数据要素如何驱动产业数字化转型？

在当今数字化时代，数据作为新型生产要素，正在与各行各业深度融合，以其独特的乘数效应和倍增效应，深刻改变着生产方式、组织模式和治理形式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。数据要素，这一蕴含着巨大价值的资源，正逐步成为驱动产业数字化转型的核心引擎。

一、数据要素驱动产业数字化转型的核心价值
产业数字化转型，是大数据、云计算、人工智能、工业互联网等多种数字技术的集群式创新突破及其与产业的深度融合。这一转型过程对产业的设计研发、生产制造、仓储物流、销售服务等环节进行全流程、全链条、全要素的改造，充分发挥数据要素的价值创造作用。数据要素在产业数字化转型中扮演着至关重要的角色。它如同制造业数字化转型的“燃料”，为这一过程提供源源不断的动力。

通过数据的收集、整理、分析和利用，企业能够更深入地了解市场需求、消费者行为等信息，从而为产品创新、服务创新和管理创新提供源源不断的动力。此外，数据要素的应用还能推动传统产业数字化、网络化和智能化升级，提高生产效率，降低运营成本，增强市场竞争力。

二、数据驱动产业数字化转型的关键技术
在数据驱动产业数字化转型的过程中，实现数据复杂智能分析和数据大范围流通是两个关键挑战。为了解决这些挑战，人工智能技术和数据空间技术成为了不可或缺的支撑。

人工智能技术：人工智能技术为数据智能分析提供了实现路径。在产业数字化转型的过程中，应用场景往往复杂多变，知识门槛较高。传统的统计分析、机理建模等手段难以解决所有数据分析问题。因此，人工智能技术被广泛应用于数据挖掘分析，寻找数据背后的规律和价值。通过构建虚拟实验验证、生成式设计等颠覆式创新路径，人工智能技术能够大幅缩短新技术产品的研发周期，降低研发成本，推动产业创新范式变革。

数据空间技术：数据空间技术为数据流通提供了安全可信的保障。在数据流通过程中，数据离开企业后往往难以掌控，容易被侵权。这导致多数企业不愿意将数据对外共享、流通，严重限制了产业数据的价值潜力。

数据空间技术旨在构建分布式关键数据基础设施，确保数据流通协议的执行，并解决多主体间的安全与信任问题。通过数据管理、目录展示及供需撮合等功能，数据空间技术能够实现数据的统一登记与管理，促进数据供需双方的有效对接。同时，数据控制功能确保数据流通范围可控，可信环境与日志存证功能保障流通全过程的安全可信。

三、数据要素驱动产业数字化转型的成功案例
工业数据空间赋能产业链上下游发展

四川长虹电子控股集团有限公司通过建立工业数据空间，打通了测试、生产、库存、应付账款、供应商资信和历史交易记录等数据。这一举措不仅破除了产业链上下游企业之间的信息壁垒，还助力中小微供应商提升授信，促进了产业链供应链高质量协同发展。

自应用以来，该工业数据空间已向代工品牌商安全共享超135万台电视生产质量数据，赋能产值超90亿元，强化了电子信息产业链协同能力，提升了产业链韧性与安全水平。

数据可视化驱动精益管理

中小企业通过研发、生产、管理等单个环节数据可视化来实现数字化研发、无纸化管理、精益化生产等。近九成中小企业通过采用MES、ERP等管理软件，实现经营管理数字化，内部流程无纸化。

在生产制造环节，数据实时监测助力生产管控更透明、事件响应更及时。为达到精益生产的目标，66%的中小企业正在实施或计划部署电子报工、质量数据录入、能源数据监测等应用。这些举措显著提高了企业的生产效率和产品质量。

“AI+数据”驱动创新范式变革

通过“AI+数据”的方式，企业能够构建虚拟实验验证、生成式设计等颠覆式创新路径。例如，西门子开发的可编程逻辑控制器（PLC）代码生成工具，可根据指令自动生成PLC代码，并辅助工程师进行代码纠错。

这一创新范式变革不仅大幅缩短了新技术产品的研发周期，降低了研发成本，还推动了基础科学研究方面的创新突破。

四、未来趋势
未来，数据要素将继续在产业数字化转型中发挥关键作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据要素的价值将进一步得到释放。

同时，政府和企业也将加大对数据要素的投入和布局，推动数据基础制度体系的完善和数据要素市场的构建。这将为数据要素驱动产业数字化转型提供更加坚实的制度保障和市场环境。

在政府层面，将持续完善数据要素顶层设计，加快形成系统完整、科学合理、协调统一的数据基础制度体系。这将为发挥数据要素价值提供坚实的制度保障。

同时，政府还将加大对数据要素市场的培育力度，推动数据分级分类、数据产品流通和使用分类分级标准的建设，以及数据登记授权、数据流通交易和数据资本化交易等三级交易市场的构建。

在企业层面，将深化数据驱动的产业数字化转型发展。企业将更加注重数据的收集、整理、分析和利用，通过数据可视化、数据分析、人工智能等技术手段实现业务流程的优化和创新。同时，企业还将积极探索数据要素的新应用场景和新商业模式，如网络化制造模式、个性化定制模式等，以引领制造模式的变革和产业升级。

参考资料：

敖立.以数据要素驱动产业数字化转型[J].企业改革与发展,2025,(03):34-37.