目录
核心功能
🖥️ 交互体验
- 类ChatGPT界面: 提供直观的聊天界面设计
- 跨平台响应式设计: 完美适配桌面/移动端
- 即时响应: 毫秒级响应速度
富文本支持:
- 代码语法高亮
- 完整Markdown/LaTeX渲染
- 语音输入支持(支持静音自动提交)
🤖 模型管理
- 多模型切换: 支持不同LLM模型即时切换
- GGUF模型创建: 支持直接上传/从Hugging Face下载
- 多模态交互: 兼容图像交互模型(如LLava)
- 模型仓库管理: Web界面直接下载/删除模型
📚 知识增强
本地RAG集成(Alpha):
- 文档直接加载到会话
- 文档库管理系统
- 网页内容整合: 通过
#URL
命令抓取网页内容 - 提示词库系统: 支持预设提示词快速调用
安装指南
Linux/macOS
# 克隆仓库
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui/
# 环境配置
cp -RPp .env.example .env
# 前端构建
npm install
npm run build
# 后端配置
cd ./backend
# 创建Conda环境(可选)
conda create --name open-webui-env python=3.11
conda activate open-webui-env
# 安装依赖(使用清华镜像源)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -U
# 启动服务
bash start.sh
Windows
# 克隆仓库
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui
# 环境配置
copy .env.example .env
# 前端构建
npm install
npm run build
# 后端配置
cd .\backend
# 创建Conda环境(可选)
conda create --name open-webui-env python=3.11
conda activate open-webui-env
# 安装依赖
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -U
推荐DBLens,一款传统与AI结合的数据库图形化管理工具
dblens索引分析工具 提供:
🔧 可视化索引使用分析
📊 AI索引设计分析
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📊 AI快速设计表、视图、函数、事件、存储过程
DBLens(https://sourceforge.net/projects/dblens-for-mysql/):高效的数据库管理工具。
核心功能亮点
🖥 可视化设计:拖拽式表结构设计,ER 关系图自动生成,降低建模门槛。
⚡ 智能 SQL 开发:支持语法高亮、代码补全、执行计划分析,查询效率提升 50%+。
独特优势
全中文支持:界面/文档/社区全面本土化,降低学习成本。
跨平台适配:Windows/macOS/Linux 全平台兼容。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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