疯狂推荐！从零开始 Dify 部署全攻略！

你好，我是阮小贰，全网同名！

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，

它通过直观的可视化界面，

帮助开发者快速构建和部署AI应用，

支持包括模型管理、知识库、工作流编排等全方位功能，

你可以把它理解为一个类似于扣子的"AI应用的乐高积木系统"。

一、Dify 是什么？

Dify 的全称是 "Do It For You"，

它提供了一套完整的工具链，

覆盖从 AI 应用原型设计到生产部署的全流程。

通过可视化界面和预置功能模块，

用户可以通过拖拽组件、配置参数等方式，

快速搭建聊天助手、智能客服、知识库问答等应用。

开源属性：代码完全开放，支持本地私有化部署，保障数据安全。
核心能力：整合了工作流设计、模型管理、Agent（智能体）开发、RAG（检索增强生成）管道等功能，支持与数百种大模型无缝集成。

二、为什么要用 Dify？

2.1、降低技术门槛：

无需编程经验，非开发者也能通过可视化界面构建 AI 应用，

例如企业客服机器人或内容生成工具。

2.2、替代付费平台：

类似 Coze 的平台开始收费后，Dify 成为开源平替，

支持本地部署避免数据泄露，且无调用次数限制。

2.3、灵活性与扩展性：

支持多种模型（如 GPT、Llama、本地部署的 Ollama 模型），

还能通过 API 集成到现有系统。

2.4、企业级需求：

提供私有化部署、团队协作、监控运维（LLMOps）等功能，

适合对数据隐私和定制化要求高的场景。

三、Dify 能做什么？

3.1、构建多样化 AI 应用

聊天助手：结合知识库或工具调用，实现智能问答。
工作流编排：通过拖拽组件设计复杂流程，例如自动处理用户请求→调用 API→生成回复。
Agent 开发：让 AI 自主选择工具完成任务，如天气查询、图片生成。

3.2、高效管理模型与数据

多模型支持：接入 OpenAI、Anthropic、本地 Ollama 模型等，灵活切换。
RAG 增强：从 PDF、PPT 等文档提取信息，提升生成内容的准确性。
知识库管理：上传文档并自动分段、索引，实现基于私有数据的问答。

3.3、企业级功能

私有化部署：通过 Docker 一键部署，保障数据安全。
监控与优化：实时跟踪应用性能，根据用户反馈优化提示词和模型表现。

Dify 的核心价值在于“快速实现 AI 应用落地”。

无论是个人开发者想低成本实验 AI 功能，

还是企业需要定制化智能服务，

Dify 都能通过其可视化工具和开源生态提供支持。

例如，你可以用它 30 分钟内搭建一个接入微信的智能助手，

或为企业内部部署一个基于私有知识库的问答系统

四、准备部署环境

有台能联网的电脑/服务器（Linux 最佳）
装好 Docker 和 Docker Compose（核心）
准备好模型权限（用别人的 API 或自己的本地模型）
安装Git环境（非必需）

4.1、关于Linux服务器（推荐）

我直接用的华为云，新用户注册可以免费使用1个月。

https://tinyurl.com/ymbtkkfe

当然，本地也可以部署，

但是最好还是使用一台专用的电脑，

尤其是要搭建一些环境之类的，

因为有的时候会出现一些奇奇怪怪的问题，

搞不定了，直接重装系统就行了。

但是如果是在本地平时自己用的电脑上折腾，

那样就会麻烦很多，云服务器上重装就简单多了。

具体还是要看自己，我个人是比较喜欢分开。

4.2、安装Docker 和 Docker Compose（必需）

我云服务器上安装的是Centos8.2版本的Linux操作系统，

然后去社区找到了一篇安装教程，大家可以参考一下。

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/367539

4.3、安装Git环境（非必需）

Git主要是用于从github官方仓库克隆代码用的。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1626792

五、如何部署Dify?

参考官方文档：

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hos...

5.1、克隆 Dify 代码仓库

克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

5.2、启动 Dify

5.2.1、进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

5.2.2、复制环境配置文件

cp .env.example .env

5.2.3、启动 Docker 容器

根据你系统上的 Docker Compose 版本，选择合适的命令来启动容器。

你可以通过 docker compose version 命令检查版本，

详细说明请参考Docker官方文档：

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hos...

如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令

docker compose up -d

如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令：

docker-compose up -d

运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，

显示所有容器的状态和端口映射：

最后检查是否所有容器都正常运行：

在这个输出中，你应该可以看到包括 3 个业务服务

api / worker / web，

以及 6 个基础组件

weaviate / db / redis / nginx / ssrf_proxy / sandbox 。

通过这些步骤，你应该可以成功在本地安装 Dify。

5.3、访问 Dify

你可以先前往管理员初始化页面设置设置管理员账户：

# 本地环境

http://localhost/install

# 服务器环境

http://your_server_ip/install

Dify 主页面：

# 本地环境

http://localhost

# 服务器环境

http://your_server_ip

好了，以上就是本期所有啦，

这期主要是介绍Dify的安装部署，

下期再抽时间出一些关于Dify的应用系列。

希望能对你有所帮助，

基本上能看到这里的都是人中龙凤！

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