大家好,我是 V 哥。如何自己部署DeepSeek调用满血版。首先,如果你遇到了使用公共服务器时的延迟或限制,想要本地部署以获得更好的性能和稳定性。你是不是也想自己来部署DeepSeek呢,其实除了自己部署本地DeepSeek,还可以在云上免费部署满血版DeepSeek,接下来,V 哥来介绍这两种方式,兄弟们可以根据自己的需要来选择。
自己部署DeepSeek
以下是部署DeepSeek满血版的详细步骤(基于2025年2月最新信息):
环境准备
- 操作系统:推荐Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7
- 硬件要求:16GB内存/4核CPU/50GB硬盘
- 网络优化:建议使用迅游加速工具优化下载速度
基础部署方案
# 安装Docker和依赖 sudo apt-get install -y docker.io docker-compose python3-pip git sudo systemctl start docker # 克隆项目 git clone cd deepseek # 配置环境变量 echo "API_KEY=your_api_key" > .env docker-compose up -d
快速部署方案(推荐新手)
- 下载Ollama客户端(Windows/Mac/Linux)
执行命令:
ollama run deepseek-chat:8b # 8B参数模型约需5GB存储
企业级调用(满血功能)
- 访问DeepSeek官网获取API密钥
通过Cherry Studio调用:
import deepseek client = deepseek.Client(api_key="your_key") response = client.chat(prompt="你的问题", search_web=True) # 启用实时搜索
注意事项:
- 模型下载时建议保持网络稳定,8B模型约需5GB空间
- 若遇网络问题,可通过迅游加速器优化下载通道
- 企业级API支持实时网络搜索和扩展知识库
建议开发者优先采用Docker部署方案,普通用户可使用Ollama快速体验。若需最新网络功能,推荐通过官方API调用企业版。
是不是感觉还挺麻烦的,接下来 V 哥来讲一下在云上部署免费的满血版DeepSeek,你没有听错,就是免费资源哈,咱们可以使用阿里云提供的解决方案,调用满血版 DeepSeek 的 API 及部署各尺寸模型的方式,无需编码,最快5分钟、最低0元即可部署实现。
阿里云部署DeepSeek
阿里提供的解决方案如下:在云端部署您的专属 DeepSeek 模型
先来看一下结果:
基于百炼调用 DeepSeek-R1 满血版 API,享100万免费token。
本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示,通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用,可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的 API 提供标准化接口,无需自行搭建模型服务基础设施,且具备负载均衡和自动扩缩容机制,保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端,进一步简化了调用流程,无需在命令行中操作,通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。
部署时长:5 分钟
预估费用:0 元(享有 100万 免费 token ,百炼新用户从开通起算 180 天内有效,百炼老用户从 1 月 27 日 0 点起算 180 天内有效。实际使用中可能会因超出免费额度而产生费用,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准。)
开始部署
打开链接,可以看到以下位置,点击免费体验。
选择快速入口的第一项:大模型服务平台百炼
同意协议后,领取免费额度:
确认开通:
选择模型:
到这,就已完成部署工作,开始体验吧。
下面来说一下使用体验
大家通过以上操作步骤,可以快速轻松的在阿里云部署自己的 DeepSeek,关键是无需任何代码,相比自己部署本地DeepSeek要简单的太多,关键还能体验满血版 R1,这是本地部署受硬件限制只能部署8B左右参数模型所无法比拟的,所以,使用阿里云的部署方案优势是:
- 操作步骤十分简单,真的5分钟搞定
- 无需编码
- 可部署DeepSeek R1 满血版
- 部署后使用体验比较流畅,无需等待过长时间
- 多次使用(V 哥测试了20遍以上)0宕机情况
V 哥在测试中提问,反应还是挺快的,再也不怕 DeepSeek宕机了,自己的部署的用起来就是爽歪歪,兄弟们,快用起来吧。
最后
开发者们可以自己试试哦,这么好用的免费的方案,不用白不用,好了,今天的内容就分享这么多,关注威哥爱编程,做个高效的程序员。
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