免费数据集网站（不定期更新）

我推荐找数据集的网站，是国内的数据集搜索引擎：遇见数据集。

遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐：GitHub、Hugging Face、arXiv这些热门站点​，都属于日级别的更新。

这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集，大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新，可以关注这个站点：

https://www.selectdataset.com/

另外公开数据集网站

1、DataSearch ：https://datasetsearch.research.google.com
2、OpenDatalab : https://opendatalab.com/
3、Kaggle ：https://www.kaggle.com/
4、github:https ://github.com/Bio-Datasets/bio-datasets
5、huggingface :https://huggingface.co/datasets/arcee-ai/EvolKit-20k-vi
6、arXiv : https://arxiv.org/
7、魔搭社区：https://modelscope.cn/datasets
8、FindData：https://www.findata.cn/
9、DataCite Commons : https://commons.datacite.org/doi.org
10、MendeleyData: https://data.mendeley.com/
11、超神经：https://hyper.ai/cn
12、DataONE : https://search.dataone.org/data
13、Harvard Dataverse: https://dataverse.harvard.edu/
14、MagicHub开源社区：MagicHub - Datasets Download
15、DataCite Commons：https://commons.datacite.org/doi.org
16、Papers with Code ：https://paperswithcode.com/
17、DataHub ：DataHub
18：data.public.lu：https://data.public.lu/
19、帕依提提：https://www.payititi.com/
20、data.gov：https://catalog.data.gov/dataset
21、和鲸社区：https://www.heywhale.com/
22、data.europa：https://data.europa.eu/data/datasets?locale=en&minScoring=0
23、AI_Studio：https://aistudio.baidu.com/
24、Opendata cern：opendata.cern.ch
25、PANGAEA：https://www.pangaea.de/
26、极市：https://www.cvmart.net/
27、Roboflow：https://universe.roboflow.com/
28、IEEE：https://ieee-dataport.org/datasets
29、Stanford：http://snap.stanford.edu/data/
30、GBIF： https://www.gbif.org/dataset/search
31、阿里云天池：https://tianchi.aliyun.com/

比如，我要找蛋白质的数据集，我就打开遇见数据集-让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值，输入蛋白质。

页面上会有一些提示，看有没有自己想要，直接选择。

结果返回太多了，有10000+，量有点大。

哦，对了，有一个比较好的功能，不仅能返回数据集，还有企业和机构。来，让你瞅瞅。

比如点击这家 国信专达（杭州）科技有限公司，就有这家公司的介绍和相关数据集

接下来就是比较关心的数据集的展示情况，展示的内容还蛮丰富的，总会超出预期，让人眼前一亮。哦，原来是这样。涨知识了。

比如这个数集： PDB|生物信息学数据集|蛋白质结构数据集

一、遇见数据集解决了哪些问题：

1、一站式数据获取平台
遇见数据集通过集中整合全球数据资源，为用户提供了一个一站式平台，使得用户能够轻松搜索和访问各种数据集，无需在多个来源之间进行切换，从而提高了数据获取的效率。
2、数据的可发现性
平台通过详细的数据标签和分类系统，增强了数据集的可发现性，帮助用户快速找到特定领域的数据集，尤其是对于特定研究领域或应用场景的数据，极大地方便了数据的检索和使用。
3、数据更新的及时性
遇见数据集频繁更新数据集内容，确保用户能够获取最新的数据资源，这对于需要最新数据进行分析和研究的用户来说尤为重要，保证了数据的效性和相关性。
4、集成大模型问答功能
遇见数据集计划集成大模型问答功能，进一步提升用户体验和数据获取的效率，使得用户能够通过自然语言查询快速找到所需的数据集。

二、遇见数据集特点：

1、全球数据资源整合
提供来自全球的数据集，覆盖多个国家和地区，满足不同用户的国际数据需求。

2、多领域覆盖：
数据集涉及人脸识别、自动驾驶、图像识别等多个领域，满足不同行业和研究的需求。

3、数据标签与分类系统：
通过详细的数据标签和分类，用户可以快速定位和检索特定领域的数据集。

4、更新及时与内容丰富：
数据集更新频繁，保持内容的时效性，确保用户能够获取最新的数据资源。

5、集成大模型问答功能
遇见数据集集成大模型问答功能，进一步提升用户体验和数据获取的效率，使得用户能够通过自然语言查询快速找到所需的数据集。
6、用户友好的界面
遇见数据集拥有一个友好的用户界面，使得查找和使用数据集变得简单直观，无论是科研人员、开发者还是数据分析师，都能轻松上手使用。