家人们,咱们到底该如何部署DeepSeek-R1,才能体验最佳啊?
对于这个问题,DeepSeek官方发话了:
DeepSeek推荐的设置非常简单,只有四项内容。
其中三项,其实在此前相关文档中有所涉及,我们在这里再来回顾一下。
首先,是别用系统提示词(No system prompt),所有的指令都应该包含在用户提示词中。
至于原因,网友认为是因为R1就是这么被训练而来的。
其次,是把Temperature设置为0.6。
DeepSeek在GitHub文档中的解释是:
将Temperature设置在0.5-0.7(建议0.6)的范围内,以防止无休止的重复或输出不一致。
第三点,则是一份缓解模型绕过思维的指南,包含两个细分内容:
- 对于数学问题,建议在你的提示中包含一个指令,如:“请一步一步地推理,并将你的最终答案放在boxed{}内。”
- 在评估模型性能时,建议进行多次测试并对结果进行平均。
新的设置推荐
除了上述已有的三点之外,这次DeepSeek官方在推文中引入了一个新的推荐——
官方提示搜索和文件上传。
DeepSeek表示:
上传文件时,请按照模板创建提示,其中{file\_name}, {file\_content}和{question}是参数。
file_template =
"""[file name]: {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}"""
对于Web搜索,{search\_results}, {cur\_data}和{question}是参数。
对于中文查询,使用提示词:
对于英文查询,使用提示词:
相应内容在DeepSeek官方GitHub的README文档中也有更新,感兴趣的小伙伴可以进一步了解下~
DeepSeek官方GitHub:
https://github.com/deepseek-a...
参考链接:
[1]https://x.com/deepseek\_ai/status/1890324295181824107 [2]https://www.reddit.com/r/Loca...\_should\_one\_avoid\_adding\_a\_system\_prompt\_with/
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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