前言:改个文件还得手动?试试 sed
,一秒搞定!
还在手动修改配置文件?日志分析时翻半天找关键词?批量替换文本还得一个个点开改?
别折腾了!今天就带你认识 Linux 里的“文本处理神器”——sed
,让你用一行命令,批量修改、删除、替换文本内容,轻松搞定以前要手动改半天的事!
🚀 用 sed
能干什么?
- 批量修改文本 👉 比如,把
hello
全部改成hi
- 删除特定行 👉 比如,删掉文件里的第 10 行
- 提取特定内容 👉 比如,只显示文件里的第 5 到 10 行
- 日志分析 👉 过滤掉无关信息,只显示你关心的部分
sed
很强大,很多 Linux 高手天天都在用,但很多人还不知道它的威力。今天,我们就来聊聊 sed
,只讲 最常用的命令,不搞复杂难懂的东西,让你 看完就能用,学完就能上手!💪
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一、sed 是什么?为什么你一定要学会它?
💡 sed
简单介绍
sed
,全称 Stream Editor(流编辑器),它的核心思想是:
不打开文件,直接在命令行中修改、删除、替换文本,并且可以把修改后的结果输出到终端或保存到文件。
换句话说,它不像 vim
、nano
那样需要手动编辑文件,而是 自动化处理文本,适合处理日志、批量修改文件、数据提取等场景。
📌 基础用法:
sed '指令' 文件
这个 指令 就是告诉 sed
你想干嘛,比如 替换、删除、显示某些行。
二、sed
最常用的 6 个操作
光讲概念没意思,直接上实战,不看废话,看完就会!
1️⃣ 替换文本(相当于 Ctrl+H)
📌 用法
sed 's/旧内容/新内容/' 文件名
s
:表示 substitute(替换)/旧内容/新内容/
:表示 将“旧内容”替换成“新内容”
🌟 示例:把 hello
替换成 hi
echo "hello world" | sed 's/hello/hi/'
✅ 输出
hi world
💡 在文件里替换
假设 file.txt
里有:
hello Alice,hello Alice's sister
hello Bob, hello Bob's brother
hello Charlie
执行:
sed 's/hello/hi/' file.txt
✅ 输出
hi Alice,hello Alice's sister
hi Bob, hello Bob's brother
hi Charlie
- 这里只是打印出修改后的结果,但不会真正修改
file.txt
的内容。 - 你只是看到终端里
hello
被替换成了hi
,但file.txt
本身没有发生任何变化。
👉 你可以用 cat file.txt
再看一遍文件内容,会发现它还是原来的样子。
📌 问题:怎么只替换了每一行第一个出现的 hello?怎么全部替换 ?如果我想改文件,又该怎么做? 👀 ,继续往下看。
2️⃣全局替换(所有匹配项都替换)
默认情况下,sed
只替换每一行的第一个匹配项,如果想替换所有,要加 g
(global):
sed 's/hello/hi/g' file.txt
✅ 输出
hi Alice,hi Alice's sister
hi Bob, hi Bob's brother
hi Charlie
📌 记住 g
,否则只会替换每行的第一个匹配项!
3️⃣ 直接修改文件
默认 sed
不会改动原文件,只是把修改结果输出到终端。
如果想真正改文件,需要加 -i
:
sed -i 's/hello/hi/g' file.txt
💡 注意:
-i
直接修改文件,没有撤销功能,误操作可能会导致数据丢失!⚠️- 建议先使用
cat file.txt
看看内容,确保不会误改重要文件。
✅ 更安全的方式:先备份文件,再修改!
为了避免误操作导致数据丢失,推荐使用 -i.bak
先创建文件备份,然后再修改:
sed -i.bak 's/hello/hi/g' file.txt
💡 执行后,系统会:
1️⃣ 修改 file.txt
,将 hello
替换成 hi
。
2️⃣ 自动创建 file.txt.bak
备份文件(修改前的内容)。
示例:
假设 file.txt
内容如下:
hello world
hello Linux
hello sed
执行:
sed -i.bak 's/hello/hi/g' file.txt
执行后:
🔹 file.txt
被修改:
hi world
hi Linux
hi sed
🔹 file.txt.bak
是原始文件的备份(未修改的内容):
hello world
hello Linux
hello sed
✅ 如何恢复原文件?
如果修改后发现有问题,可以随时恢复:
mv file.txt.bak file.txt
这样,file.txt
就会恢复成修改前的版本!
