🚀20个必知的JavaScript数据可视化库

🚀20个必知的JavaScript数据可视化库

原文链接：20 Must-Know JavaScript Libraries for Data Visualization
作者：Usman
译者：倔强青铜三

前言

大家好，我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！

在2025年，这里有20个用于数据可视化的JavaScript库，分为图表、地图、3D和图形/网络可视化。

图表库（用于条形图、折线图、饼图等标准图表）

• Chart.js – 简单、灵活且广泛使用。
• D3.js – 强大、定制和交互式可视化。
• Recharts – 基于React，易于使用的图表组件。
• Apache ECharts – 可扩展、快速，适用于大数据。
• Highcharts – 功能丰富，支持实时更新。

地图库（用于交互式地图和地理空间数据可视化）

• Leaflet – 轻量级，适合基本地图。
• Mapbox GL JS – 基于WebGL，高度可定制。
• Google Maps JavaScript API – 与位置服务集成良好。
• OpenLayers – 具有矢量和栅格层的强大映射。
• Deck.gl – 高性能的2D和3D地理空间数据可视化。

3D可视化库（用于沉浸式、基于WebGL的3D图形）

• Three.js – 最受欢迎的3D渲染库。
• Babylon.js – 高级游戏引擎和可视化。
• A-Frame – HTML中的VR和3D可视化。
• X3DOM – 将3D图形集成到网页中。
• PlayCanvas – 基于WebGL的交互式3D内容。

图形和网络可视化库（用于社交网络、关系和连接）

• Cytoscape.js – 适用于图论和网络。
• Sigma.js – 轻量级，适合大规模图形。
• Vis.js – 处理网络、时间线和层次数据。
• Graphology – 用于网络分析的强大库。
• Algebra.js – 处理数学图结构。

这个选择涵盖了图表、地图、3D可视化和网络图，确保了广泛的可视化需求。

感谢阅读到最后——你真棒！🙌

让我们一起成长、学习，构建令人惊叹的事物！🚀

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