微软智能技术开发者挑战赛 |最受开发者欢迎奖投票通道开启！快来为喜爱的团队投票

经过激烈的角逐，微软智能技术开发者挑战赛已进入半决赛阶段！25 支优秀队伍凭借出色的创意和方案脱颖而出，他们的作品将进入“最受开发者欢迎奖”投票环节！现在，投票通道正式开启，快来为您支持的作品投上宝贵的一票，助他们赢得最佳人气奖！

投票规则

投票时间：3.24-4.6
投票方式：浏览下方作品展示，为您喜欢的作品投票，每人仅限1票。
获奖规则：在规定时间内，获得票数最多的作品团队将荣获“最受开发者欢迎奖”。
InfoQ等渠道投票话术：
投票方式：访问https://mp.weixin.qq.com/s/g2Pv-L9cnT68wfeHGtNvXg，浏览 25 支队伍的作品展示，为您喜欢的作品投票，每人仅限1票。

角逐人气奖作品展示

• ASAP队：ToDoAgent (基于Azure多模态RAG的待办生成智能体)
  基于Azure云的多模态RAG智能待办代理，通过LLM Agent解析短信/app通知/邮件、生成带关键人&DDL的待办清单、未来支持自动化执行（DoltAgent），用户可以不用看通知却永不耽误事情，想/可看通知时体验极佳。
  技术亮点：多模态理解 +终身记忆 + 可信RAG推理+闭环执行（DoltAgent）。
• SynthX：AI训练伙伴 (AI Training Companion)
  业务团队可以使用手机或者平板在碎片化时间、独立开展问答题目自我训练，AI根据评价标准即时给与有针对性的反馈和打分。代表通过坚持重复这样的训练，能够迅速掌握新品知识，并熟练运用话术技巧。培训团队也无需费时费力地审阅大量的训练内容。通过电脑端管理平台，用户可以查看代表的训练结果和反馈，关注在业务团队能力与组织战略的一致性，如何从而更加合理地设定评估模型和能力项
• AICT：TestCortex
  企业软件测试面临需求理解偏差、用例设计低效、回归测试成本高等多重挑战。本项目基于 Azure AI 构建的智能测试数字员工，通过全流程 AI 协同实现测试工作流的智能重构。实现从人工驱动到AI自治的范式跃迁，最终完成 human in the loop -> human on the loop。
• SoftwareOne：AI 驱动的个性化员工数字分身
  智能员工画像构建：基于多维数据分析，打造精准的员工数字画像，为每位员工提供高度个性化的AI智能服务，实现千人千面的精准赋能。
  长期记忆系统突破：构建多个级别知识记忆库，有效突破大模型上下文长度限制，实现知识的长效存储与智能调用，确保服务的一致性与连续性。
  多智能体协同网络：通过构建智能体间的高效通信机制，实现跨部门、跨系统的无缝协作，显著提升企业整体运营效率，打造智能化协同办公新范式。
• 波妞粉丝团：一站式车联网智能体
  一站式车联网智能体解决方案，以对话机器人App的形态，用户通过文字/语音/图片等多模态形式进行指令录入，底层智能体融合多模态自适应的决策链交互式分析中枢，根据识别到的意图，返回给用户不同类型的结果，包括说明性文本、图片、可视化图表、图表的洞察分析、垂直领域专业文档和MaaS调取的模型结果等。实现围绕车联网智能体场景的“意图-洞察-行动”的闭环。
• 兰芯 AI：AI农场智能养殖与管理系统
  系统包括边缘设备层、通信层、数据处理与AI层、应用展示层。边缘设备层负责采集传感器数据、耳标与声音采集数据、高清摄像头数据；通信层利用Azure IoT Hub和LoRaWAN实现数据传输；数据处理与AI层利用Azure Percept进行数据预处理，Azure Stream Analytics进行数据过滤和清洗，数据存储于Azure Synapse Analytics或数据湖中，AI模块实现行为识别与疾病预测；应用展示层通过Azure Digital Twins和Azure Maps构建数字农场大屏展示，提供实时预警及决策支持系统。
• 白菜 AI：基于AI模型的脑肿瘤在线识别系统
  影像科医生将患者脑部CT上传至系统。随后，系统完成患者脑部CT的识别，然后基于Azure OpenAI、Azure Functions、Azure API Mgt等服务，利用 GPT 技术根据预设的评价标准，自动对患者的脑部CT进行评估。之后给出诊断报告即对应的医疗建议。
• “四八达” 智能体工程师团队：“CaiCai”（采财）企业数据处理智能体
  使用人通过智能体（Copilot Studio）对话，通过对话提供对应识别数据并且指定提供至对应系统，智能体会自动解析文档数据并且根据数据业务内容自动判断上传至系统业务单元，实现真正数据自动打通系统、自动识别业务单元录入至对应系统中。
• 创新 Nexus：微软Teams智能会议助手