4️⃣ 删除某一行
📌 语法
sed 'Nd' 文件名
N
代表 行号d
代表 删除
🌟 示例:删除第 2 行
假设 file.txt
内容:
Peter
Alice
Bob
Charlie
Bob
David
执行:
sed '2d' file.txt
✅ 输出
Peter
Bob
Charlie
Bob
David
🌟 删除最后一行
sed '$d' file.txt
✅ 输出
Peter
Bob
Charlie
Bob
💡$
: 代表最后一行
🌟 删除所有包含 Bob
的行
sed '/Bob/d' file.txt
✅ 输出
Peter
Charlie
💡 /内容/d
就是按内容删除,N d
就是按行号删除!
🌟 删除所有空行
sed '/^$/d' file.txt
💡 ^$
代表空行,所以这条命令能删掉所有空白行!
🌟 删除前 N 行
📌 语法
sed '1,5d' file.txt
1,5d
👉 删除从第 1 行到第 5 行- 最终效果:删除前 5 行,只保留第 6 行之后的内容
💡 适用于清理文件头部信息,删除表头或无用数据。
🌟 删除第 N 行到最后一行
📌 语法
sed '2,$d' file.txt
2,$
👉 表示从第 2 行到最后一行d
👉 表示删除- 最终效果:只保留第一行,删除后面所有内容
🌟 删除包含多个关键词的行
📌 语法
sed '/error\|fail/d' file.txt
/error\|fail/
👉 匹配error
或fail
d
👉 删除匹配的行- 最终效果:删除所有包含
"error"
或"fail"
的行
示例
假设 file.txt
里有:
process completed successfully.
error: Cannot find file.
warning: Low memory.
fail: Connection lost.
system running normally.
执行:
sed '/error\|fail/d' file.txt
✅ 输出
process completed successfully.
warning: Low memory.
system running normally.
💡适用于日志分析、错误排查,快速过滤无用日志。
🌟 删除所有以字母开头的行
📌 语法
sed '/^[a-zA-Z]/d' file.txt
^
👉 匹配行首[a-zA-Z]
👉 匹配任何字母d
👉 删除匹配的行- 最终效果:删除所有以字母开头的行
🌟 示例
假设 file.txt
里有:
yaml
Alice
12345
Bob
7890
Charlie
执行:
sed '/^[a-zA-Z]/d' file.txt
✅ 输出
12345
7890
💡适用于日志清理、去除无用数据、提取数值信息。
5️⃣ 只显示某些行
📌 语法
sed -n 'Np' 文件名
N
代表 行号p
代表 打印
🌟 示例:打印第 2 行
假设 file.txt
内容:
Peter
Alice
Bob
Charlie
Bob
David
执行:
sed -n '2p' file.txt
✅ 输出
Alice
💡 只显示匹配内容,不输出其他内容,可以加 -n
。
🌟 显示 2-4 行
sed -n '2,4p' file.txt
✅ 输出
Alice
Bob
Charlie
💡 适用于日志分析、查看部分数据!
🌟 只显示匹配的行
如果你想找出所有包含 Bob
的行:
sed -n '/Bob/p' file.txt
💡-n
选项的作用是 关闭默认输出,只显示 p
(print)匹配的内容。
6️⃣ 在指定行前/后插入文本
假设 file.txt
内容:
Peter
Alice
Bob
Charlie
🌟 在第 2 行前插入 "Henry is comming"
sed '2i\ Henry is comming' file.txt
✅ 输出
Peter
Henry is coming
Alice
Bob
Charlie
💡 "Henry is coming"
被插入到 第 2 行前面,所以 Alice
变成了第 3 行。
🌟 在第 3 行后插入 "David is comming"
sed '3a\ David is comming' file.txt
✅ 输出
Peter
Henry is coming
Alice
David is comming
Bob
Charlie
💡 i
代表 insert,在某行前插入内容;a
代表 append,在某行后追加内容。
三、sed
其他常见操作
🌟 修改某一行
📌 语法
sed '3c\ This is a new line' file.txt
3c\
👉 表示修改第 3 行"This is a new line"
👉 替换的新内容- 最终效果:第 3 行的内容会被
"This is a new line"
替换
示例:
假设 file.txt
里有:
Alice
Bob
Charlie
David
Eve
执行:
sed '3c\ This is a new line' file.txt
✅ 输出
Alice
Bob
This is a new line
David
Eve
💡 c\
命令用于修改某一行的内容,适用于日志清理、格式调整。
🌟 提取包含数字的行
📌 语法
sed -n '/[0-9]/p' file.txt
-n
👉 只显示匹配的行[0-9]
👉 匹配数字p
👉 打印匹配的行- 最终效果:只显示包含数字的行,忽略其他行
🌟 示例
假设 file.txt
里有:
Alice
Bob
12345
Charlie
7890
David
执行:
sed -n '/[0-9]/p' file.txt
✅ 输出
12345
7890
💡 适用于日志分析、数据提取、过滤出数值行。
🌟 删除空格(去除所有行首和行尾空格)
📌 语法
sed 's/^[ \t]*//;s/[ \t]*$//' file.txt
^[ \t]*//
👉 删除行首的空格和 Tab[ \t]*$//
👉 删除行尾的空格和 Tab- 最终效果:去除行首和行尾的空格
🌟 示例
假设 file.txt
里有:
Alice
Bob
Charlie
David
执行:
sed 's/^[ \t]*//;s/[ \t]*$//' file.txt
✅输出
nginx
Alice
Bob
Charlie
David
💡 适用于格式化文本、清理无用空格,让文件更整洁!
