- 好处:高效使用当前的大模型辅助使用R语言,并且能够同时使用python进行数据处理等功能,而当前的R studio并不能完成此类功能
参考资料:
1.相关软件与环境资料下载
1.1 vscode
先下载vscode,并直接安装
1.2 R语言
然后再下载R语言(清华源),也是继续安装
- 安装时需要记住你的安装路径
接下来配置R语言系统环境变量,依次打开:我的电脑 》 右键 》 属性 》 高级系统设置,选择环境变量,在系统变量中找到Path变量,点击编辑
点击新建,将安装的R地址粘贴到框中,我的安装地址是:C:\Program Files\R\R-4.1.0\bin,点击确定。
然后全部点击确定,才能生效。
接着打开cmd命令行,直接输入R,校验是否生效(可选)
1.3 往vscode中安装R语言相关开发插件
现在我们来打开vscode,点击插件按钮
点击搜索框,进行搜索
搜索并安装以下四个插件:R、R Debugger、R Development、R Extension Pack
1.4 安装Radian
因为radian是python库,首先我们得先有 python 环境,
pip install radian
(这一段懒得写,后续补齐,记得喊我:D)
2.vscode精细化配置
打开设置,如图点击
再点击设置界面的搜索框
2.1 配置R解释器路径
搜索框中输入 r.rterm.windows ,填写R路径
2.2 启用Radian
输入r.br,勾选bracketed paste
2.3 实现绘图IDE
输入r.sessionWatcher,勾选
可以实现绘图IDE,查看dataframe。如果想用原生绘图,取消勾选即可。
2.4 实现自动补齐,安装Languageserver
直接新建一个文件夹,然后右键打开vscode
然后新建一个r语言代码:test.r
ok,现在打开了这个代码文件。我们往文件中写入以下代码:
install.packages("languageserver")
然后点击运行,即可安装:
3.第一个代码的运行
Ok完成以上几个步骤,并且没有出错的话,那你马上就能执行你的第一个R语言代码了
接下来继续在这个test.r里面编辑,将原来的代码全部删除,并将以下代码粘贴进这个文件中去
add <- function(x, y) {
x + y
}
print(add(1, 2))
print(add(1.0e10, 2.0e10))
print(paste("one", NULL))
print(paste(NA, "two"))
print(paste("multi-line", "multi-line"))
也是直接运行,在终端中出现以下输出,也就标志的代码成功运行:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
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