18k star，取代Navicat！一款集成了AI功能的数据库管理工具！

数据库管理工具很多，但是集成AI功能的却不多，今天给大家分享一款集成AI功能的数据库管理工具Chat2DB，能帮你快速编写SQL语句，希望对大家有所帮助！

Chat2DB简介

Chat2DB是一款智能的通用SQL客户端和数据报表工具，它集成了AI的能力，目前在Github上已有18k+Star。它可以帮助我们快速编写SQL查询、管理数据库、生成报告、探索数据、并且可以与多种数据库进行交互。

Chat2DB具有如下特性：

• 智能生成SQL：通过AI大模型帮助你书写SQL，支持文言一心、通义千问、Open AI等多种AI模型。
• 数据库管理：支持16+种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、H2、Oracle、MongoDB等。
• 智能生成报表: 支持AI驱动的智能数据报表生成。
• 数据结构同步: 支持数据库表结构同步。

下面是使用Chat2DB管理数据库的效果图，界面还是挺炫酷的！

安装

Chat2DB具有多种客户端，支持Windows、MacOS、Linux、Docker环境，这里以Docker环境安装为例子。

• 首先我们需要下载Chat2DB的镜像；

docker pull chat2db/chat2db:latest

• 下午完成后使用如下命令运行容器；

docker run -p 10824:10824 --name=chat2db \
-v /mydata/chat2db:/root/.chat2db \
-d chat2db/chat2db:latest

• 运行成功后我们就可以在浏览器里访问Chat2DB了，第一次访问需要登录，默认账户密码为chat2db/chat2db，访问地址：http://192.168.3.101:10824

• 在设置中可以设置语言与主题，个人比较喜欢暗色的主题。

mall项目

由于下面要以mall电商实战项目的数据库表为例来介绍Chat2DB的使用，这里简单介绍下mall项目。

mall项目是一套基于SpringBoot3 + Vue 的电商系统（Github标星60K），后端支持多模块和2024最新微服务架构，采用Docker和K8S部署。包括前台商城项目和后台管理系统，能支持完整的订单流程！涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能！

• Boot项目：https://github.com/macrozheng/mall
• Cloud项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm
• 教程网站：https://www.macrozheng.com

项目演示：

数据库管理

接下来我们来介绍下Chat2DB的数据库管理功能，以MySQL数据库为例。

• 首先我们需要添加一个连接；

• 然后添加好数据库连接配置就可以访问数据库了，这里以我的mall电商实战项目中的数据库为例；

• 右键连接名称，点击连接就可以管理数据库中的数据了；

• 打开表查看表中数据；

• 查看建表的DDL语句；

• 打开SQL编辑器进行编辑，体验了下提示很全；

• 当然Chat2DB不只支持MySQL，还支持以下16种数据库。

AI功能

上面介绍的是Chat2DB的数据库管理功能，接下来介绍下它的AI功能，这里以通义千问为例。

• 首先我们打开设置->自定义AI进行设置；

• 通义千问的设置如下：

# ApiKey 可以从阿里云百炼平台获取，地址：https://bailian.console.aliyun.com
<YOUR_API_KEY>
# ApiHost
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation/
# Model
qwen-plus

• 在我们提问之前需要先设置好需要提问的表；

• 然后输入我们的SQL需求，例如根据用户名查询后台用户 用中文回答，然后点击回车按钮，AI模型就会给我们生成好对应的SQL了。

总结

今天给大家分享了一款集成AI功能的数据库管理工具Chat2DB，它的界面确实够炫酷，提示也很全。体验了下AI功能也可以使用，但是有时候回答会有一些重复的信息，这时候需要自己手动筛选下！

项目地址

https://github.com/CodePhiliaX/Chat2DB