DeepSeek+开源 RAG 框架 RAGFlow，5000 Ada 部署测试！

开年我们部署了 DS 32B 蒸馏版并开放远程测试，就有朋友提到企业私有化部署的RAG场景，隔壁同事认为知识库、RAG等这些方向目前非常容易实现，但真正要变成企业AI工具还是一件非常细致的工作，有许多的产品或场景都是大厂在吆喝用户在观望。

技术部同事觉得我们能力尚浅，但部署一个开源RAG框架还是很容易实现，基于开源工具，在不做任何优化的前提下，目前基于DeepSeek的RAG体验到底如何？说着又搭了一个环境，大家可以扫个码找小编要链接。

部署环境

开源知识库框架：RAGFlow（感谢伟大的开源社区）
部署模型：DeepSeek-R1-32B FP16
硬件：4卡 RTX 5000 Ada 桌面工作站

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赞奇一体机方案（大厂都在卖一体机，老板说我们也得有）

（从桌面工作站到私有化服务器，从32B到671B，只有想不到没有办不到，请参考各大厂一体机方案）

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