生背景，以及数据源在流式应用、数据交换、数据质量、以及交互式查询中的应用实践。

目标听众群

负责数据开发、治理平台的开发个人或产品经理，期待从此次分享中了解到基于Linkis构建数据开发平台的价值。

给开源生态体系带来的利益

演讲者简介

吴涛，RisingWave Labs - Product Manager。

演讲题目

《RisingWave：如何用云，流，数据库，低成本开发实时应用》

演讲简介

我们将会介绍RisingWave是如何通过流计算架构来开发实时应用，同时利用云原生的架构来降低部署成本，并结合数据库来提供极易上手的开发体验。

目标听众群

数据工程师或数据库领域开发者

给开源生态体系带来的利益

我们希望推广RisingWave这一开源项目，在该细分市场上缺少这样的产品，而RisingWave希望作为一个开源补充。

演讲者简介

金宁 ，浪潮开务数据库 高级架构师

演讲题目

《开务数据库与数字能源实践》

演讲简介

随着双碳相关政策的制定、大数据预测分析能力的提升和电力交易市场模型的进一步完善，搭建聚合优化“源网荷储售服”清洁发展的新一代智能控制型数字能源体系，以数据助推双碳成为业内关注点。

云边端一体化的数据库服务平台是以分布式数据库为核心，支持为数字能源场景下的充电桩、换电站、园区、住宅、智慧城市、工业企业等不同场景下的能源微网提供从终端设备到云端的完整的数据服务体系。本次分享着重为大家精讲平台架构以及架构协同系统中的技术实践。

目标听众群

对于数据库相关技术感兴趣、对于IoT行业和技术有经验的开发者

给开源生态体系带来的利益

演讲者简介

张颖峰，矩阵起源(深圳)信息科技有限公司联合创始人，兼国内团队研发负责人。曾负责多类基础架构研发，包含搜索引擎，个性化引擎，广告引擎，AI训练和Serving平台，以及若干分布式数据库项目。公司目前正在研发云原生HSTAP数据库matrixone。

https://github.com/matrixorig...

曾在Datafun和CSDN社区进行过多场关于MatrixOne数据库设计的分享。

演讲题目

《从零开始打造一个SQL计算引擎有多难》

演讲简介

开源的数据库和大数据引擎有很多，但是SQL计算引擎并不多。很多开发都会基于现有的引擎做修改，这会导致后期维护不便，可定制性不足，乃至性能不可控等等。本次分享介绍如何快速从零开始实现一个高性能的SQL计算引擎，这是自研各类数据库和大数据引擎的必由之路。

目标听众群

数据库/大数据引擎开发者，通过分享可以了解到如何实现一个SQL计算引擎

给开源生态体系带来的利益

演讲者简介

赵强，StreamNative Software engineer, Apache Pulsar committer, OSS contributor.

ApacheCon Asia 2022 lecturer.

演讲题目

Geo-Replication for Apache Pulsar High Availability

演讲简介

Apache Pulsar supports high multi-level availability. We can choose a high availability solution perceived across regions, but when we enjoy the dividend of strong data consistency, we will also get the side effect of high latency.

If our business system is more inclined to low latency and can allow a small part of data inconsistency, we can choose to use Geo-Replication. This talk will lead you to in-depth Geo-Replication features.

目标听众群

Users looking to learn more about Apache Pulsar Geo-Replication

给开源生态体系带来的利益

Help more contributors to learn more about pulsar's Geo-Replication.

演讲者简介

杜培亮，从2009年起一直从事国产关系型数据库的产品研发和技术管理工作，历经人大金仓、华为、华胜天成、滴普科技等多家实力厂商，作为华为高斯数据库的创始成员，开发了GaussDB的单机版和MPP版，长期研究PostgreSQL、GreenPlum、MySQL、Informix，在优化器、存储引擎和高可用等主要模块上有深刻的理解。2021年联合创办杭州石原子科技有限公司，担任开源MySQL HTAP数据库StoneDB研发总监。

演讲题目

《 HTAP的下一步？SoTP初探》

演讲简介

业务系统通过OLTP类型DBMS产生原始数据，基于这些原始的热数据，有一些serving需求，常见的有：

1. NativeAnalytics。客户需要一个数据库，既能执行OLTP，还能高效、实时的运行Analytics；否则还得需要另外一个数据库运行Analytics，这引入了额外的复杂性和代价。

2. Native自动驾驶。Autopilot自动化了实现大规模高查询性能的许多最重要和最具挑战性的方面，包括provisioning、数据加载、查询执行和故障处理。

3. Native Machine Learning。为了避免ETL的代价、复杂性和风险，需要native、数据库内置的ML方案。

总结一下，SoTP是one database for OLTP，以及基于OLTP热数据的serving(Analytics、自动驾驶、Machine learning)。

