如何提升IP地址查询数据服务的安全？

随着网络科技深入人们的生活之中，数据相关服务顺时代浪潮应运而生。而在数据查询相关服务之中，数据安全乃是重中之重。而如何部署数据查询服务安全，今天让我们来大致了解一下：

【IP查询服务： https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LMN&utm-keyword=?2143 】

数据加密

数据加密是数据查询服务安全的核心技术之一，为了提高在数据传输过程中的数据安全性，技术人员可采用SSL或是TLS协议对数据进行更进一步的加密，以此来防止网络数据被篡改。

设立访问控制体系

IP数据查询服务商应建立完整的访问控制体系，这是保障数据安全的重要一环。这包括但不限于控制访问权限，设立操作日志等，通过数据库权限管理，严格把控数据的访问相关记录。

数据定期安全维护

定期对数据的访问、操作、设置进行实时监控、记录、审计。这项与IP数据查询服务访问通知体系是相辅相成的存在。通过审计系统对服务日志，访问权限的定期核查与维护，能够帮助IP数据查询服务监控系统日志、检测异常行为。

【IP查询服务： https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LMN&utm-keyword=?2143 】

​定期漏洞排查修复

定期对系统进行漏洞扫描。从而检测出系统中的安全漏洞。一旦发现漏洞，立即组织技术团队进行修复。一旦发现漏洞，开发人员需对代码进行严格的输入验证与过滤，避免恶意行为的执行。

IP查询数据服务将从数据加密、设立访问控制体系、数据定期安全维护、定期漏洞排查修复等多方面入手，构建全方位的数据安全防护体系， 大程度的保障用户数据的安全与隐私。

另附：

①如何使用Python的ssl库来简单实现安全的网络通信

import socket

import ssl

 

context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2)

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

ssl_sock = context.wrap_socket(sock, server_hostname='example.com')

ssl_sock.connect(('example.com', 443))

②如何使用pycryptodome实现对数据的加密存储

import socket

import ssl

 

context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2)

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

ssl_sock = context.wrap_socket(sock, server_hostname='example.com')

ssl_sock.connect(('example.com', 443))

 

from Crypto.Cipher import AES

from Crypto.Util.Padding import pad, unpad

 

key = b'sixteen byte key'

cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC)

plaintext = b'sensitive data'

padded_plaintext = pad(plaintext, AES.block_size)

ciphertext = cipher.encrypt(padded_plaintext)