关注前沿科技 量子位
老黄只需一句话,让一众概念股应声暴跌!
他表示,量子计算还有20年才实用。
随后IonQ、Rigetti和其他量子计算股票暴跌了40%-50%——
IonQ下跌约45%,Rigetti股价上午下跌逾48%,D-Wave Quantum下跌约47%,Quantum Computing下跌了49%,D-Wave Quantum则下跌了约47%。
而英伟达自己洒洒水,只跌了一点点,大概下跌0.18%。
(好歹毒的商战啊,bushi)
来看看老黄具体都说了些什么。
量子计算还有20年才实用
老黄表示:如果你说15年内就能制造出非常实用的量子计算机,那可能还早。如果你说30年,那可能还晚。
但如果折中取个20年,这个时间就还好,很多人应该也会相信。
而在实用的量子计算机问世前,重要的是要关注前量子层面。那么英伟达就会在这中间发挥“重要作用”,推动其“尽快实现这一目标”。
结果这句话此前飞涨的概念股一整个大暴跌,就是连谷歌也受到了点影响,下降了约1.02%。
不过即便如此,相比半年前,Quantum Computing仍比六个月前上涨了近1400%,而Rigetti上涨了850%以上,D-Wave上涨了360%,IonQ上涨了265%。
事实上,回顾过去一年,量子计算的确进展瞩目,尤其在11月到12月这个期间尤为突出。
像科技巨头谷歌甚至也借此实现了全年(2024年)最高涨幅。
他们当时推出新型量子计算芯片Willow,仅需五分钟就能解决一个数学方程——
当今最快超算之一需要1025年才能完成的计算。
它拥有105个量子比特,在量子纠错和随机电路采样两个基准测试中,都达到了SOTA,实现两项重大成就:
- 随着量子比特的增加,Willow可以实现指数级的错误率降低——这是量子纠错领域30年来一直试图解决的关键挑战。
- Willow在5分钟内,完成当今最快超级计算机之一需要10(25)年才能完成的计算,数字远超宇宙年龄。
还有像亚马逊,去年11月推出量子计算咨询计划,并在公告中表示,该计划将帮助AWS客户“为量子计算做好准备”。
进展如此火爆,市场也就一片向好。而且虽然老黄这次看似浇了冷水,但其实早在之前,英伟达就已经押注了量子计算。
甚至放话:
几乎与所有量子计算公司都有合作。
英伟达自己也在押注
不过与其他厂商押注不同的是,类似于图形游戏那波,再到现在大模型这波,对于量子计算,英伟达的思路还是专注于补充量子计算的加速计算,而非一头扎进该领域。
老黄曾经做过比喻:
就量子计算而言,你需要一台经典计算机来用量子计算机进行纠错。而且,这台经典计算机最好是人类能够建造的最快的计算机,而这台计算机恰好就是我们。
两年他们就推出混合量子-经典计算开源平台QODA,后更名为CUDA Quantum,该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中同时对GPU、CPU和QPU资源进行计算。
CUDA Quantum量子算法可实现比CPU高达2500倍加速,并使用多个GPU来扩展量子比特的数量。
老黄曾介绍道:“通过cuQuantum,32 DGX POD可以模拟40量子比特的量子计算机。”
cuQuantum目前已被全球许多组织采用,包括谷歌、甲骨文、AWS、宝马、IBM甚至初创企业和超级计算中心。
亚马逊AWS在其Bracket量子计算服务中利用了NVIDIA cuQuantum的功能。通过这种方式,该公司实现了900倍的速度提升和3.5倍的成本降低。
与此同时,Oracle正在通过NVIDIA cuQuantum为OCI云构建量子模拟虚拟机。
还有首家上市初创公司IonQ,专注于通用量子计算系统的开发。
去年11月,他们声称已经成功在其硬件上运行了英伟达量子计算开发工具包。
推出量子计算相关方案的那年(2022年),老黄也曾给出相似的论断:
量子计算至少还需要二十年才能实现。
不过一个是“实现”,一个是“实用”。
那是不是行业关键节点也就在那几年了。(Doge)
参考链接 [1]https://finance.yahoo.com/new... [2]https://developer.nvidia.com/... [3]https://nvidianews.nvidia.com... [4]https://www.businessworld.in/... [5]https://qz.com/nvidia-jensen-...
— 完 —
量子位年度AI主题策划正在征集中!
欢迎投稿专题 一千零一个AI应用,365行AI落地方案
或与我们分享你在寻找的AI产品,或发现的AI新动向
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。