电企「数据要素业务」运营浅谈

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数据攻城狮乐哥 .

10年+能源电力行业深耕，信息化/数字化项目经验，致力做“数据+业务”复合型数据攻城狮，郑州数据交易所首批数据经纪人，深圳数据交易所开放群岛开源社区首批行业数据科学家，DAMA国际会员，CDMP国际注册数据管理师。

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随着我国数据要素市场建设的持续推进，围绕数据的资产开发、运营、交易、授信等环节正在深入融入各个行业细分领域。数据要素在能源电力等传统产业的渗透，也是愈发明显，各个地方电企和行业上下游组织，在数据要素市场参与、数据运营、数据价值变现等方面都已经取得了积极的进展。

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业务现状

     在数据存储方面，电网企业建立了大规模的数据中心和数据平台，能够有效地存储和管理海量的电力数据。同时，一些初步的数据应用也已经开展，如电力负荷预测、电网故障诊断等，为电网的安全稳定运行和优化调度提供了一定的帮助。

     然而，当前的业务现状仍存在一些不足之处。数据的采集范围和精度仍有待提高，部分关键设备和区域的数据采集存在缺失或不准确的情况。数据的整合和共享程度较低，不同部门和业务系统之间的数据存在壁垒，难以实现有效的协同和综合分析。此外，数据的应用深度和广度不足，尚未充分挖掘数据的潜在价值，在电力市场交易、用户服务优化等方面的应用仍处于初级阶段。

作为走在信息化、数字化建设排头位置的电网企业，已经具备了全面参与数据要素市场的诸多禀赋优势和有利条件。

首先，能源电力领域属于数据高密型行业，且电网企业处于电力系统中枢环节，可汇聚政府部门、产业链上下游、各类用电消费主体和相关行业生态参与者的数据资源；

其次，两大行业龙头——国家电网公司、南方电网公司是行业首批通过DCMM5级（数据管理能力成熟度：领先级）认证的单位，旗下诸多省级公司均可达到DCMM4级（量化管理级）能力，以笔者所在的胡辣汤网省，2022年就以通过DCMM4级认证，且本人也有幸全程深度参与了本次评估。

最后，电网企业已经普遍构建了统一的企业数据资产管理平台，并在能源数据产品构建和大数据技术应用方面积累了不少经验。同时，不少省级电网企业和数科企业也积累了一些数据产品交易实操经验，具备一定的市场理解和客户关系管理能力。

     作为走在信息化、数字化建设排头位置的电网企业，已经具备了全面参与数据要素市场的诸多禀赋优势和有利条件。首先，能源电力领域属于数据高密型行业，且电网企业处于电力系统中枢环节，可汇聚政府部门、产业链上下游、各类用电消费主体和相关行业生态参与者的数据资源；其次，两大行业龙头——国家电网公司、南方电网公司是行业首批通过DCMM5级（数据管理能力成熟度：领先级）认证的单位，旗下诸多省级公司均可达到DCMM4级（量化管理级）能力，以笔者所在的胡辣汤网省，2022年就以通过DCMM4级认证，且本人也有幸全程深度参与了本次评估。最后，电网企业已经普遍构建了统一的企业数据资产管理平台，并在能源数据产品构建和大数据技术应用方面积累了不少经验。同时，不少省级电网企业和数科企业也积累了一些数据产品交易实操经验，具备一定的市场理解和客户关系管理能力。

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短板分析

（一）治了又治的数据质量问题

受困于业务系统使用惯性、原始数据录入业务系统的不规范，数据的准确性、完整性和一致性存在不足，影响了数据分析和应用的效果。

部分采集设备老化或故障，导致数据缺失或错误；数据录入和传输过程中也可能出现误差。

（二）数据管理体系有待更新完善

统一的数据管理标准和规范缺失或者落实不彻底，导致各种业务数据的分类、编码和存储方式不一致，增加了数据整合和分析的难度、复杂度。

数据治理机制不健全，落地不彻底，对数据的产生、使用和更新缺乏有效的监督和控制。

（三）技术应用的滞后

数据分析和挖掘技术的应用不够深入，无法处理复杂的电力数据和挖掘潜在的关联关系。

人工智能、大数据等先进技术在电网数据处理中的实用化应用仍有待加强。

（四）人才困境

铁打的营盘流水的兵，作为外包服务深区的行业，既懂电力业务又精通数据分析和管理的复合型人才匮乏和流失，限制了数据要素业务的发展，涉及相关工作时，满足"既要又要还要最好要"的人才捉襟见肘。

（五）安全与隐私保护挑战

随着数据量的增加和数据应用的拓展，数据安全和用户隐私保护面临更大的压力。数据泄露、非法访问等风险不容忽视，安全防护技术和管理措施需要不断强化。

三

运营模式设计和选择

（一）集中式运营模式。

建立统一的企业级数据共享中心，对全企业的数据进行集中管理和分析挖掘利用。优点是便于统一规划和协调，能够实现数据的高度整合和共享，提高数据处理效率和决策的一致性。但可能存在灵活性不足、对基层业务响应不及时的问题。

