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在上一篇文章中,我们探讨了用户行为数据在互联网运营中的重要性。今天,我们继续深入,看看如何高效地采集用户行为数据。
埋点技术因其高精度和定制化能力,成为许多公司的首选方式。然而,有些公司在埋点采集时,将其视为开发过程中的“附加任务”,让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点,而没有完整的规划和验证。这往往导致数据分析的效果不尽如人意。为了避免这种情况,我们需要将数据采集提升到项目级别,进行系统化的规划和实施。

一、把数据采集当成项目来做
数据采集需要像一个正式项目一样被对待,这意味着需要立项、多方资源支持(研发资源、服务器资源)、人员配置(运营、产品经理、数据分析师)以及规范的流程(需求梳理、研发埋点、数据验证)。即使在团队较小的公司,一个人需要完成多项工作,关键节点的触达也是必不可少的。

二、搭建过程中的角色分配
埋点采集不是一个简单的埋点动作,而是一个完整的流程,可以分为以下几个阶段:需求收集、埋点方案、方案评审、采集与验证、上线。在这些阶段中,不同角色承担不同的任务,具体如下:

在这个过程中,尤为重要且会让很多人头疼的环节是“埋点方案”。

●埋点方案

产品经理需要根据业务需求梳理埋点方案,核心是抽取实现分析指标所需的“事件”、“事件属性”和“用户属性”,并形成规范的命名和格式。如果不知道如何整理,可以参考ClkLog中的元数据模板(事件模板、事件属性模板、用户属性模板)。这些模板的格式和命名规范是根据ClkLog的产品设计而来,但具体的使用还需要根据实际情况自行调整。

示例-自定义事件元数据模版

示例-事件通用预置属性元数据模板

示例-自定义用户属性元数据模版

三、搭建线路选型
搭建埋点采集体系时,可以选择以下几种路线:
1.采购第三方数据可视化产品:产品一般包括SaaS服务、私有化部署和源码交付的形式,这是一种高效、快速的方式,适合于有较高需求但是缺乏技术力量和开发时间的公司。大家可以根据自己的需求、预算来选择。
2.开源工具+自研实现:这种方式就尤其适合小公司和创业团队了。不仅灵活、成本低,同时也能通过自研实现满足特定的业务需求和定制化功能。

四、如何快速搭建
ClkLog这款用户行为分析系统根据不同的需求和服务划分了多个产品版本。

同时ClkLog的开源版本中已经涵盖了从数据采集、接收、处理、存储到分析展示的整套方案。它支持基础浏览分析、用户画像等多种维度,几乎无需改造即可直接使用,15分钟内完成搭建、采集和数据展示。

如果你决定使用ClkLog开源版,可以按照以下步骤尝试搭建:
1.获取源码:访问ClkLog的GitHub或Gitee仓库,获取开源代码。
2.部署环境:根据官方文档,准备服务器环境并进行部署。
3.配置埋点:根据业务需求,使用埋点SDK进行数据采集。
4.数据验证:上线后,进行数据验证,确保采集的数据准确无误。
5.数据分析:利用ClkLog的分析功能,开始你的数据分析之旅。




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Clklog是一款记录用户行为,洞悉个人画像免费的开源软件,其采用轻量级架构和常用的开源技术,对功能集成和二次开发团队极为友好、普通用户尤为友善!