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🌟 删除 HTML 标签
📌 语法
sed 's/<[^>]*>//g' file.html
<[^>]*>
👉 匹配 HTML 标签s/...//g
👉 替换为空- 最终效果:去掉 HTML 标签,只保留纯文本
🌟 示例
假设 file.html
里有:
<h1>Hello</h1>
<p>Welcome to <b>Linux</b> commands!</p>
执行:
sed 's/<[^>]*>//g' file.html
✅输出
Hello
Welcome to Linux commands!
💡 适用于网页数据提取、去除 HTML 代码,保留文本内容。
🌟 删除注释(# 或 // 开头的行)
📌语法
sed '/^#/d' config.txt # 删除 # 开头的注释
sed '/^\/\//d' code.cpp # 删除 // 开头的注释
^#
👉 匹配#
开头的行^//
👉 匹配//
开头的行d
👉 删除匹配的行- 最终效果:删除配置文件或代码中的注释
🌟 示例
假设 config.txt
里有:
# This is a comment
server_port=8080
# Another comment
server_name=localhost
执行:
sed '/^#/d' config.txt
✅输出
server_port=8080
server_name=localhost
💡 适用于去除无用注释,让配置文件更加简洁清晰!
🌟sed -e
命令的使用
-e
选项的作用是在同一条 sed
命令中执行多个操作,可以替换、删除、插入等多种操作同时进行。
📌 sed -e
基础用法
sed -e '操作1' -e '操作2' 文件
✅作用:按顺序执行多个 sed
操作。
1️⃣ 依次执行多个替换
📌示例
sed -e 's/Alice/Jane/' -e 's/Bob/John/' file.txt
✅ 作用:
- 替换
"Alice"
为"Jane"
- 替换
"Bob"
为"John"
🌟 示例
文件 file.txt
Alice is a student.
Bob is a teacher.
执行命令
sed -e 's/Alice/Jane/' -e 's/Bob/John/' file.txt
✅输出
Jane is a student.
John is a teacher.
💡 多个 -e
选项可以让 sed
依次执行多个替换操作!
2️⃣ 依次执行“删除 + 替换”
📌示例
sed -e '/^#/d' -e 's/error/ERROR/g' file.txt
✅作用:
- 删除
#
开头的注释行 - 将
error
替换成ERROR
🌟 示例
文件 file.txt
# This is a comment
Server is running
error: file not found
# Another comment
执行命令
sed -e '/^#/d' -e 's/error/ERROR/g' file.txt
✅输出
Server is running
ERROR: file not found
💡 适用于日志清理,先删除注释,再格式化错误信息!
3️⃣ 结合 -e
实现多行插入
📌示例
sed -e '2i\ --- Start ---' -e '4a\ --- End ---' file.txt
✅作用:
- 在第 2 行前插入
--- Start ---
- 在第 4 行后插入
--- End ---
🌟 示例
文件 file.txt
Line1
Line2
Line3
Line4
Line5
执行命令
sed -e '2i\ --- Start ---' -e '4a\ --- End ---' file.txt
✅输出
Line1
--- Start ---
Line2
Line3
Line4
--- End ---
Line5
💡适用于文本标记、自动化修改文件!
4️⃣ -e
结合 -i
直接修改文件
📌示例
sed -i -e 's/foo/bar/g' -e 's/old/new/g' file.txt
✅作用:
- 将
foo
替换为bar
- 将
old
替换为new
- 直接修改
file.txt
,而不是只输出到终端!
