DeepSeek 全球渗透报告，GitHub 数据惊现东方崛起！

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以下文章来源于源光闪烁 ，作者Frank

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【引言】

现象级冲击波：从《哪吒二》票房神话到 DeepSeek 开源革命

当《哪吒之魔童降世》续作在全球院线掀起票房风暴，以超126亿元，登顶中国影史冠军并进入全球影史票房第8名时，在另一个平行战场——开源技术领域，一场同样震撼的技术革命正在上演。DeepSeek V3/R1 系列项目以破竹之势横扫全球开源社区，不仅在两周内获得新增 Star 数总计超 15 万，活跃开发者数量 1679 人，更在技术影响力层面展现出堪比现象级文化产品的传播势能。本文通过多维数据透视（Star 增长，活跃开发者增加，OpenRank 排名跃升等）揭示：DeepSeek 正在重构开源 AI 生态的竞争格局。其影响力辐射范围之广，涉及层面之深，冲击幅度之强，无不印证着中国 AI 开源力量在全球技术版图中的崛起轨迹。

——庄表伟，开源社理事

2025年1月20日，中国人工智能公司 DeepSeek 发布的 R1 系列大模型引发全球 AI 行业震动。该模型以低成本、高性能和开源特性为核心，该事件不仅在短期内对美国金融市场造成了巨大冲击，同时对大模型发展的技术路线、行业格局及地缘政治将产生深远影响。将从 DeepSeek 的 GitHub 组织中的各模型仓库数据为切入点，利用 OpenDigger 数据对近期的数据进行一次详细的分析。

并基于数据洞察给出如下一些关键发现：

1、DeepSeek 在 GitHub 的开发者覆盖度几乎遍及全球所有国家和地区。

2、美国开发者依然具有极强的科技敏感度，在 DeepSeek-R1 模型发布初期其响应速度甚至快于中国开发者。

3、深度参与的开发者中，学生群体、AI 爱好个人开发者和企业 AI 项目负责人或 AI 初创企业合伙人形成三足鼎立之势。

4、不少的印度 AI 初创企业的创始人或合伙人深度参与到了 DeepSeek 的模型讨论之中。

2025年1月20日 DeepSeek 发布 R1 推理模型，同日 GitHub 仓库开源，后续1月28日发布 Janus Pro 多模态大模型，这两个模型以其低成本高性能引爆全球。自 R1 模型发布以来，截止到2月6日，DeepSeek 官方 GitHub 组织获得新增 Star 数总计超15万，活跃开发者数量1679人。DeepSeek 组织有5个仓库在2025年1月进入中国 OpenRank 仓库榜 Top 300，DeepSeek-R1 仅开源10天强势空降至中国第62位。DeepSeek 在 OpenRank 企业榜单中在2025年1月达到207分，快速上升至全球第86位以及中国第13位。

下图给出了截止2月6日 DeepSeek 的 GitHub 账号下 Star 增长最快的5个仓库的 Star 每日变化情况。可以看到，在20日 DeepSeek-R1 发布后，开发者有了迅速的响应，其仓库在20日当天就有2k+增长，而直至26日间每日均有2k - 4k的 Star 增长，此时其他仓库，如基座模型 V3等尚无明显变化。后续真正的爆发点来自于27日美股因 DeepSeek-R1 的发布及后续数日的学界业界的验证和极佳的口碑出现了暴跌，NVIDIA 当日收盘跌幅达 17%，金融市场的冲击导致 DeepSeek-R1 彻底出圈，并同时带火了其基座模型 V3以及在28日发布的多模态模型 Janus Pro。1月28日当天V3、R1的 Star 增长均超过10k，而 Janus 仓库也有4k+的增长。之后增长逐渐趋缓，而2月5日春节复工后又迎来了一波小幅的增长。