目标听众群

数据库行业从业者，例如DBA、系统架构师、数据库内核开发工程师，数据库爱好者，在校学生等。

给开源生态体系带来的利益

当前，在大数据处理领域内，业界研究重点集中在各种数仓处理技术上，批处理、流处理、交互式分析、存算分离、弹性伸缩等等不一而足，对基于OLTP小批量数据的serving需求关注不足，我们基于围绕OLTP小批量数据的serving需求，提出Serving over Transaction Processing即SoTP这样一个新型的数据库发展方向。石原子公司基于MySQL开发了SoTP类型的数据库，并把它开源出来，为满足广大中小企业客户的SoTP场景贡献开源社区的力量。

演讲者简介

赵恒，StarRocks PMC，主要负责StarRocks

演讲题目

《StarRocks极速湖仓分析的探索与实践》

演讲简介

1. 当前主流的湖仓架构分析

2. StarRocks的湖仓技术解析

3. 为何StarRocks可以做到极速分析

4. 实践与案例

5. 未来展望

目标听众群

了解当前湖仓技术的发展，以及StarRocks在极速湖仓分析中的独特技术与场景实践经验

给开源生态体系带来的利益

了解图数据这一正在蓬勃发展的领域，查询语言是数据存储的接口，有很多开源实现，了解查询语言的标准化进程和如何参与到这个领域。

演讲者简介

李宗文，专注于数据集成领域；Apache SeaTunnel(incubating) Committer；Contributor of Apache Flink, Flink CDC, Debezium

演讲题目

《分布式作业容错的原理与实践》

演讲简介

1. 分布式作业容错核心原理：Chandy-Lamport算法；

2. 现有实践中的痛点；

3. Apache SeaTunnel的容错实践.

目标听众群

大数据研发人员，更深入地理解分布式作业的容错机制

给开源生态体系带来的利益

能够减少大数据研发人员在各类计算引擎的作业容错机制上的理解成本，探索并启发开源社区在分布式作业容错的更优实践。

演讲者简介

揭宗昌，从业10年来，曾任职于百度、腾讯、华为，主导或参与过百度地图、腾讯车联、华为Petal Search等项目的落地，在地理信息、后台研发、大数据应用等领域有较多的积累。目前担任货拉拉大数据应用方向负责人，用数据驱动公司在物流行业各个方向的快速发展。

演讲题目

《货拉拉AB实验平台建设与实践》

演讲简介

互联网行业从2010年7月Google发表《Overlapping Experiment Infrastructure》这篇论文之后开启了大规模A/B实验的应用，A/B实验已经成为业务决策与增长的利器。但是各家公司在落地过程中遇到的问题不尽相同，在各自的业务场景下如何保证实验的科学性都有不同的探索。

本次演讲将从业务场景(如智能分单，用户派券、智能附加费等)出发，阐述货拉拉在大数据底座之上构建的A/B实验平台，介绍A/B实验原理、平台架构、流量切割模型、实验分流策略等技术方案的实践与落地。

目标听众群

1. A/B实验简介

2. A/B实验平台的建设

3. 货拉拉A/B实验案例

4. 未来的规划及演进

给开源生态体系带来的利益

大数据的大部分组件和框架都来自于开源社区，我们有本地化修改，也有提交PR，后续也会考虑开源计划。

本次大会的线上互动群（COSCon'22 @开源人团聚）也如约而至。加入社群，了解大会一手信息，精彩周边拿不停！

出品丨COSCon'22 组委会

编辑丨胡欣元

设计丨苏子馨

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Vol.1

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Vol.2

KAIYUANSHE/   开源社

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开源社成立于 2014 年，是由志愿贡献于开源事业的个人成员，依 “贡献、共识、共治” 原则所组成，始终维持厂商中立、公益、非营利的特点，是最早以 “开源治理、国际接轨、社区发展、开源项目” 为使命的开源社区联合体。开源社积极与支持开源的社区、企业以及政府相关单位紧密合作，以 “立足中国、贡献全球” 为愿景，旨在共创健康可持续发展的开源生态，推动中国开源社区成为全球开源体系的积极参与及贡献者。

2017 年，开源社转型为完全由个人成员组成，参照 ASF 等国际顶级开源基金会的治理模式运作。近八年来，链接了数万名开源人，集聚了上千名社区成员及志愿者、海内外数百位讲师，合作了近百家赞助、媒体、社区伙伴。