2023年被称为“大模型元年”,到了2024年,AIGC技术彻底火出圈,其中生成式AI更是备受瞩目。这项技术凭借创新算法,突破了传统AI的局限,在数字内容创新领域实现了重大突破。对企业来说,这是个利用AI大模型搭建AI知识库,盘活企业知识资产的好机会。今天,咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。

大模型为企业AI知识库带来了什么?

企业在运营过程中积累了海量数据,可要是没有高效的处理和利用方式,这些数据就只是沉睡的“宝藏”。AI大模型的出现改变了这一局面,它就像一个智能管家,能把杂乱的数据整理得井井有条。企业借助AI大模型,可以将各类知识整合到AI知识库中,还能让知识库实现自我循环和更新。比如,当有新的行业动态、企业内部经验出现时,大模型能快速分析并将这些新知识融入知识库,让企业随时掌握最新信息。而且,大模型的搜索和推荐功能十分强大,员工查找资料时,它能像精准导航一样,快速给出最符合需求的知识内容,大大提高工作效率。

2025年大模型的实力究竟如何?

《中文大模型基准测评2024上半年报告》给我们展示了大模型的最新“成绩单”。在这场激烈的竞争中,OpenAI的GPT-4o一骑绝尘,稳居领先位置。不过,国内大模型的表现也相当亮眼,阿里的Qwen2-72B、商汤的SenseChat5.0奋起直追,和GPT-4o的差距已经缩小到5%以内。豆包、Kimi、通义千问、文心一言等也不甘示弱,都取得了70分左右的好成绩,在众多大模型中名列前茅。
在SuperCLUE通用能力测评里,开源模型的表现让人眼前一亮。Qwen2-72B在开源领域脱颖而出,和顶级闭源模型不相上下。零一万物的Yi-1.5-34B同样实力强劲,以超过60分的成绩逼近部分顶级闭源模型,开源大模型的崛起,为企业搭建AI知识库提供了更多性价比高的选择。

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热门大模型各有哪些独特优势?

国内大模型

1. DeepSeek:DeepSeek是最近来新兴的大模型,它在训练算法和架构设计上进行了创新。一方面,它拥有高效的训练机制,能快速处理海量数据,使得模型对知识的学习更加全面和深入。另一方面,DeepSeek在知识融合方面表现出色,能将不同领域、不同类型的知识进行有效整合。对于科研、多领域交叉的企业来说,DeepSeek可以提供跨领域的知识洞察和分析,助力企业在复杂的知识体系中找到创新点。
2. 文心一言:百度推出的文心一言,是知识增强大语言模型。它就像一个“全能选手”,在文学创作、商业文案撰写、数理逻辑推算、中文理解以及多模态生成方面都很在行。特别是在中文理解和生成上,文心一言有着深厚的功底,依托百度强大的搜索和数据处理能力,再加上海量中文标注数据的优化,它能生成包括图片、语音、视频在内的多模态内容,很适合对中文内容创作和处理有高要求的企业。
3. 豆包:字节跳动的豆包是大型多模态语言模型家族。它最大的亮点就是支持高度定制化和个性化服务。不同行业的企业需求各不相同,豆包能根据企业的特定需求进行定制,无论是医疗、教育还是金融行业,都能满足企业多样化的应用场景,展现出字节系强大的技术创新能力。
4. Kimi:Kimi由月之暗面科技打造,以超长文本处理能力闻名。它能无损输入200万汉字,强大的记忆和上下文理解能力让它在处理大规模文本数据时游刃有余。而且操作简单,支持多种文件格式上传,对那些需要处理大量文档资料的企业来说,Kimi是个不错的选择。
5. 通义千问:阿里巴巴的通义千问功能丰富,语义理解能力超强,能精准捕捉用户意图。它已经广泛应用在阿里巴巴内部的钉钉、天猫精灵等产品中,经过大量实际场景的打磨,在办公协同、智能客服等领域有着出色的表现,能帮助企业优化内部沟通和客户服务流程。
6. 讯飞星火:科大讯飞的讯飞星火专注于语音识别和合成。在语音处理方面,它的表现堪称一流,能提供精准的文本-语音转换服务。对于教育、智能硬件等对语音交互需求大的企业,讯飞星火能助力打造更具交互性和便捷性的产品和服务。
7. 智谱清言:智谱AI的智谱清言在自然语言处理方面能力全面,处理大规模文本数据时,能快速准确地完成文本分类、情感分析、命名实体识别等NLP任务。企业在进行内容管理、舆情监测等工作时,智谱清言能提供有力支持。
8. 腾讯混元:腾讯混元是自主研发的高性能、低能耗大模型,支持8k-text输入长度,推理总结能力出色。依托腾讯的技术优势,混元为腾讯云在AI云服务市场赢得了竞争优势,企业使用腾讯云相关服务搭建AI知识库时,混元能提供稳定且高效的技术保障。

国外大模型

1. ChatGPT:OpenAI的ChatGPT可以说是家喻户晓,基于GPT模型开发的聊天机器人程序,以对话生成和问题解答能力著称。它能和用户进行流畅、智能的对话,无论是日常交流还是专业知识咨询,ChatGPT都能应对自如,为企业的智能客服、智能助手等应用场景提供了优秀的解决方案。
2. PaLM 2:谷歌的PaLM 2是新一代语言模型,多语言和推理能力突出,计算效率也很高。在全球化业务的企业中,PaLM 2能发挥很大作用,帮助企业处理不同语言的知识内容,满足跨国业务的知识管理需求。

搭建AI知识库,安全隐私不容忽视

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企业在使用AI大模型搭建知识库时,安全和隐私问题至关重要。毕竟企业的数据包含了大量敏感信息,一旦泄露,后果不堪设想。所以,企业要采用以隐私保护为核心的机器学习方法和安全数据分析技术。像HelpLook就严格遵循ISO/IEC 27001信息安全标准,在数据传输过程中采用TLS标准进行加密,为企业的数据安全保驾护航。

搭建AI知识库的得力助手

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