下图给出了这段时间内 Star 增长的来源国家与地区的分布比例情况，据 OpenDigger 数据显示，这段时间内增长的15万 Star 来自全球185个国家和地区，几乎覆盖全球所有主要国家和地区。从数据上来看，1月20日 DeepSeek-R1 模型发布后，当日 Star 增长来自82个国家，其中来源最多的国家为美国，占比28%，远超中国的17.4%，虽部分受到时区影响，但依然可见其敏锐的科技嗅觉。后续随着全球各地开发者和用户的验证与使用，各地区的开发者快速响应，在28日前，如印度、德国等的开发者响应速度明显较快，28日当天其全球影响力达到巅峰，当日增长来源于全球149个国家和地区，而后巴西、韩国等国的大量开发者也迅速加入。而2月5日的增长则八成以上来自中国，也证明当日增长应该主要因春节复工导致。

下图给出了整体增长中各国的开发者的占比情况，中国依然以24.4%排名第一，美国15.7%紧随其后，之后的开发者最多的十个国家为：印度、巴西、德国、英国、加拿大、韩国、法国、日本、印度尼西亚和澳大利亚。而非洲开发者关注数量最多的几个国家也为互联网化程度最高的几个国家，如尼日利亚、埃及、南非、肯尼亚等。

虽然作为大模型，DeepSeek 系列模型的主要使用与下载发生在 HuggingFace、魔搭等模型托管平台，但 GitHub 依然承担了一大部分论坛的作用，有大量开发者在 GitHub 进行讨论与问答，数量远高于 HuggingFace 社区中的讨论量。我们也从这段时间在 DeepSeek-R1 和V3仓库中活跃的开发者在过去半年的全域活跃情况进一步分析一下 DeepSeek 吸引了哪些地区的开发者参与到了讨论之中。

下图给出了 DeepSeek 组织中 OpenRank 贡献度的全球分布情况，从参与者的贡献度情况而言，可以看到中美印处于第一梯队，后续英国、巴西、德国处于第二梯队，澳大利亚、巴基斯坦、新加坡等则处于第三梯队。值得注意的是，虽然新加坡的开发者数量并不占优，在开发者来源的数量分布中相对靠后，但在贡献度层面却很靠前，而以色列近年来科技产业的崛起在这个数据中也得到了显现。

更详细的数据显示，DeepSeek 吸引到了大量在过去半年中深耕大语言模型领域的开发者和爱好者。如 LiteLLM 的创始人和 CEO Krish Dholakia、SGLang 的核心维护者 Yineng Zhang、Promptfoo 的核心维护者 Michael、avante.nvim 的作者 yetone，Mem0 AI 的联合创始人 Dev Khant、LangBot 的作者 Junyan Qin、ChatHub 的作者 wong2 等等。当然也包含一些在企业中做 AI 相关业务的负责人，如来自微软的 PowerShell 团队 AIShell 项目的 Dongbo Wang、来自 Intel 的 AutoAround 团队的 Wenhua Cheng 等。

DeepSeek 系列大模型的发布，无疑是2025年初全球人工智能领域的一颗重磅炸弹。从 OpenDigger 数据来看，DeepSeek 的多个 GitHub 仓库在 R1 发布后的两周内就获得了超过15万 Star，活跃开发者近1700人，显示了全球开发者对这一创新成果的高度认可，也使得 DeepSeek 的 OpenRank 值产生了阶跃式的增长。

尽管 HuggingFace 和魔搭等平台承担了大部分模型托管功能，GitHub 依然成为了 DeepSeek 开发者讨论和交流的重要阵地，对 GitHub 数据的分析我们可以看到：

1、从 Star 整体增长的国家分布来看，DeepSeek-R1 模型展现出强大的全球影响力，其在 GitHub 的开发者覆盖度几乎遍及全球所有国家和地区。

2、从 Star 的日增地域来源来看，美国开发者依然具有极强的科技敏感度，在 DeepSeek-R1 模型发布初期其响应速度甚至快于中国开发者。

3、OpenRank 贡献度分布来看，学生群体、AI 爱好个人开发者和企业 AI 项目负责人或 AI 初创企业合伙人形成三足鼎立之势。

4、OpenRank 贡献度地域分布数据显示，印度开发者在此次 AI 浪潮中不仅扮演着重要角色，而且他们也更愿意和中国的开发者建立连接，不少的印度 AI 初创企业的创始人或合伙人深度参与到了 DeepSeek 的模型讨论之中。

转载自 丨源光闪烁

编辑丨段延星

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