  实时会议记录与转写通过Azure Speech Service实时语音识别引擎集成，自定义声学模型训练流程，实现多语言支持与方言识别技术，确保会议记录准确无误。
  智能会议摘要生成利用Azure OpenAI Service（GPT- 4）提取式与生成式摘要混合模型，结合关键信息抽取算法和领域特定知识图谱，生成高质量的会议摘要。
• 智投先锋队：基于大模型的智能投顾解决方案
  集成微软Azure强大组件，打造高效理财新体验。投资者经银行或理财平台入口，输入个性化金融需求。Azure OpenAI的GPT技术精准解析投资者意图，展开实时对话；复杂需求由Azure Functions迅速调度量化模型微服务，经Azure API Management高效管理API，确保服务稳定响应，Azure Databricks 连接数据库并进行可视化分析，Azure AI搜索提供知识支持，Azure AI Agent Service通过 API 使用各种预训练模型，Azure虚拟机承载模型运行，Azure Database for MySQL存储关键数据。投顾助手小鲸综合量化分析与个性化需求，自动生成投资建议，为投资者提供量身定制金融方案，显著提升投资体验与满意度。
• 数智融合：FinInsight 企业财务智能分析助手
  FinInsight 是一款专为企业设计的财务智能分析工具，旨在通过先进的技术手段，提供全面的财务数据分析和决策支持，帮助企业实现财务管理的智能化和自动化。该系统利用微软 Azure 人工智能技术，结合大数据分析能力，为企业财务决策提供实时洞察和预测分析，使财务团队能够更加高效地进行资源规划和风险管理。
  FinInsight 的核心功能包括财务数据自动化处理、智能报表生成、预算管理、现金流预测以及异常交易检测等，通过这些功能帮助企业降低运营成本，提高财务透明度，并支持更加精准的战略决策。
• Squirrel：基于浏览器插件+客户端的私人知识工程系统
  Squirrel创新性地提出知识工程方法——基于多模态采集引擎与上下文感知架构，通过工程化思维重构“个人知识库”构建、使用流程，打破传统知识库的静态边界，实现人机共建的动态协作。在利用大模型使用知识工程时，模型不仅能获得知识内容，更能通过知识工程的上下文支撑用户需求。
• 木木小分队：基于Azure AI 及 ONNX Runtime加速的溶氧预测水产养殖监测方案
  通过结合Azure AI与ONNX Runtime加速的机器学习模型，本项目旨在构建一个智能化溶氧预测与水质监测系统，实现实时数据采集、动态模型推理、异常预警及决策优化，助力水产养殖业降本增效。
• 数域开拓者：SmartFactory 工业生产智能预测维护平台
  SmartFactory智能预测维护平台通过多模态传感器数据采集和LSTM深度学习模型，实现制造设备故障的高精度预测(准确率超85%)。该平台基于Azure IoT与AI技术，提供实时监控、健康评估和剩余寿命预测，有效减少计划外停机时间(平均降低45-55%)，延长设备寿命(提升20-30%)，并降低维护成本(降低25-35%)。系统集成Power BI可视化和多级预警机制，为制造企业提供全面的设备健康管理解决方案，投资回报周期通常在12-18个月内，显著提升生产效率和设备可靠性。
• 北京霁辰致安科技中心：测量不确定度评估系统 (Measurement Uncertainty Evaluation System)
  基于AI大模型，采用Prompt Engineering、Few-Shot Learning及模型微调技术，通过MCP联通测量不确定度评估模型数据库，辅助实现评估模型的快速构建、公式识别及分量解析；SaaS模式提供服务，实现评估工作的全过程管理；提供模型商店涵盖各行业测量不确定度评估模型；评估过程自动计算及报告生成，提升评估的工作效率和专业合规性。
• BQ Team：M365PlanTaskChecker
  用户通过打开VS Code中的GitHub Copilot输入想查询的Group, Plan或者Task的信息，通过GitHub Copilot Extension，使用Semantic Kernel的Functional calling去判定要执行的函数，Extension调用对应函数进行Microsoft 365 Planer信息的查询，其中M365信息查询，使用的是Microsoft Graph。最后再次通过调用GPT进行结果的汇总并返回给GitHub Copilot。
• 领驭科技瀚鹏团队：8D智能问题管理
  本项目将引入Azure OpenAI技术，利用AIGC人工智能对企业质量管理流程进行智能化改进和优化。通过数据分析和自动化工具，将问题的处理流程标准化和自动化。同时，建立系统的故障模式分析机制，减少问题的重发性，提升整体运营的稳定性和效率。
