【好书推荐】《大数据SQL优化：原理与实践》：大数据从业者晋升之路

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编者荐语：

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以下文章来源于大数据流动 ，作者独孤风

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大数据流动 .

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大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，大数据技术蓬勃发展，新组件新技术层出不穷，但无论如何变化，SQL 在大数据中的地位从未改变。大数据 SQL 为何如此重要，在这方面市面上一直缺少一本全面讲解大数据 SQL 原理与优化的书籍，终于《大数据SQL优化：原理与实践》一书出版了。

这本书站在一线开发人员的视角，从 SQL 的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据 SQL 优化核心技术和解决方案，是一本非常实用的工具书。

本书主要面向大数据初中级技术人员，对于想要深入理解大数据 SQL 优化原理，掌握 SQL 优化落地实践方法的读者来说，是一本不可多得的佳作。它能够帮助大家真正 “玩转” 大数据 SQL 优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升 SQL 性能的解决方案。

全书共分为 4 篇 10 章。认知篇（第 1 章）为初学者答疑解惑，阐述了大数据计算或存储引擎选择 SQL 作为统一查询语言的原因及利弊，同时也指出了大数据 SQL 从业者面临的主要问题以及调优的两个根本目标。这部分内容有助于读者快速建立对大数据 SQL 的宏观认知，为后续深入学习奠定基础。

原理篇（第 2 章）深入浅出地解读 SQL 的本质。为了让读者更好地理解，作者还以 Hive、Spark 和 Flink 这三个主流引擎为例，从源码角度探索 SQL 执行背后的秘密。这种从原理层面的剖析，能让读者知其然更知其所以然，深入理解 SQL 在大数据环境中的运行机制。

实践篇（第 3 - 9 章）是本书的核心内容之一。它首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略 —— 基于规则的优化和基于代价的优化，详细阐述其实现原理、示例和局限性。接着以 Hive、Spark、Flink 等主流引擎为蓝本，全面探索 SQL 优化的各个方面，包括结构与参数调优、子查询优化、连接优化、聚合优化等，为读者提供了详细的解决思路和方法论。同时，作者毫无保留地分享了自己多年总结的一些 “坑”，让读者在实践中能够少走弯路，快速提升 SQL 优化技能。

案例篇（第 10 章）更是精彩纷呈。它以实践篇中的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，分享了电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据 SQL 调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。这些实际案例就像一把把钥匙，为读者打开了将理论知识应用于实际工作的大门，帮助读者更好地应对工作中可能遇到的各种 SQL 优化问题。

如果你是一名大数据初中级技术人员，或者对大数据 SQL 优化感兴趣，那么这本书绝对值得一读。它将带你深入了解大数据 SQL 优化的世界，提升你的专业技能，让你在工作中更加游刃有余。相信读完这本书，你会对大数据 SQL 优化有全新的认识和收获。快来一起开启这场学习之旅吧！

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