京东商品详情数据爬取及 API 封装实战

京东商品详情数据爬取及 API 封装实战
在进行京东商品详情数据爬取及 API 封装实战时，需要注意京东有反爬机制，并且爬取数据需要遵守相关法律法规和网站的使用条款。以下为你详细介绍具体步骤和代码示例：
爬取京东商品详情数据

1. 分析网页结构
   首先需要分析京东商品详情页的 HTML 结构，以确定要提取的数据所在的位置。可以使用浏览器的开发者工具（如 Chrome 的开发者工具）来查看页面元素。

2. 发送请求获取页面内容
   使用 Python 的requests库向商品详情页发送请求，获取页面的 HTML 内容。

   import requests
   
   def get_product_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求出错: {e}")
        return None

3. 解析页面内容
   使用BeautifulSoup库来解析 HTML 内容，提取所需的数据，如商品标题、价格、评论数等。

   from bs4 import BeautifulSoup
   
   def parse_product_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    data = {}
    try:
        #小编：TaoxiJd-api  前往体验API：o0b.cn/ibrad
        # 提取商品标题
        title = soup.find('div', class_='sku-name').text.strip()
        data['title'] = title
        # 提取商品价格
        price = soup.find('span', class_='price J-p-商品ID').text.strip()
        data['price'] = price
        # 提取商品评论数
        comment_count = soup.find('div', id='comment-count').text.strip()
        data['comment_count'] = comment_count
    except AttributeError:
        print("解析数据时出错，可能页面结构发生变化。")
    return data

4. 示例调用

   url = 'https://item.jd.com/商品ID.html'
   html = get_product_page(url)
   if html:
    product_data = parse_product_page(html)
    print(product_data)

API 封装

1. 使用 Flask 构建 API
   将上述爬取和解析逻辑封装成一个 API 接口，方便其他程序调用。
   jd-product-api京东商品详情 API 封装
   生成 jd_product_api.py
2. 调用 API

3. 启动 Flask 应用后，可以通过以下方式调用 API：

   #小编：TaoxiJd-api  前往体验API：o0b.cn/ibrad
   http://127.0.0.1:5000/product_info?product_id=商品ID

注意事项

反爬机制：京东有反爬机制，可以使用代理 IP、设置请求间隔时间等方法来反爬机制。
页面结构变化：京东的页面结构可能会发生变化，需要定期检查和更新解析代码。