Dify+AstrBot助力企业无门槛使用AI

PowerData

编者荐语：

来自PowerData社区张文慧同学的精彩文章！

以下文章来源于DataSpeed ，作者张文慧

[

DataSpeed .

慢慢积累，稳稳前行，用数据说话，为成长助力

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导读：

阅读本文前，不妨思考：在企业使用大模型时，是否遭遇过技术门槛高，导致部署和应用困难重重？多人协作使用时，网络问题是否频繁出现，影响使用体验和工作效率？从集成角度看，将大模型集成到企业现有的信息平台，是不是常因复杂的接口和架构而难以推进？

带着这些问题阅读文章，你会发现 AstrBot 在解决上述痛点上的独特优势，如松耦合、异步处理特性，多消息平台部署能力，以及与 Dify 集成的便捷方式，这些都为企业有效利用大模型提供了新的思路和解决方案。

一、AstrBot 简介

AstrBot 是一个易于上手的多平台聊天机器人及开发框架。通过它，你能够在多种消息平台上部署一个支持大语言模型（LLM）的聊天机器人。并以此实现但不限于 AI 知识库问答、角色扮演、群聊管理、LLM Agent 等功能。它有如下特性

• 松耦合：AstrBot 历经 3 次大代码重构。每一次都在向着松耦合、模块化的方向迈进。目前，AstrBot 采用了事件总线和消息事件流水线的架构设计，实现近乎完全的模块化。
• 异步：AstrBot 采用了异步编程模型，使得 AstrBot 在处理多个消息平台的消息时，能够更加高效。
• 多消息平台部署：AstrBot 默认支持接入 QQ、QQ频道、微信。通过插件，还可以接入 Telegram 等任何消息平台。
• 完善的插件系统：AstrBot 提供了完善、及其易于上手的插件系统，你可以通过插件实现自己的功能。开发一个插件，只需要几行代码。

二、使用AstrBot的目标

一人部署dify完成agent/workflow等设置，所有人可以在飞书/钉钉/企微等(见文末)机器人中正常使用。

• 不用再考虑网络问题
• 一人部署多人使用
• 快速集成到企业信息平台

三、AstrBot的部署

docker compose 部署

git clone https://github.com/Soulter/AstrBot cd AstrBot touch /etc/timezone docker compose up -d  或者 docker-compose up -d

如果出现 error mounting "/etc/timezone" toro                                                                                                           otfs at "/etc/timezone"  的 报错，就是没执行 touch /etc/timezone 命令

部署成功后，astrbot的页面端口为6185 ，默认账号密码为 astrbot

四、创建机器人

这里以飞书机器人为例，其他机器人可以参考astrbot官网[1] 。

工作台-->创建应用-->创建企业自建应用。

创建后，添加机器人能力。

复制应用的app ID 与 app Secret，后面添加给astrbot会用到。

打开 AstrBot 管理面板->配置页->消息平台适配器->+，创建一个飞书（Lark）适配器。

将刚刚复制的 app\_id 和 app\_secret 填入。以及飞书机器人的名字。

如果您正在用国际版飞书，请将 domain 设置为 https://open.larksuite.com。

然后点击右下角保存配置，等待重启成功。

上一步成功后，设置飞书应用的事件与回调。

点击添加事件，消息与群组，下拉找到 接收消息，添加。

开通以下权限

再点击上面的保存按钮。

接下来，点击权限管理，点击开通权限，输入 im:message:send,im:message,im:message:send_as_bot。添加筛选到的权限。

再次输入 im:resource:upload,im:resource 开通上传图片相关的权限。

最终开通的权限如下图：

最后创建版本。

五、AstrBot接入dify

astrbot支持Dify的三种类型

• chat
• agent
• workflow

下面，以agent为例，在agent里找到base api 与api key ，如下图：

回到astrbot中，在服务供应商添加dify连接信息。

依次填写配置信息。

保存即可。至此所有配置都完成了，接下来看看成果。

六、AstrBot与飞书使用效果

在飞书的群组里，搜索添加之前创建的机器人。

在群里的任何人都可以通过艾特机器人的方式来与agent交互，案例中是一个知识库的agent，

如果你有兴趣，或者已经在用Dify了，欢迎添加作者微信，我们组织了一个Dify交流群，欢迎来提问或者分享你的经验。

七、AstrBot总结与能力map

比较看重的是它能够把大模型开发工具与企业信息平台连接起来，极大的减轻了企业中其他人使用的成本。

以下是 AstrBot 目前对消息平台的支持情况：

平台

支持性

详情

消息类型

QQ(官方机器人接口)

✔

私聊、群聊，QQ 频道私聊、群聊

文字、图片

QQ(OneBot)

✔

私聊、群聊

文字、图片、语音

微信(个人号)

✔

微信个人号私聊、群聊

文字、图片、语音

Telegram[2]

✔

私聊、群聊

文字、图片

微信(企业微信)[3]

✔

私聊

文字、图片、语音

飞书

✔

私聊、群聊

文字、图片

钉钉

✔

私聊、群聊

文字、图片

微信对话开放平台

🚧

计划内

-

Discord

🚧

计划内

-

WhatsApp

🚧

计划内

-

小爱音响

🚧

计划内

-

以下是AstrBot 提供商支持情况：

名称

支持性

类型

备注

OpenAI API

✔

文本生成

同时也支持 DeepSeek、Google Gemini、GLM（智谱）、Moonshot（月之暗面）、阿里云百炼、硅基流动、xAI 等所有兼容 OpenAI API 的服务

Claude API

✔

文本生成

Google Gemini API

✔

文本生成

Dify

✔

LLMOps

DashScope(阿里云百炼应用)

✔

LLMOps

Ollama

✔

模型加载器

本地部署 DeepSeek、Llama 等开源语言模型

LM Studio

✔

模型加载器

本地部署 DeepSeek、Llama 等开源语言模型

LLMTuner

✔

模型加载器

本地加载 lora 等微调模型

OneAPI

✔

LLM 分发系统

Whisper

✔

语音转文本

支持 API、本地部署

SenseVoice

✔

语音转文本

本地部署

OpenAI TTS API

✔

文本转语音

Fishaudio

✔

文本转语音

GPT-Sovits 作者参与的项目

Edge-TTS

✔

文本转语音

Edge 浏览器的免费 TTS

引用链接

[1] 

astrbot官网: https://astrbot.app/deploy/pl...

[2] 

Telegram: https://github.com/Soulter/as...\_plugin\_telegram

[3] 

微信(企业微信): https://github.com/Soulter/as...\_plugin\_wecom

关于作者

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