SearXNG私有化部署与Dify集成指南

以下文章来源于DataSpeed ，作者codephage

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DataSpeed .

慢慢积累，稳稳前行，用数据说话，为成长助力

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导读：
开发AI 应用时，大家常常头疼两件事：大模型无法接入实时数据，开发流程还特别复杂。下面给大家介绍的是Dify和SearXNG的私有搜索引擎部署方案，通过 Docker 实现 SearXNG 在 Windows系统的快速搭建，并集成至 Dify 智能开发平台。
SearXNG 搜索引擎相当强大，支持 70 多个网站的搜索。配合上Dify的低代码配置应用，搜索到的数据会自动输送给 DeepSeek 等大模型进行总结，收集资讯、竞品分析等应用很方便。

1. 拉源码仓库

git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git

进入文件夹

cd searxng-docker

2. 修改 searxng/settings.yml

2.1 searxng/settings.yml 初始内容

# see https://docs.searxng.org/admin/settings/settings.html#settings-use-default-settings use_default_settings:true server: # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml secret_key:"ultrasecretkey"# change this! limiter:true# can be disabled for a private instance image_proxy:true ui: static_use_hash:true redis: url:redis://redis:6379/0

2.2 适配 dify

扩展数据返回格式支持

search: formats: -html -json

2.3 生成秘钥 🔑

官方给的脚本(使用.NET 加密库)

$randomBytes = New-Object byte[] 32 (New-Object Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider).GetBytes($randomBytes) $secretKey = -join ($randomBytes | ForEach-Object { "{0:x2}" -f $_ }) (Get-Content searxng/settings.yml) -replace 'ultrasecretkey', $secretKey | Set-Content searxng/settings.yml

或者开始没有看到官方官方脚本所以写的😅（使用 OpenSSL 快速生成）

Set-Content -Path "searxng/settings.yml" -Value ((Get-Content -Path "searxng/settings.yml" -Raw) -replace "ultrasecretkey", (openssl rand -hex 32))

2.4 将`limiter` 配置项改为 false

禁用请求限制器，否则可能触发 too many requests 的问题，如下图

2.5 searxng/settings.yml 最终版本

# see https://docs.searxng.org/admin/settings/settings.html#settings-use-default-settings use_default_settings:true server: # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml secret_key:"你的秘钥"#这里改变见2.3 limiter:false#这里改变见2.4 image_proxy:true ui: static_use_hash:true redis: url:redis://redis:6379/0 search:#这里改变见2.2 formats: -html -json

3. 修改 docker-compose.yaml

官方的 docker-compose 包含三个内容

Name

Description

Docker image

Dockerfile

Caddy[1]

反向代理（自动创建 Lets Encrypt 证书）

docker.io/library/caddy:2-alpine[2]

Dockerfile[3]

SearXNG[4]

SearXNG 本身

docker.io/searxng/searxng:latest[5]

Dockerfile[6]

Valkey[7]

内存数据库

docker.io/valkey/valkey:8-alpine[8]

Dockerfile[9]

需要做如下修改

首先是删除 caddy 部分，我不需要它的反向代理，所以删除
其次第一次运行时，删除 cap\_drop: - ALL，运行完后添加回
最后修改服务设置的端口（默认是 8080）

version: "3.7" services: redis: container_name:redis image:docker.io/valkey/valkey:8-alpine command:valkey-server--save301--loglevelwarning restart:unless-stopped networks: -searxng volumes: -valkey-data2:/data cap_add: -SETGID -SETUID -DAC_OVERRIDE logging: driver:"json-file" options: max-size:"1m" max-file:"1" searxng: container_name:searxng image:docker.io/searxng/searxng:latest restart:unless-stopped networks: -searxng ports: -"8080:8080" volumes: -./searxng:/etc/searxng:rw environment: -SEARXNG_BASE_URL=http://${SEARXNG_HOSTNAME:-localhost}/ -UWSGI_WORKERS=${SEARXNG_UWSGI_WORKERS:-4} -UWSGI_THREADS=${SEARXNG_UWSGI_THREADS:-4} cap_add: -CHOWN -SETGID -SETUID logging: driver:"json-file" options: max-size:"1m" max-file:"1" networks: searxng: volumes: valkey-data2:

4. 为 Docker 配置镜像源（可选）

如果你和我一样拉取镜像超时（下图），可以继续此项配置

在 Docker 配置中增加镜像源（下图红框指示）自行挑选一个国内镜像源

"registry-mirrors":["https://docker.1panel.live"]

5. 启动！！！

docker compose up -d

查看日志

docker compose logs -f searxng

6. 部署完成 🎉

6.1 主界面展示

访问设定的 base url 即可进行搜索

http://192.168.31.105:8018

6.2 验证 json 接口

http://192.168.31.105:8018/search?q=test&format=json

6.3 搜索功能展示

7. 在 Dify 中配置 SearXNG

如果你有兴趣，或者已经在用Dify了，欢迎添加作者微信，我们组织了一个Dify交流群，欢迎来提问或者分享你的经验。

7.1 安装 SearXNG 插件

在 marketplace 中搜索插件并安装

7.2 配置 SearXNG 插件

在安装的插件中，配置 base url，点击保存即可。如不成功，可检查 2.x 配置或者检查容器日志。

引用链接

[1]

Caddy: https://github.com/caddyserve...

[2]

docker.io/library/caddy:2-alpine: https://hub.docker.com/\_/caddy

[3]

Dockerfile: https://github.com/caddyserve...

[4]

SearXNG: https://github.com/searxng/se...

[5]

docker.io/searxng/searxng:latest: https://hub.docker.com/r/sear...

[6]

Dockerfile: https://github.com/searxng/se...

[7]

Valkey: https://github.com/valkey-io/...

[8]

docker.io/valkey/valkey:8-alpine: https://hub.docker.com/r/valk...

[9]

Dockerfile: https://github.com/valkey-io/...

关于作者

作者拥有5年大数据开发经验，现任某车企大数据架构师，数据治理工程师（CDGA）。日常关注大数据组件和大模型应用，期待与您交流。

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