💡-i
让 sed
直接修改文件内容,而不是只显示修改后的文本!
5️⃣ -e
结合 -n
只显示匹配的结果
📌示例
sed -n -e '/error/p' -e '/fail/p' file.txt
✅作用:
- 仅打印包含
"error"
或"fail"
的行 - 忽略其他行的输出(-n)
💡适用于日志分析,快速提取重要信息!
四、sed
结合 find
、grep
、awk
等常见组合命令
在实际工作中,sed
通常不会单独使用,而是和 find
、grep
、awk
、xargs
、tee
等命令组合,形成更强大的文本处理工具链,适用于 批量修改文件、日志分析、数据处理 等场景。🚀
1️⃣ sed
+ find
:批量修改多个文件
📌场景:批量替换某个目录下所有 .txt
文件中的 hello
为 hi
find /path -type f -name "*.txt" -exec sed -i 's/hello/hi/g' {} +
✅作用:
find /path -type f -name "*.txt"
👉 查找/path
目录下所有.txt
文件-exec sed -i 's/hello/hi/g' {} +
👉 在所有找到的文件里替换hello
为hi
+
👉 批量执行,提高效率(比\;
更快)
📌示例 : 假设 /path
目录下有:
file1.txt (包含 "hello world")
file2.txt (包含 "hello Alice")
执行后:
file1.txt -> "hi world"
file2.txt -> "hi Alice"
📌适用场景:
✅ 批量修改配置文件
✅ 处理大量日志文件
✅ 自动化代码修改
2️⃣ sed
+ grep
:只修改包含特定内容的行
📌场景:只修改包含 "error"
的行,把 "failed"
替换为 "FAILED"
grep "error" file.txt | sed 's/failed/FAILED/g'
✅作用:
grep "error" file.txt
👉 先筛选 出包含"error"
的行sed 's/failed/FAILED/g'
👉 只修改这些行 中的"failed"
📌示例 : 原 file.txt
Task 1: success
Task 2: error, operation failed
Task 3: success
Task 4: error, connection failed
执行
grep "error" file.txt | sed 's/failed/FAILED/g'
✅输出
Task 2: error, operation FAILED
Task 4: error, connection FAILED
📌适用场景:
✅ 过滤日志文件,并修改某些内容
✅ 只修改特定关键字所在的行
✅ 避免误修改不相关的行
3️⃣ sed
+ awk
:精准修改特定列
📌场景:批量修改 CSV 文件的第 2 列,把 low
改成 LOW
awk -F, '{ $2=gensub(/low/, "LOW", "g", $2); print }' OFS=, file.csv
✅作用:
-F,
👉 以逗号分隔gensub(/low/, "LOW", "g", $2)
👉 只替换第 2 列的low
OFS=,
👉 保持逗号分隔格式- 最终:只修改第 2 列,保留其他列不变
📌示例 :原 file.csv
ID,Status,Score
1,low,50
2,medium,70
3,low,40
4,high,90
执行
awk -F, '{ $2=gensub(/low/, "LOW", "g", $2); print }' OFS=, file.csv
✅输出
ID,Status,Score
1,LOW,50
2,medium,70
3,LOW,40
4,high,90
📌适用场景:
✅ 精确修改某一列的内容,不影响其他列
✅ 适用于 CSV、TSV、日志文件
✅ 比 sed
更精准,sed
只能针对整行替换,而 awk
能操作特定字段
4️⃣ sed
+ xargs
:批量修改多个文件
📌场景:在多个 .log
文件里批量替换 "DEBUG"
为 "INFO"
find /var/log -type f -name "*.log" | xargs sed -i 's/DEBUG/INFO/g'
✅作用:
find /var/log -type f -name "*.log"
👉 查找所有.log
文件xargs sed -i 's/DEBUG/INFO/g'
👉 批量替换,不会逐个执行(比-exec
更快)
📌适用场景:
✅ 高效处理海量文件(比 find -exec
更快)
✅ 避免 Too many arguments
错误(当文件太多时,xargs
会批量处理)
5️⃣ sed
+ tee
:边修改边输出
📌场景:把 config.conf
里的 "8080"
端口改成 "9090"
,同时保存到 new_config.conf
sed 's/8080/9090/g' config.conf | tee new_config.conf