• LinChance：OK简历 - AGI赋能职业形象塑造与精准招聘解决方案
  丰富的功能应用，满足求职者在求职过程中的多元化需求。灵活的流程和模块设置，满足互联网企业高级组织架构管理需求。流畅的功能操作，为求职者以及HR提供良好的用户体验。直观易用的操作界面，让每一次点击都能带给用户顺畅的操作体验。稳定的系统应用，加速流程流转，快速响应不断变化的互联网环境。全方位的求职管理数字化手段，帮助求职者自上而下进行全局职业管理。
• 慧管成本（AI Manage Cost）：建设工程全流程协同AI成本管理平台
  建设工程全流程协同AI成本管理平台基于人工智能、大数据、云计算等技术，打造一站式智能成本管理系统，核心功能包括：
  1、AI智能成本预测：基于历史工程数据和BIM模型，精准预测项目总成本，适应无定额管理模式。
  2、动态成本监控：实时采集施工阶段成本数据，AI分析超支风险并预警。
  3、智能供应链优化：结合市场数据，优化材料采购策略，降低成本。
  4、全过程协同管理：打通各环节数据，实现设计、施工、财务、造价多方协同。
  5、AI成本对比与行业基准分析：结合市场数据，优化材料采购策略，降低成本。
• inverse：贤者猎人
  招聘者在招聘网站开启浏览器插件，插件便可自动与前来打招呼的候选人进行聊天，并根据候选人基本信息判断是否索要其简历。通过浏览器插件，招聘者也可以自行设定，主动寻找候选人。
• 二进制狂欢者：AI-TrainX
  企业管理员只需将培训资料上传至 AI-TrainX，系统便能依据培训内容，智能生成相应的翻译、摘要以及试题。
  员工使用 AI-TrainX 时，可借助其双栏阅读模式，结合系统预估的学习时间，合理规划个人时间，从而高效开展培训学习。学习进程中，员工若遇疑问，能随时求助实时对话助手，获取解答。待学习结束，员工完成对应课程的试题，进一步巩固所学知识，全方位提升培训效果。
• Turing Tribe：深入销售场景中的IntelliSwarm企业知识大脑解决方案
  协作人员通过系统“一键同步”协作文档、会话记录、本地文件。会根据不同用户、不同职能进行权限划分和数据隔离，确保用户的文档隐私和文档安全。随后，系统基于Azure OpenAI 、Azure Functions Azure API Mgt等服务，利用LLM+RAG 技术根据不同部门专业知识领域以及不同prompt模板，生成不同知识体系，满足其它部门协作人员能够快速了解当前或过往项目状况。
• 孚知流：KOL Mentor Agent——基于微软Azure AI服务的社交媒体内容智能顾问Agent
  我们提出“KOL Mentor”——一款基于微软Azure AI服务的社交媒体内容智能顾问Agent。该系统通过分析创作者的历史内容表现，结合平台算法趋势和行业数据，为创作者提供个性化的内容优化策略和创作建议。
• J.C.F.T.P AI Studios：Conversational AI Engine
  Conversational AI Engine通过全链路音频处理+传输深度优化，提供超低延迟、高保真、强鲁棒性的实时音视频交互体验。系统基于Azure OpenAI、Azure STT、Azure TTS等服务，并充分利用 Azure 云原生架构，确保高可用性、强扩展性和企业级安全合规。
• Petalife：宠物生物信息预诊识别技术
  利用兽医医学研究的洞察力，结合布里斯托尔粪便图和成熟的临床诊断标准开发而成。通过兽医专业人员的验证，诊断准确率达到 90%。利用强大的数据集，包括 10 多个健康指标，涵盖健康和疾病病例，数据来源于我们活跃的宠物社区网和斯坦福大学。

特别预告：提前锁定4 月 23 日决赛精彩！

本次挑战赛的决赛将于 4 月 23 日在微软创想未来峰会现场举办！届时，晋级决赛的队伍将现场展示他们的作品，争夺最终大奖！微软高管与技术大咖也将莅临现场、进行评判及观战。

莅临现场的您，不仅能够获得精美礼品（决赛现场席位有限，先到先得哦~），还可以为喜欢的团队投票，嘉宾和您在内的观众将共同决定最终的冠亚季军！让我们一起见证卓越创意与落地应用。

参与方式：
决赛地址：中关村国际创新中心
报名链接：https://chinaevent.microsoft.com/msfuturesummit?channel_id=e24eb99d-c9c4-4041-b4b8-e8c2084a0db3&&channel_name=InfoQ
为了确保您可以获得本次挑战赛精美礼品，进入链接后，“您是否要参加微软智能技术开发者挑战赛总决赛现场？”请选择“是”。

立即行动，为您支持的队伍投上宝贵的一票！同时，别忘了 4 月 23 日锁定决赛，见证 AI 创新的巅峰对决！