（二）分布式运营模式。

各业务部门和分支机构根据自身业务需求进行数据管理和应用，同时通过数据接口和标准实现一定程度的协同。这种模式具有较高的灵活性和适应性，能够快速响应本地业务需求，但需要加强数据标准的统一和数据共享的规范。

（三）混合式运营模式。结合集中式和分布式的优点，对于核心数据和关键业务采用集中管理，而对于一些特定的业务数据允许分布式处理。这种模式在保证数据整体管控的同时，能够兼顾业务的灵活性和个性化需求。

考虑到电网企业的规模和业务复杂性，笔者观念中更倾向于采用混合式运营模式。在建立企业级数据管理中心的前提下，负责制定数据战略、标准和规范，管理核心数据资产，并进行全局性的数据分析和应用开发。同时，各分支公司或机构在遵循总部标准的前提下，根据本地业务特点进行数据的采集、预处理和部分本地化应用，实现数据的分层管理和协同运作。

（三）混合式运营模式。

结合集中式和分布式的优点，对于核心数据和关键业务采用集中管理，而对于一些特定的业务数据允许分布式处理。这种模式在保证数据整体管控的同时，能够兼顾业务的灵活性和个性化需求。

考虑到电网企业的规模和业务复杂性，笔者观念中更倾向于采用混合式运营模式。在建立企业级数据管理中心的前提下，负责制定数据战略、标准和规范，管理核心数据资产，并进行全局性的数据分析和应用开发。同时，各分支公司或机构在遵循总部标准的前提下，根据本地业务特点进行数据的采集、预处理和部分本地化应用，实现数据的分层管理和协同运作。

四

工作实施路线规划

（一）短期规划

1、完善数据采集体系

更换和升级老化的采集设备，提高数据采集的精度和频率。

更换和升级老化的采集设备，提高数据采集的精度和频率。

2、建立数据治理框架

持续推行统一的数据标准和规范，包括数据格式、编码规则、质量要求等。

成立数据治理团队，负责数据的质量监控、问题处理和数据清洗工作。

成立数据治理团队，负责数据的质量监控、问题处理和数据清洗工作。

打造固定的数据治理团队，负责数据的质量监控、问题处理和数据清洗工作。

3、开展数据安全评估与防护

定期对现有数据系统进行安全评估，识别潜在的风险点，进行针对性解决。

部署数据加密、访问控制、备份恢复等安全措施、相关工具平台，保障数据安全。

4、启动数据应用试点项目

选择典型业务场景，以点带面，如电力负荷精准预测或电网故障智能诊断，开展数据应用试点。

（二）中期规划

1、深化数据整合与共享

打破部门间的数据壁垒，建立统一的数据共享平台，实现数据的实时交互和共享。

推进数据仓库和数据湖建设，整合多源异构数据，为数据分析提供基础。

2、提升数据分析能力

引入先进的数据分析工具和技术，如机器学习、深度学习等。

培养和引进数据分析专业人才，组建数据分析团队。

3、拓展数据应用领域

在电力市场交易、用户服务优化、电网规划等方面开展数据应用项目。

建立数据驱动的决策支持系统，为企业管理和业务发展提供科学依据。

4、建立数据资产评估体系

探索数据资产的定价方法和评估模型。

对企业的数据资产进行评估和登记，明确数据资产的价值。

（三）长期规划

1、构建数据生态系统

与上下游企业、科研机构、政府部门等建立数据合作关系，实现数据的共享和交换。

参与行业数据标准的制定，提升企业在数据领域的影响力。

2、推动数据创新应用

探索区块链、数字孪生等新兴技术在电网数据管理和应用中的创新应用。

开展基于数据的能源互联网业务创新，拓展企业的发展空间。

3、持续优化数据管理和运营模式

根据业务发展和技术进步，不断调整和完善数据管理策略和运营模式。

建立数据管理和应用的持续改进机制，确保数据要素业务的可持续发展。

五

未来展望

在未来，电网企业的数据要素业务将成为推动企业创新发展和转型升级的关键驱动力。随着数据技术的不断进步和数据应用的深入拓展，电网企业将能够实现更加智能、高效和可靠的运营管理。

在电网运行方面，通过对实时数据的深度分析和精准预测，能够实现电网的动态优化调度，提高电网的稳定性和适应性，更好地应对新能源接入和电力负荷变化带来的挑战。

在用户服务方面，基于用户的用电行为数据和个性化需求，能够提供更加精准和定制化的电力服务，提升用户满意度和电力服务的价值。

在能源市场方面，利用数据进行市场分析和交易策略优化，能够提高企业在电力市场中的竞争力，促进能源的优化配置和高效利用。

同时，电网企业的数据要素业务也将为社会经济的发展带来广泛的价值。通过与其他行业的数据融合和共享，能够为智慧城市、智能制造等领域提供有力支撑，推动全社会的数字化转型和可持续发展。

然而，要实现这些美好的愿景，电网企业需要不断克服技术、管理和人才等方面的挑战，持续加大对数据要素业务的投入和创新，积极适应数字化时代的发展要求，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，为社会和用户创造更大的价值。

10年+电力央企乙、丙、丁方服务经历，能源电力行业数字化转型项目经验丰富，深度参与业务系统、数据中心、数据管理/治理、行业业务咨询等项目实践工作，略有些许墨水积累。

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