mysql的cpu使用率100%问题排查

背景

线上mysql服务器经常性出现cpu使用率100%的告警， 因此整理一下排查该问题的常规流程。

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1. 确认CPU占用来源

• 检查系统进程
  使用 top 或 htop 命令，确认是否是 mysqld 进程导致CPU满载：

  top -c -p $(pgrep mysqld)

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2. 实时分析MySQL活动

• 查看当前运行的SQL
  登录MySQL，执行以下命令，观察是否有长时间运行或高频率的查询：

  SHOW FULL PROCESSLIST;
  -- 或过滤非空闲连接
  SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST 
  WHERE COMMAND != 'Sleep' AND TIME > 0;

• 终止问题查询
  若发现异常查询，可通过 KILL [PROCESS_ID] 终止。

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3. 分析慢查询与执行计划

• 启用慢查询日志
  在MySQL配置文件（my.cnf/my.ini）中启用慢查询日志：

  slow_query_log = 1
  slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
  long_query_time = 2  -- 阈值（秒）

  重启MySQL后，使用 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 分析日志。

• 使用 EXPLAIN 分析SQL
  对可疑查询添加 EXPLAIN，检查是否缺少索引或全表扫描：

  EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;

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4. 检查索引与表结构

• 索引缺失
  通过 SHOW CREATE TABLE 检查表结构，确保高频查询字段有索引。
• 冗余索引
  使用 pt-duplicate-key-checker 工具删除无效索引。
• 统计信息过时
  执行 ANALYZE TABLE your_table; 更新统计信息。

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5. 排查锁争用与事务

• 查看当前锁状态

  SHOW ENGINE INNODB STATUS;  -- 查看LATEST DETECTED DEADLOCK
  SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;  -- 运行中的事务
  SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;  -- 当前持有的锁

• 长事务处理
  终止未提交的长事务或优化事务代码。

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6. 检查MySQL配置

• 关键参数调优

  • innodb_buffer_pool_size：建议设置为物理内存的70%-80%。
  • max_connections：避免过高导致资源争用。
  • tmp_table_size 和 max_heap_table_size：减少磁盘临时表。

• 连接数监控

  SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';  -- 当前连接数
  SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';  -- 最大允许连接数

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7. 系统资源与硬件瓶颈

• 内存与交换分区
  使用 free -h 或 vmstat 检查内存是否不足，导致频繁Swap。
• 磁盘I/O
  使用 iostat 或 iotop 查看磁盘负载，优化高I/O操作（如批量写入、索引重建）。
• CPU架构
  确认是否因并发线程过多导致CPU争用（如 innodb_thread_concurrency 设置）。

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8. 其他可能原因

• 复制问题
  主从复制延迟或错误可能导致从库CPU升高，检查 SHOW SLAVE STATUS。
• 缓存失效
  如查询缓存（query_cache_type）频繁失效，考虑关闭。
• 日志写入压力
  关闭不必要的日志（如通用查询日志），或调整 sync_binlog 参数。

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9. 使用专业工具

• 监控工具
  Percona Monitoring and Management (PMM)、VividCortex 或 Prometheus + Grafana。
• 性能分析工具
  pt-query-digest、mysqlsla 或 MySQL自带的 Performance Schema。

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快速处理步骤

1. top 确认MySQL进程导致CPU满载。
2. SHOW PROCESSLIST 查找异常查询。
3. EXPLAIN 分析问题SQL，优化索引或查询逻辑。
4. 终止阻塞进程（KILL）或重启MySQL（临时恢复）。

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通过以上步骤，多数情况下可以定位到CPU过高的根本原因，如慢查询、索引缺失、配置不当或硬件瓶颈，进而针对性优化。若问题复杂，建议结合监控工具长期跟踪分析。

最后

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