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大模型的快速迭代，企业面临的数据挑战也更为艰巨。
正如量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》中提到的，AIGC时代的数据标注发生了四大变化：
- 需求变化：与行业场景强相关，高质量数据需求长期且持续
- 处理流程侧变化：标准从客观到主观，高学历多领域成人才硬指标
- 业务变化：合成数据新衍生赛道，潜在市场空间巨大
- 供应链变化：产业链重新洗牌，大模型公司/AI企业涌入
行业真正需要的高质量数据是什么样的？兼顾质量与效率的数据标注如何实现？
高效的智能数据工程平台 (MooreData Platform)，一整套的数据集构建服务 (ACE Service)，是整数智能给出的答案。
而在最近，整数智能还完成数千万A轮融资，得到了市场验证和认可。
整数智能起源自浙江大学计算机创新技术研究院。
作为数据行业的活跃参与者，不仅打造了一系列数据产品工具与服务，也参与了MAP-Neo高质量双语言开源大模型的建设，发布了4.7T token的双语数据集。
整数智能提出的最具代表性的行业解决方案，当属为智驾场景推出的4D标注工具。能够重建全局地图，还能够追踪标注出运动中的物体。
△ 整数智能4D动态物标注效果
8月21日20:00，量子位「365行AI落地方案」邀请到了整数智能CTO刘明皓，一起聊聊4D数据标注、开源数据集与具身智能场景。
点击下方按钮，即可预约直播 ⬇️
直播嘉宾
刘明皓 整数智能CTO，算法负责人
中国人工智能产业发展联盟2022年突出贡献个人，《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》核心参编专家，先后主导MLOps与多传感器松耦合位姿计算框架建设，目前主要负责4D标注动静态物感知项目，帮助提高数据质量与加快数据交付时间。
关于365行AI落地方案
8月21日20:00，欢迎预约直播，一起来聊～
— 完 —
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