✅作用:
sed 's/8080/9090/g' config.conf
👉 修改端口tee new_config.conf
👉 同时输出到终端和new_config.conf
📌适用场景:
✅ 保留原始文件,不直接修改
✅ 先检查输出,确保无误再用 -i
修改
6️⃣sed
+ diff
:对比修改前后的差异
📌 场景:我们有一个 file.txt
,其中包含 "error"
,想用 sed
把它改成 "ERROR"
,但在真正修改前,先用 diff
对比 修改前后的差异,确保不会误改。
📌 示例
file.txt 内容:
Task 1: success
Task 2: error, operation failed
Task 3: success
Task 4: error, connection lost
1、用 sed
预览修改
sed 's/error/ERROR/g' file.txt
✅ 预期输出
Task 1: success
Task 2: ERROR, operation failed
Task 3: success
Task 4: ERROR, connection lost
2、 用 diff
对比修改前后
diff <(cat file.txt) <(sed 's/error/ERROR/g' file.txt)
✅ 输出
2c2
< Task 2: error, operation failed
---
> Task 2: ERROR, operation failed
4c4
< Task 4: error, connection lost
---
> Task 4: ERROR, connection lost
📌 解释
2c2
👉 第 2 行变化:
< Task 2: error, operation failed # 旧内容
---
> Task 2: ERROR, operation failed # 新内容
4c4
👉 第 4 行也有类似的变化。
3、 确认无误后,正式修改文件
sed -i 's/error/ERROR/g' file.txt
✅ -i
直接修改 file.txt
,不用手动保存
📌 适用场景:
✅ 检查 sed
修改的影响,避免误改
✅ 对比文件修改前后的版本,避免数据丢失
✅ 适用于日志分析、代码改动、批量文本处理
💡 sed
+ diff
让你在修改前先检查变化,确保修改准确无误,数据安全性更高!🚀
五、总结:掌握 sed
,让文本处理更高效!🚀
sed
是 Linux 中强大的文本处理工具,它不仅能 查找、替换、删除、插入文本,还能结合 find
、grep
、awk
、xargs
等命令,实现批量修改和自动化处理。无论是 日志分析、批量修改配置文件、处理文本数据,sed
都能帮你 减少重复劳动,大幅提升工作效率。
📌 学完这篇文章,你应该掌握了这些核心操作:
✅ 基础操作:
- 通过
s/old/new/g
实现 文本替换(相当于 Ctrl+H)。 - 用
-i
选项 直接修改文件,无需手动打开编辑。 - 删除某行(按行号删除、按匹配模式删除)。
- 显示或提取特定内容(比如第 10 行、包含某个关键字的行)。
- 在指定行前/后插入文本,适用于配置文件修改。
✅ 进阶技巧:
- 结合
find
,批量修改多个文件,不再逐个手动编辑。 - 结合
grep
,只修改包含特定内容的行,提高精准度。 - 结合
awk
,针对特定列进行修改,处理 CSV、日志等结构化数据。 - 结合
xargs
,高效处理多个文件,节省时间。 - 结合
tee
,边修改边输出,适用于调试和日志处理。
✅ 适用场景:
- 批量修改代码或配置文件,比如 替换端口号、修改日志级别、更新 URL 等。
- 清理和格式化日志,如 删除多余信息、提取 IP 地址、去除 HTML 标签或注释。
- 数据分析和处理,用于 提取特定字段、格式化文本数据,与
awk
结合使用更加强大。
💡 学会 sed
,你就能轻松修改文件,不再手动改一堆文本! 🚀
🚀 进一步学习:学完 sed
,下一步该学什么?
恭喜你!🎉 现在你已经掌握了 sed
的核心用法,并且知道如何 高效查找、替换、删除、插入文本,大幅提高了处理文本的效率。但在 Linux 文本处理的世界里,sed
只是 第一块拼图,还有一个更加强大的工具——awk
!
📌 sed
主要用于修改和处理文本,而 awk
更适合分析和提取数据,比如:
- 提取 CSV 文件中的某一列数据。
- 计算日志中某个关键词出现的次数。
- 统计服务器访问日志中,每个 IP 的请求次数。
- 对文本数据进行筛选、计算、分组统计等操作。
💡 如果 sed
是“文本编辑器”,那 awk
就是“文本计算器”!
在下一篇文章,我们将带你 从零掌握 awk
,用最简单的方式 让你学会数据提取、文本分析的高级技巧,让你在处理日志、数据分析、系统监控等方面游刃有余!🚀
🎯 下一篇:玩转 awk,轻松搞定文本处理!
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