Mistral多模态大模型来了！120亿参数，原生支持任意大小/数量图像，公司估值已达420亿

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Mistral的多模态大模型来了！

Pixtral 12B正式发布，同时具备语言和视觉处理能力。

它建立在文本模型Nemo 12B基础上，包含一个专门的视觉编码器。

大概24GB，原生支持任意数量和尺寸的图像，大约有40层神经网络、14,336 个隐藏维度大小和32个注意力头，以及一个专用的视觉编码器，支持高分辨率图像（1024×1024）处理。

发布形式还是简单直接一个种子链接。

现在可以通过链接、GitHub或Hugging Face下载模型。

Mistral的开发主管表示，后续也会在Chatbot上接入模型，并提供API服务。

超越Qwen、LLaVA等

1、先进架构：40层网络、14336隐藏维度大小、32个注意力头。

2、视觉能力：专用视觉编码器，支持1024x1024图像大小和24个隐藏层，用于高级图像处理。

3、更大词汇量：131072tokens，支持更细致语言理解和生成。

4、使用GeLU(用于视觉适配器)和2D RoPE(用于视觉编码器)。

5、Patch大小：16×16像素。

6、在mistral\_common中支持tokenizer。

7、模型权重bf16。

与此同时，还有人在放出了Mistral发布会上公布的模型基准情况。

Pixtral 12B和Qwen2-VL-7B、LLaVA-OV-7B、Phi-3 Vision做了对比。

多模态知识和推理、QA等方面都表现不错。

最近几个月Mistral的动作还是非常密集的。

今年6月，他们通过股权债务融资完成约6.4亿美元B轮融资。估值已达60亿美元（折合人民币约420亿）。

完成融资后，他们便发布了Mistral Large 2旗舰模型、SMoE模型Mistral 8×22B以及开源模型Codestral等。

目前，微软、AWS、Snowflake等巨头均投资Mistral。尤其是微软的入股，使得Mistral成为OpenAI以外，微软Azure第二个商业闭源模型供应商。这也进一步夯实了Mistral“欧洲版OpenAI”的地位。

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