Gartner 发布 2025 十大战略趋势，80% 与 AI 相关，Agentic AI 排名第一

数智转型的浪潮下，新兴技术正在变革社会和科技格局。2024 年 10 月，Gartner 发布了 2025 年顶级战略技术趋势报告，内容包含人工智能、计算技术和人机协同等前沿领域，这些趋势在颠覆传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业面临的最紧迫挑战方面都极具潜力。报告将趋势分为三类，分别是 AI 的必要事项与风险、计算的新领域和人机协同的深化。点击文章底部“阅读原文”了解报告原文。

正如 Gartner 杰出副总裁分析师 Gene Alvarez 所说：“追踪这些趋势将帮助 IT 领导者以负责任和合乎伦理的方式塑造其组织的未来。” 为了方便大家更便捷的了解前沿技术趋势，AI4AI 社区为大家整理了报告精华，让我们一起了解这些新兴技术趋势。

AI 的必要事项与风险

趋势一：代理型 AI（Agentic AI）

代理型 AI 是一类能够独立做出决策并采取行动以实现特定目标的软件程序。这类程序融合了多种 AI 技术，具备记忆、规划、环境感知、使用工具以及遵循安全准则等功能，能够自主执行任务并达成目标。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过自主智能代理完成，而 2024 年这一比例为 0%。它可以被整合到各类软件与设备中，企业和技术提供商正在加速技术创新，致力于构建稳健、安全、值得信赖的智能代理，有望实现企业首席信息官提高生产力的愿望。

关注 AI 自主性差距

趋势二：人工智能治理平台（AI Governance Platforms）

AI 治理平台旨在协助管理和控制 AI 系统，确保这些系统被负责任且符合伦理的使用。通过透明化机制，能够增强责任感和信任度，使企业能够创建、管理和执行负责任的 AI 使用策略、解释 AI 系统的工作原理并提供透明度以建立信任和问责制，从而确保此类应用与企业的价值观及更广泛的社会期望相一致。Gartner 预测，到 2028 年，使用 AI 治理平台的企业将比竞争对手获得 30% 更高的客户信任评级，25% 更好的合规性得分，以及减少 40% 与 AI 相关的伦理事件。

人工智能治理平台要素

趋势三：虚假信息安全（Disinformation Security）

随着 AI 和机器学习工具被恶意利用的情况增加，虚假信息安全技术愈发重要。该技术趋势旨在提供系统化的信任验证机制，包括确保数据完整性、真实性评估、防范冒充行为以及跟踪有害信息传播，目标是帮助识别可信赖的信息。Gartner 预测，到 2028 年，将有 50% 的企业采用相关技术，而目前这一比例不到 5%，这将有效帮助企业抵御虚假信息对自身品牌、声誉和业务的损害。

计算的新领域

趋势四：后量子密码学（Post-Quantum Cryptography）

量子计算的发展对传统加密技术构成了威胁，后量子加密技术应运而生，它提供抗量子计算解密风险的数据保护。Gartner 预测，到 2029 年，量子计算的进步将使大多数传统非对称加密算法不再安全，因此企业需要提前规划和准备，向后量子加密技术过渡。

加密敏捷性部署时间表

趋势五：环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）

环境隐形智能通过超低成本的小型智能标签和传感器，悄然推动大规模跟踪与感知技术的普及。此类技术将被植入日常物品，用户往往不会察觉它们的存在。这些微小的设备如同散布在环境中的敏锐触角，实时收集各类信息。这些数据会被实时发送到云端进行分析和记录。例如，智能家居系统可以根据用户的习惯自动调节温度和照明，提升生活和工作的便利性。到 2027 年，该技术将极大优化零售库存检查和易腐商品物流等领域的实时监控。

趋势六：节能计算（Energy-Efficient Computing）

IT 行业对可持续性的关注日益增加，尤其是计算密集型应用如 AI 训练、仿真、优化和媒体渲染等能耗较高。节能计算是指在设计和运营计算机、数据中心及其他数字系统时，通过优化硬件和软件设计，最大程度减少能源消耗和碳足迹的做法。这种技术不仅有助于降低企业的运营成本，还能减少对环境的影响。预计到 2020 年代末，光学、神经形态和新型加速器等新技术将显著降低能源消耗，帮助企业减少碳足迹，实现可持续发展。

趋势七：混合计算（Hybrid Computing）

混合计算集成了多种技术，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、边缘设备、专用集成电路（ASIC）、神经形态学、量子、光学系统，旨在解决复杂的计算挑战。它能够突破现有技术极限，为企业创造更高效的创新环境，推动 AI 等领域的发展，使企业能够更好地应对各种复杂的业务需求。

简化版混合计算架构

人机协作的深化

趋势八：空间计算（Spatial Computing）

空间计算能够将数字内容“锚定”在现实世界中，从而增强物理环境，使用户能够以沉浸、逼真和直观的方式与数字世界进行互动。空间计算利用增强现实和虚拟现实技术增强物理世界，将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。通过简化工作流程和增强协作能力，空间计算在未来五到七年内将提高企业效率。Gartner 预测，到 2033 年，空间计算市场规模将从 2023 年的 1100 亿美元增长至 1.7 万亿美元，在教育、医疗、娱乐和工业等领域都有广阔的应用前景。

三层结构实现空间计算

趋势九：多功能机器人（Polyfunctional Robots）

多功能机器人能够按照人类的指令或示范执行多项任务，取代了以往只能完成单一任务的定制机器人，在设计上和操作上极具灵活性，其功能性提高了效率和投资回报率。这些机器人可以与人类协作，并且能够快速部署和轻松扩展。Gartner 预计到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人交互，而 2024 年这一比例不到 10%，将在制造业、物流、医疗保健和服务业等领域发挥重要作用。

趋势十：神经增强（Neurological Enhancement）

神经增强技术通过读取和解码人类脑活动并选择性地将信息写入大脑提升认知能力，主要应用于人类技能提升、下一代营销和性能优化领域。Gartner 预测，到 2030 年，30% 的知识工作者将通过脑机接口等技术增强工作能力，而 2024 年这一比例不足 1%，这项技术有望帮助人类更好地适应工作场所中 AI 的崛起，同时也为品牌了解消费者的想法和感受提供了新的途径。

脑机接口性能的发展趋势

Gartner 2025 年的十大战略技术趋势不仅将为企业带来巨大的变革和机遇，也将对整个社会产生深远的影响。在人工智能领域，自主智能代理将重新定义工作模式，人工智能治理平台确保技术在正确轨道上运行，虚假信息安全守护信息的真实与可靠。计算领域的创新，从保障数据安全的后量子加密，到节能环保的节能计算，再到强大的混合计算，以及融入生活的环境隐形智能，为各行业发展提供了坚实的技术底座。人机协作的深化拓展，空间计算、多功能机器人和神经增强技术，拉近了人与机器的距离，创造出前所未有的协作体验。

随着这些技术的逐步落地和普及，我们的工作将变得更加高效和智能化，生活也将更加便捷和个性化。让我们携手共进，迎接一个更加智能、可持续和包容的未来。