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以下文章来源于一臻数据 ,作者乙真仙人

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  导读   本文主要分享 Apache Doris 是如何一键实现MySQL万表整库同步的。

全文目录:

  1. 环境信息
  2. 功能介绍
  3. 前提概要
  4. 快速体验
  5. 常见问题

环境信息

1. 硬件信息

  • CPU:48C
  • 内存:256G

2. 软件信息

  • 系统:CentOS
  • Apache Doris版本:2.0.2
  • MySQL版本:5.7
  • Flink版本:1.17.1
  • Flink-Doris-Connector版本:1.5

功能介绍

Mysql万表存量+增量同步至Doris/SelectDB,主要是通过Flink计算引擎、基于Mysql CDC Connector和Doris社区研发的Flink Doris Connector 实现的。

无需提前建表,当Flink任务启动后,Flink Doris Connector 会自动识别对应的Doris表是否存在,不存在则自动创建Doris表,如果存在则直接启动同步任务。

并且能够支持Mysql源表Schema增删列自动变更至Doris,不需要手动变更Doris表的Schema或重启Job,便利之极。

前提概要

1. 安装部署

Doris/Flink/Mysql的安装部署流程可以根据版本自行Google。

① Doris下载地址:

https://doris.apache.org/zh-C...

② Flink下载地址: 

https://dlcdn.apache.org/flin...

③ MySQL包下载地址:

https://downloads.mysql.com/a...

2. JAR包准备

① 数据源

Flink源端读取MySQL数据的连接器,可通过该地址下载flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.1.jar:

https://repo1.maven.org/maven...

② 目标端

Flink目标端写Doris的Flink Doris Connector ,可通过该地址获取: 

https://cdnd.selectdb.com/zh-...

3. 脚本模版

./bin/flink run \
  • –job-name Flink任务名称, 非必需。
  • -Dexecution.checkpointing.interval checkpoint时间间隔,实际task中是需要checkpoint后才执行数据写入。
  • –database 同步到Doris的数据库名。
  • –mysql-conf MySQL CDC Source 配置,

    例如–mysql-conf hostname=127.0.0.1 ,可以在这里查看所有配置MySQL-CDC:

    https://ververica.github.io/f...

    其中hostname/username/password/database-name 是必需的。

  • –including-tables 需要同步的MySQL表,可以使用"|" 分隔多个表,并支持正则表达式。比如–including-tables “test.*” 就是同步所有以test开头的表。
  • –sink-conf Doris Sink 的所有配置,可以在这里查看完整的配置项:

    https://doris.apache.org/zh-C...

  • –table-conf Doris表的配置项,即properties中包含的内容。例如 --table-conf replication\_num=1

快速体验

1. 单表同步

例如单表同步MySQL中Star Schema Benchmark的part零件信息表,共1600000条记录。

./bin/flink run \

在FLINK\_HOME执行上述命令后,WEB UI中会新增相应Job。

查看taskmanager日志可以发现,task会先对mysql主键做切分,然后再根据ckp的时间间隔按批写入commit(默认2pc提交)。

默认环境10秒ckp下,单并发写入只需3min左右即可同步完160W数据,且单副本数据压缩率高达90%

2. 整库同步

(1)数据准备

基于【单表同步】的part零件信息表,新建一个db、然后copy几张相同表进行整库同步体验。

-- 创建测试库

数据准备完成,如下图所示。

(2)整库体验

整库同步MySQL中ssb\_test\_part\_all库中的所有表,共1600000*3条记录。

./bin/flink run \

在FLINK\_HOME执行上述命令后,WEB UI中会新增相应整库同步Job。

同步完成结果比对,不仅简易高效,且单副本数据压缩率高达90%+

常见问题

1. MySQL通信异常

可能是因为mysql信息填写错误或驱动包不兼容导致。

2. MySQL无Key表同步异常

mysql源表没有设置主键,可以在脚本中指定–mysql-conf scan.incremental.snapshot.chunk.key-column=database.table:column,database.table1.column… 解决。

3. CKP ON HDFS 连接异常

使用hadoop作为checkpoint时报如下异常:

Caused by: java.net.ConnectException: 

这类异常一般是由于网络原因或端口配置错误导致,可以先进行telnet ip port看是否通,再进行调整处理。

4. CKP ON HDFS 权限异常**

使用默认root跑脚本时,如果出现如下异常:

Caused by: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: 

这类异常一般切换至对应用户或者授权即可,这个case可以切换至hadoop用户起 或 将root用户加到hdfs用户组中即可。

5. 官方【Flink Doris Connector】QA

其它问题可以参考 官方【Flink Doris Connector】QA 或 私 或 在开源社区群交流。

至此,【Apache Doris】一键实现MySQL万表整库同步 分享结束,查阅过程中若遇到问题欢迎留言交流。

最后,欢迎关注Flink Forward Asia 2023 FFA 2023 ,Doris Committer 吴迪分享:《Flink 到 Doris 实时写入实践:基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路》

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