今天在适配电商团购类应用到HarmonyOS NEXT时,重点研究了HarmonyOS Design规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求,这里记录几个关键实现点。

一、数据模型设计
遵循HarmonyOS Design的"简洁高效"原则,采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计:
typescript

// 商品表结构  
const GOODS_TABLE = {  
    TABLE_NAME: "goods",  
    COLUMNS: {  
        ID: "id",           // 主键  
        NAME: "name",       // 商品名称  
        PRICE: "price",     // 现价  
        OLD_PRICE: "oldPrice", // 原价  
        STOCK: "stock",     // 库存  
        GROUP_SIZE: "groupSize" // 成团人数  
    }  
}  

二、分布式数据管理
利用HarmonyOS的分布式能力实现跨设备数据同步,这是HarmonyOS Design强调的"全场景体验"关键:
typescript

// 创建分布式数据库  
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';  

const STORE_CONFIG = {  
    name: "GroupBuyDB.db",  
    securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 // 数据安全等级  
};  

// 打开分布式数据库  
let db: relationalStore.RdbStore;  
relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => {  
    db = store;  
    // 建表语句  
    const SQL_CREATE = `CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${GOODS_TABLE.TABLE_NAME} (...)`;  
    db.executeSql(SQL_CREATE);  
});  

三、数据操作封装
根据HarmonyOS Design的"一致性"原则,封装通用数据访问层:
typescript

// 商品数据操作类  
class GoodsDao {  
    async insert(goods: Goods): Promise<void> {  
        const valueBucket = {  
            [GOODS_TABLE.COLUMNS.ID]: goods.id,  
            [GOODS_TABLE.COLUMNS.NAME]: goods.name,  
            // 其他字段...  
        };  
        await db.insert(GOODS_TABLE.TABLE_NAME, valueBucket);  
    }  

    // 支持Predicates的条件查询  
    async queryByPrice(maxPrice: number): Promise<Goods[]> {  
        const predicates = new relationalStore.RdbPredicates(GOODS_TABLE.TABLE_NAME);  
        predicates.lessThanOrEqualTo(GOODS_TABLE.COLUMNS.PRICE, maxPrice);  
        return await db.query(predicates, ["*"]);  
    }  
}  

遇到的问题
1.分布式事务处理需要特别注意设备间的状态同步
2.大数据量分页查询时性能优化

明天计划研究HarmonyOS Design推荐的本地数据加密方案,确保用户支付信息的安全存储。
(注:代码示例基于API12版本,实际开发需参考最新官方文档)


bianchengyishu
1 声望0 粉丝