人工智能和云时代的五大DBA关注点

数据库管理员(DBA)的角色在不断演变，以适应技术和应用开发方式的变化。过去，DBA 主要侧重于管理物理硬件和软件，而现在，他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。2025 年伊始，让我们来探讨一下让 DBA 夜不能寐的五大问题。

1. 数据安全和隐私

数据泄露事件不断成为头条新闻，其后果可能是毁灭性的。DBA 站在保护敏感信息的第一线。根据 IBM 最近的一项研究，数据泄露的平均成本已上升到 488 万美元。因此，企业理应保持警惕，努力避免数据泄露!

由于 DBA 每天都在第一线与数据打交道，因此他们通常负责实施各种策略来抵御潜在的数据窃贼。保护数据的一种方法是对数据进行静态和传输加密。另一种方法是实施强大的访问控制，限制谁可以访问和修改数据。

最后，遵守 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等行业法规至关重要。更不用说还需要考虑不断增长的州法规和地方性法规。这些法规规定了特定类型的保护和管理，必须确保合规。

检测和应对潜在威胁需要先进的工具。这意味着 DBA 需要掌握使用数据库防火墙、数据屏蔽工具、加密工具、入侵检测和防御系统 (IDPS)、安全信息和事件管理 (SIEM) 以及数据库活动监控和审计工具等工具的技能。

2. 云迁移挑战

随着企业将数据库迁移到云，以获得可扩展性、灵活性和成本节约，出现了独特的管理挑战。

DBA 必须熟悉云技术并了解其使用方式。这意味着要熟悉基于云的主流数据库平台，如亚马逊网络服务(AWS)、微软 Azure、谷歌云平台(GCP)、甲骨文云和 IBM 云平台。

此外，DBA 还应精通基于云的数据存储和管理工具，如 Amazon S3 和 Google Cloud Storage。

随着数据迁移到云中，DBA 需要继续确保数据安全并符合相关法规。DBA 必须与组织的安全团队密切合作，识别并解决潜在的安全风险，如上文第 1 项中讨论的风险。

此外，DBA 必须对企业与每个云服务提供商 (CSP) 签订的合同有一定的了解。哪些管理方面由 CSP 负责，哪些由 DBA 团队负责?DBA 团队必须了解哪些方面属于云服务提供商的管理范围，哪些方面仍需在内部解决。

此外，DBA 还应该了解云合同的成本。虽然云计算更容易扩展以处理更大的工作负载，但也更容易增加成本。自动扩展非常适合处理不断增长的工作负载，但也可能在账单到来时造成冲击。DBA 需要了解他们的云数据库是如何被访问的，并制定方法来应对，以及报告扩展及其相关成本。

3. 人工智能和自动化

人工智能和自动化正在改变 DBA 的工作方式。这些技术在带来巨大优势的同时，也引起了人们的担忧。对自动化取代人类工作的担忧是有道理的。DBA 需要掌握新的技能，才能有效地使用人工智能和自动化工具。但过度依赖人工智能可能会导致漏洞。

人工智能对 DBA 的一些影响包括：

利用人工智能提高自动化水平，创建智能自动化，根据对过去活动和结果的了解来执行任务。

人工智能驱动的工具可以实时监控和优化数据库性能，减少停机时间并提高系统可靠性。

人工智能提高了安全性，利用算法可以分析数据库访问模式，并检测出存在欺诈和违规行为的异常情况。

4. 融入 DevOps 实践

DevOps 和敏捷开发方法的兴起从根本上改变了软件的开发和部署方式。DBA 必须与 DevOps 团队密切合作，确保数据库无缝集成到开发和部署流程中。这包括自动化数据库部署、版本控制以及持续集成和交付(CI/CD)。当然，这说起来容易做起来难，不仅需要实施强大的工具和自动化，还需要对组织程序和人员进行观念上的转变。

5. 数据增长和存储

另一个令人担忧的问题是如何处理企业积累以及不断膨胀的大量数据。数据的指数级增长是 DBA 长期面临的挑战。存储海量数据的成本可能很高，大型数据集会影响查询性能和响应时间。

有效的数据生命周期管理对于最大限度地降低存储成本和提高性能至关重要。数据是在某个时间点创建的，通常是通过事务创建，创建后的一段时间内，数据进入运行状态，在这种状态下，数据需要完成正在进行的业务事务，这是它的主要业务目的。在这种状态下，数据可以进行事务处理，数据的大多数更改都发生在运行状态。随后是引用状态，在这种状态下，数据需要用于报告和查询目的，但不一定会驱动业务事务。最后，在数据被丢弃之前，数据会进入归档状态。上述每种状态都需要不同类型的存储和管理，以实现业务目的、维持成本并提供所需的性能。

总结

通过主动解决这些问题，DBA 可以确保数据库的可靠性、安全性和性能。随着技术领域的不断发展，数据库管理员(DBA)必须走在时代的前列，学习并掌握新的工具和技术。