HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：电影票务应用的数据库设计与实践

最近在尝试将电影票务应用适配到HarmonyOS NEXT平台，重点研究了基于HarmonyOS Design规范的数据库设计与操作。HarmonyOS NEXT的分布式数据管理能力确实为多端协同场景提供了便利，这里记录一些关键实现思路。

数据模型设计
按照HarmonyOS Design的"以用户为中心"原则，票务数据需考虑跨设备一致性。定义核心实体：
typescript

// 电影实体
interface Movie {
  movieId: string;  // 唯一标识
  title: string;
  duration: number;
  poster: Resource; // HarmonyOS资源引用
}

// 场次实体
interface Screening {
  screeningId: string;
  movieId: string;
  cinemaId: string;
  startTime: Date;
  price: number;
}

使用RDB存储
HarmonyOS NEXT的RDB模块支持本地关系型数据库，API12版本增强了事务处理能力：
typescript

import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';

// 建表SQL
const CREATE_TABLE_MOVIE = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie (
  movie_id TEXT PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL,
  duration INTEGER,
  poster_url TEXT
)`;

// 初始化数据库
async function initDatabase() {
  const config = {
    name: 'TicketDB.db',
    securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
  };
  const db = await relationalStore.getRdbStore(this.context, config);
  await db.executeSql(CREATE_TABLE_MOVIE);
  // 其他表初始化...
}

数据操作封装
遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则，封装基础CRUD操作：
typescript

class MovieDao {
  async insertMovie(db: relationalStore.RdbStore, movie: Movie) {
    const valueBucket = {
      'movie_id': movie.movieId,
      'title': movie.title,
      'duration': movie.duration,
      'poster_url': movie.poster
    };
    await db.insert('movie', valueBucket);
  }

  async queryMoviesByKeyword(db: relationalStore.RdbStore, keyword: string) {
    const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('movie');
    predicates.contains('title', keyword);
    const result = await db.query(predicates, ['movie_id', 'title']);
    // 结果集处理...
  }
}

注意事项
1.分布式场景下需注意数据同步时机
2.敏感字段建议使用SecurityLevel.S2加密
3.大数据量查询需配合分页加载
目前还在学习HarmonyOS Design的动态响应式布局如何与数据绑定更好结合。以上代码在DevEco Studio 4.1 + API12模拟器验证通过，实际设备可能需要微调。