征稿倒计时！CVPR 2025 Workshop共话“基础模型+X”的鲁棒性挑战

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IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR），作为人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一，将于2025年6月11日至6月15日在美国田纳西州隆重举行。

在此盛会中，第五届对抗机器学习Workshop将由北京航空航天大学、中关村实验室、南洋理工大学等全球知名学术机构联合举办。本次Workshop以基础模型+X为主题，旨在深入探讨基础模型（FM）及其在特定领域应用（XFM）中的鲁棒性挑战。

主题聚焦：基础模型+X

基础模型（FM）以其强大的生成能力，彻底改变了包括计算机视觉在内的多个领域。在此基础上，X领域特定的基础模型（XFM），如自动驾驶FM、医疗FM等，通过在精选数据集上的训练和针对任务的架构修改，进一步提升了各自领域内的专业任务性能。然而，随着XFM的广泛应用，其对抗性攻击的脆弱性也逐渐暴露。这些攻击可能导致模型对输入图像或提示进行错误分类，甚至生成对手期望的输出，对自动驾驶、医疗诊断等安全关键型应用构成重大威胁。

论文征稿

本次研讨会诚邀与以下主题相关（但不限于）的投稿，并设立最佳论文奖（Best Workshop Paper）：

• Robustness of X-domain-specific foundation models
• Adversarial attacks on computer vision tasks
• Improving the robustness of deep learning systems
• Interpreting and understanding model robustness, especially foundation models
• Adversarial attacks for social good
• Dataset and benchmark that could evaluate foundation model robustness

重要日期

论文提交开放：2025年2月1日 摘要提交截止：2025年3月15日 论文提交截止：2025年3月20日 录用通知：2025年3月31日 最终版提交：2025年4月7日

演讲嘉宾

……

组织团队

Program Committee

竞赛

此外，本次研讨会将举办一场以针对基础模型中多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的对抗攻击为主题的竞赛。本次挑战赛旨在通过“红队”视角，邀请全球开发者、研究人员和爱好者，设计并提交能够触发多模态大语言模型产生有害、不当或非法内容的图像文本对。通过这一过程，希望揭示MLLM的脆弱性，推动安全技术的创新，并为未来的模型开发提供重要的改进方向。

比赛分为初赛和复赛两个阶段。初赛方面，主办方将提供若干类风险类别下的有害文本查询，参赛者需设计对应的对抗图文对，使MLLM产生安全风险输出；复赛阶段，主办方将提供难度更大的风险类别的若干类有害文本查询，参赛者目标与初赛相同。最终，根据复赛图文对的攻击成功率进行评分，并决定获奖队伍。

竞赛详情将于后续在Workshop官网公布，诚邀全球研究者密切关注并参与！

Challenge Chair：

竞赛承办协办单位：

第五届CVPR对抗机器学习研讨会 https://cvpr25-advml.github.io/

论文提交入口：https://openreview.net/group?...

— 完 —

学术投稿请于工作日发邮件到：

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