一篇文章，让你秒懂 DeepSeek 推理模型差异！

如何将 DeepSeek 部署到本地电脑，获取顶级推理能力？

DeepSeek 本地部署后，如何进行联网搜索？

你可能或多或少都听说过 DeepSeek 的 AI 大模型，但你知道这些不同模型之间的区别吗？

今天我们就试着用大白话，来聊聊国内 AI 公司 DeepSeek 的几款推理模型，看看它们到底能干啥、适合谁用。

首先，我们还是先来一起回顾下 DeepSeek 的功能特点。

再一次加深印象。

一、DeepSeek 的功能与特点：

1.1、深度思考：

DeepSeek 能在面对复杂问题时进行深层次的逻辑推理。例如，用户可以输入经典的数学问题，DeepSeek 会在思考后提供多种解法和清晰的过程展示，让用户不仅能够得到答案，还能理解解题思路。不管是数学题、逻辑推理题，还是编程相关问题，它都能给出质量不错的回答。

1.2、联网搜索：

通过联网搜索功能，DeepSeek 能够实时获取最新的信息。

这一点对于需要了解时事新闻或者查找特定资料的用户尤为重要。

应用会整合网络信息，根据用户的提问进行精准回答。

1.3、拍照识字：

支持通过拍照识别图片中的文字，用户可以轻松提取信息。

1.4、文件上传：

各种 PDF、Office (Word) 文档，直接上传给 DeepSeek，它就能帮你快速分析内容，提取要点，总结信息，大大提升工作效率。

1.5、多场景应用：

无论是对话聊天、语言翻译、创意写作、编程辅助、解题答疑、文献解读，还是旅行规划，DeepSeek 都能派上用场。简直是居家旅行必备良品！

二、不同模型的「职业特长」

2.1、DeepSeek-Coder（代码专家）

发布时间：2023 年 10 月

功能特点：专治「写代码手残党」。

• 比如你写程序卡壳了，它能帮你补全代码、找 Bug，甚至从零生成一个小程序。
• 它的训练数据里 87%都是代码，堪称程序员的好基友。

2.2、DeepSeek-Math（数学学霸）

发布时间：2024 年 2 月

功能特点：数学学霸。

• 数学竞赛级选手，能解高难度数学题，连解题步骤都能写得明明白白。
• 官方说它的水平接近 GPT-4 和谷歌 Gemini，而且不用查资料，纯靠“脑力”做题。

2.3、DeepSeek-V3（全能战士）

发布时间：2024 年 12 月

功能特点：六边形战士。

• 综合能力最强，能推理、能写文案、能分析数据，甚至和 GPT-4、Claude 3.5 掰手腕。
• 不过它训练成本也最高，烧了 500 多万美元，用了两千多块顶级显卡，堪称“氪金大佬”。

2.4、DeepSeek-R1（经济适用型）

发布时间：2025 年 1 月

功能特点：经济适用

• 主打性价比，性能和 OpenAI 的商用模型差不多，但开源免费！
• 还分不同体型，小到手机能跑，大到服务器专用，丰俭由人。

三、模型体型越大越聪明？

DeepSeek-R1 系列有从 1.5B 到 671B 不同“体型”（B = 10 亿参数），你可以理解为：

3.1、1.5B-14B（迷你版）

相当于“智能小助手”，装在手机里就能用。反应快、省电，但遇到复杂问题容易卡壳。适合查天气、简单聊天、写个短文案。

3.2、32B-70B（中杯版）

像“专业顾问”，能处理法律文件分析、行业报告生成这类工作。需要中等配置的电脑或服务器才能跑得动。

3.3、671B（巨无霸）

妥妥的“学霸体质”，能解竞赛题、写长篇小说、做商业决策分析。但必须用顶级显卡服务器，普通电脑根本带不动。

四、选模型就像选电脑配置

• 如果你要速度：选小模型（1.5b/7b/8b/14b），加载快、秒响应，适合手机 APP 或网页插件。
• 如果你要精准：选中大模型（32b/70b），回答更靠谱，适合企业客服、专业写作。
• 如果你不差钱：直接上 671B，科研机构或大公司用它搞前沿研究，效果堪比请了个博士团队。

具体的可以参考以下这张表格，仅供大家参考：

模型名称	模型大小	运行命令	硬件配置
DeepSeek-R1	671B	ollama run deepseek-r1:671b	需要极高的硬件配置，显存需求超过 336GB
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	1.5B	ollama run deepseek-r1:1.5b	最低配置：8GB RAM，无显卡加速；适合老旧设备
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	7B	ollama run deepseek-r1:7b	最低配置：16GB RAM，8GB 显存（GPU 加速）
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	8B	ollama run deepseek-r1:8b	最低配置：16GB RAM，8GB 显存（GPU 加速）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	14B	ollama run deepseek-r1:14b	最低配置：32GB RAM，26GB 显存（GPU 加速）
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	32B	ollama run deepseek-r1:32b	最低配置：64GB RAM，64GB 显存（GPU 加速）
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	70B	ollama run deepseek-r1:70b	最低配置：128GB RAM，140GB 显存（GPU 加速）

五、普通人能用它干啥？

• 学生党：用 DeepSeek-Math 刷数学题，让它一步步教你解题。
• 打工人：上传 PDF 让它总结重点，或者帮你写周报。
• 程序员：让 DeepSeek-Coder 帮忙写代码，甚至自动找 Bug。
• 文艺青年：用它生成旅行攻略、小说大纲，甚至给朋友圈配文案。

六、总结

一句话总结。

DeepSeek 的模型就像工具包里的不同工具：

• 小模型是“瑞士军刀”，随身携带解决日常问题；
• 大模型是“专业工具箱”，留给需要深度思考的重活儿。

那么到底选哪个？

具体还得看您的需求（和电脑配置）！

以上就是本期所有啦，

基本上能看到这里的都是人中龙凤！

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