书籍-《元启发式算法与强化技术在智能传感器应用中的应用》

书籍：Metaheuristics and Reinforcement Techniques for Smart Sensor Applications
作者：Adwitiya Sinha，Manju，Samayveer Singh
出版：Chapman and Hall/CRC​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

本书深入探讨了无线传感器网络的基础知识，以及当前智能传感器应用的方法和趋势。书中通过分析建模帮助读者理解开发下一代通信标准协议时所面临的网络挑战。主要内容：· 低功耗传感器、网络标准、设计挑战及传感器网络仿真概述：提供了低功耗传感器的基本概念、相关网络标准、设计中面临的挑战以及传感器网络仿真的方法。· 聚焦于集群技术：讨论了无线传感器网络中用于解决能量空洞问题、负载均衡和网络寿命延长的各种方法。· 增强的能量模型：介绍了包含能量收集功能的增强版本能量模型。· 覆盖与连接问题：探讨了遗传元启发式算法、进化模型和为无线传感器网络设计的强化方法在覆盖与连接问题中的应用。· 广泛的传感器网络应用：包括各种传感器网络应用及其与社交网络和神经计算的集成。本书适用于对智能传感器应用感兴趣的科研人员和学者。

02 作者简介

Adwitiya Sinha博士，自2024年2月以来一直在TERI高级研究学院（TERI School of Advanced Studies）的自然与应用科学系担任副教授。在此之前，她从2013年2月起在诺伊达贾耶普信息科技学院（Jaypee Institute of Information Technology, Noida-62, U.P.）的计算机科学与工程系及信息技术系从事教学与研究工作约11年。她在贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学攻读博士学位期间，因其在2008-2010届硕士班中各学期成绩优异而获得第一名证书。她还于2012年获得了印度科学与工业研究理事会（CSIR）颁发的高级研究奖学金（SRF）。她已在SCI/Scopus期刊、国际会议论文集、书籍和章节中发表了超过90篇文章。自2013年起，她是IEEE/ACM当代计算国际会议的出版与评审委员会成员。她还通过UGC、CEC新德里组织的EDUSAT现场讲座，讲授了关于网络与图、无线传感器网络以及计算系统性能分析的系列讲座。她指导了21篇研究生学位论文/行业论文，并指导了75多个本科小项目和大项目，涉及数据科学、社交网络、大规模图算法、传感器网络、数据挖掘和机器学习等领域。她目前指导着5名数据科学、社交网络和传感器网络领域的博士生，其中4人已毕业。由于她在研究方面的贡献，她于2019年被电气与电子工程师协会（IEEE），纽约，美国评为IEEE高级会员。她也是ACM研究社区的活跃专业会员。
Manju博士于2018年获得印度新德里德里大学的计算机工程博士学位。她于2009年获得印度斋浦尔LNMIIT的计算机与通信工程硕士学位，并于2006年获得印度科塔政府工程技术学院的计算机工程学士学位。她在国际知名期刊和会议上发表了超过30篇论文。目前，她在印度诺伊达贾耶普信息科技学院（JIIT）的计算机科学与工程系担任助理教授。她的研究兴趣集中在算法设计、自组织网络、物联网网络、雾计算/边缘计算的安全性等方面。
Samayveer Singh博士于2016年获得印度新德里德里大学计算机工程系的博士学位。他于2010年获得印度贾兰哈尔国家理工学院（NIT Jalandhar）的计算机科学与工程硕士学位，并于2007年获得印度勒克瑙乌塔尔邦技术大学的信息技术学士学位。他在国际期刊和会议上发表了超过60篇研究论文。目前，他在印度贾兰哈尔国家理工学院（NIT Jalandhar）的计算机科学与工程系担任助理教授。他的研究兴趣包括无线传感器网络、数据隐藏和信息安全。

03 书籍大纲